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搜索资源列表

  1. 主动轮廓模型算法matlab程序

  2. 自己写的利用贪婪算法获取收敛轮廓的主动轮廓算法matlab程序，可以实现自动初始化轮廓，并且初始轮廓不需要全部包含目标。 压缩包中包括：matlab程序，运行说明及参考文献 希望对学习active contour 的您有用~~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：wayne5ning

  1. 基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割

  2. 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行 图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮 廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结 果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中, 通 过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换 可能导致的过分割问题; 同时, 在保证分割质量的基础上, 通过降采样的方法来提高分割速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：556kb
    • 提供者：njliuqiang

  1. 快速的人脸轮廓检测及姿态估计算法

  2. 提出一种基于人脸特征区域划分的人脸轮廓检测方法和快速人脸姿态估计方法.该方法根据特征点在人脸的分布情况将人脸划分为9个区域.对于每个选定的区域,首先检测出其初始轮廓线,然后用三次多项式对其进行曲线拟合处理,最后把不同区域的轮廓线连接起来得到完整的人脸轮廓.此外,为了快速、准确地估计出人脸的姿态,本文从人脸的对称性出发,提出了进行人脸姿态估计的面积模型和近似平面模型.实验表明,本文所提出的轮廓检测方法对于复杂背景中具有不同姿态的人脸图像可以得到较满意的检测结果.和其它检测方法相比.本文方法具有模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：younewzg

  1. GVFSnake模型中初始轮廓线设置算法的研究

  2. 在详细分析了动态轮廓模型抗干扰性差、运算量大、不能逼近比较复杂轮廓、初始轮廓线设置复杂等问题原因的基础上, 提出了轮廓线"有效逼近域"概念, 进一步研究发现, 这些问题都可以通过设置初始轮廓线到"有效逼近域"内, 并有效地控制"有效逼近域"范围而得以解决。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syogood1989

  1. mySnake-2基于动态轮廓模型的虹膜定位

  2. 基于动态轮廓模型的虹膜定位，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题，与常见的定位方法相比，文中的方法速度快、精度高，而且，对瞳孔初始的伪圆心要求不高，鲁棒性更强-Contour model based on dynamic positioning of the iris, in the digital image of the iris position Effective positioning is the key to iris recognition problem, wi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-24
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：hl19860906

  1. 煤矿井下人员人脸轮廓提取方法

  2. 针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：387kb
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 基于改进活动轮廓模型的井筒病害识别方法

  2. 针对井筒图像对比度小、干扰噪声多、分割精度不高、识别效率低等问题,提出了一种基于图像增强与正则约束的改进活动轮廓模型。图像增强算子能够改善井筒图像的对比度,扩大灰度动态范围,抑制噪声干扰。正则约束因子,包括长度约束因子、面积约束因子和距离函数约束因子,能够减少初始轮廓对曲线演化的影响,实现轮廓曲线平滑快速向目标边界移动,并最终与目标边缘吻合。实验结果表明,本文模型在算法性能和分割效果上都优于C-V模型和LBF模型,能够快速准确识别井筒病害,提高井筒巡检的自动化程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 基于控制方程的齿轮剖面轮廓优化设计

  2. 针对传统齿轮由于沿径向受力不均匀和局部应力集中等问题,基于控制方程和斯托道拉数学模型,利用偏微分方程思想,在给定齿轮的质量和转动惯量的约束条件下,对轴对称及厚度均匀的齿轮进行建模,通过优化算法得到了获得均匀径向应力分布的剖面最佳厚度分布,以实现齿轮轮廓的优化设计。经轮廓优化设计后齿轮的最大径向应力相比于轮初始轮廓设计中齿轮的最大径向应力减少了25%左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：665kb
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 基于活动轮廓模型的脑部医学图像弹性配准

  2. 针对传统互信息弹性配准方法在医学图像应用上计算量大、处理速度慢的问题提出了一种基于活动轮廓模型（CVL-BFGS）医学图像配准方法。该算法结合了图像局部轮廓信息和全局变化信息，通过提取图像的边缘轮廓，可以有效地挖掘轮廓信息，并克服了弹性配准算法容易陷入局部极值问题，使图像配准的结果更加稳定。同时该算法为全局互信息配准提供一个通过局部配准得到的更优初始值，从而降低了整体配准的迭代次数，提高图像配准效率，并证明了该算法的鲁棒性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：589kb
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 基于双重轮廓演化曲线的相似图像组分割模型

  2. ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束，能较好地分割目标特征缺失或错误的相似图像组，但对于灰度不均的相似图像组分割效果较差。而双重轮廓演化曲线的图像分割水平集模型在LBF模型的基础上引入了目标内外两条轮廓曲线，很好地克服了LBF模型对于初始轮廓的敏感性，对于灰度不均的单张图像分割效果较好。受此启发，本文提出了基于双重轮廓演化曲线的活动轮廓模型来分割相似图像组。该模型首先结合LBF模型来更好地分割灰度不均的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 具有强度不均匀性和偏置场估计的图像分割的主动轮廓模型

  2. 强度不均匀性在图像分割和磁共振（MR）图像理解方面造成许多困难。偏差校正是在定量分析之前解决MR图像强度不均匀性的重要方法。本文提出了一种改进的模型，用于分割强度不均匀的图像并同时估计偏置场。在改进的模型中，通过考虑局部区域中测量图像和估计图像之间的差异来定义聚类标准能量函数。通过使用局部区域中的这种差异，改进的方法可以获得准确的分割结果和偏差场的准确估计。能量函数被合并到具有水平集正则化项的水平集公式中，并且通过水平集演化过程来进行能量最小化。提出的模型首先显示为两阶段模型，然后扩展为多阶段模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于纹理分布的主动轮廓模型从航空影像中提取非均质绝缘子

