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  1. 判别分析（距离判别 贝叶斯判别）

  2. 在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法，就是一种先投影的方法。 考虑只有两个（预测）变量的判别分析问题。 假定这里只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。见图（下一张幻灯片）。 这里只有两种已知类型的训练样本。其中一类有38个点（用“o”表示），另一类有44个点（用“*”表示）。按照原来的变量（横坐标和纵坐标），很难将这两种点分开。 于