  2. 自然图像中的对象通常在质地上是不均匀的，并且易于通过常规方法错误地分割为不同的部分。 为了克服纹理不均匀性带来的困难，提出了一种新的主​​动轮廓模型，用于从航拍图像中提取不均匀的绝缘子。 首先，在Beltrami框架下，采用半局部算子提取绝缘子的纹理特征。 半局部纹理特征的层是单个的，因此可以避免特征空间的高维。 然后，通过在分割过程中将谢的非凸模型引入全局最小化主动轮廓框架，定义了一个新的凸能量泛函。 提出的能量函数不仅包括绝缘子的半局部纹理特征，还包括它们的空间关系，从而提高了其处理纹理不均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 局部形态拟合主动轮廓用于自动血管分割

  2. 在本文中，我们提出了一种使用局部形态拟合的主动轮廓模型，用于二维血管造影上的自动血管分割。 使用具有自适应比例和方向的线性结构元素，分别对容器和背景进行模糊形态最大和最小开口的拟合。 在级别集框架内实现了与活动轮廓模型关联的能量的最小化。 像当前的局部模型一样，将图像拟合为局部区域信息可使模型在非均匀背景下具有鲁棒性。 此外，与当前局部模型相比，在每个轮廓演变过程中预先计算而不是更新的用于拟合的选择性局部估计使水平集的演化再次具有稳健的初始位置。 给出了与其他方法相比在合成图像和真实血管造影上的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于同心圆光栅的远心3D轮廓测量系统

  2. 针对条纹投影仪对简化系统模型，降低运算量和有效抑制误差扩散等要求，提出并构造一种基于同心圆光栅的广义远心三维测量系统。该系统利用菲涅尔透镜与投影仪产生平行光线建立线性投影模型，降低运算复杂度，利用傅里叶变换得到经物体高度调制的初始相位差信息，同时结合同心圆光栅标定技术的并行运算，通过逐点计算获取真实相位差。全过程只需对对最大高度20mm的物体进行形貌测量，最大误差0.23mm，相对误差仅为1.15％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：809kb
    • 提供者：weixin_38649657

  1. 由全局和局部加权有符号压力驱动的主动轮廓用于图像分割

  2. 本文提出了一种新的基于全局和局部加权符号压力（SPF）的主动轮廓模型（ACM），用于分割各种类型的图像。 首先，通过引入标准化的全局最小绝对差作为全局内部和外部区域拟合中心的系数，定义了一个新的全局加权SPF（GWSPF），它可以充分利用内部和外部区域的差异信息并提高分割性能。 第二，通过类似地引入归一化的局部最小绝对差作为局部内部和外部区域拟合中心的系数，定义了新的局部加权SPF（LWSPF），并将其添加到上述全局加权SPF中。 第三，使用图像的全局和局部类内差异对GWSPF和LWSPF进行加

  3. 所属分类：其它

  1. 由新型LGIF能量驱动的主动轮廓用于图像分割

  2. 提出了一种由新型局部和全局强度拟合（LGIF）能量驱动的主动轮廓模型，用于图像分割。 首先，GIF能量由平方和弦距离定义，该距离对噪声更鲁棒。 其次，LIF能量由洛伦兹距离定义，以计算局部强度信息，从而提高了模型的通用性。 通过对合成图像和真实图像进行实验，结果表明所提出的模型可以获得较高的分割精度和较好的分割效率。 此外，它对初始轮廓不敏感。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38516863

  1. 基于模糊连通性指导的初始轮廓的新型水平集模型

  2. 水平集模型广泛应用于图像分割领域。 但是，初始轮廓的敏感性和控制参数的手动调整限制了分割性能。 为了有效解决这一问题，本文提出了一种同时利用强度和空间信息的新型水平集模型。 首先，应用模糊连通性（FC）算法获得合适的初始轮廓，从而降低了构建初始轮廓的复杂度和计算成本。 其次，根据初始轮廓的形态特征和模糊连通性的参数，提出了几个方程式来自动估计水平集演化的控制参数并避免人为干预。 最后，采用区域可缩放拟合（RSF）模型进行演化并获得最终的鲁棒分割结果。 通过使用四个不同的初始化水平集模型比较时间的

  3. 所属分类：其它

  1. 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

  2. 在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证

  3. 所属分类：其它

  1. 高分遥感影像建筑物轮廓的逐级优化方法

  2. 针对高分辨率遥感影像中分类法提取的建筑物轮廓不规则问题,设计了一种逐级优化规整建筑物轮廓的方法。根据分类验证思想提取的建筑物的初始结果,首先提取建筑物初始轮廓进行多边形拟合,获取与建筑物轴线倾斜程度相一致的最佳拟合外接矩形,然后将建筑物轮廓线段与最佳拟合外接矩形边界进行等分并比较两者之间的单向Hausdorff距离,对距离较小且满足替换条件的轮廓线段等分点利用对应的最佳拟合外接矩形边界等分点进行替换,实现轮廓初步的规整优化;接着利用Shi--Tomasi算法对建筑物局部无法规整的复杂轮廓区域进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_38709139

  1. 基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法

  2. 为了解决视频序列中对象的跟踪问题，本文在对于Snake活动轮廓模型改进的基础上，提出了基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪方法。本方法采用时空融合的方式，根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提，可以将视频序列首先分成若干个小段，每段有k帧视频，选取段内的前两帧为关键帧，通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域，然后进行帧内Snake演变，搜索精确轮廓，最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量来预测勾勒后续帧的初始轮廓，再在此基础上进行帧内Snake精确轮廓定位，从而实现所有帧的视频对

  3. 所属分类：其它

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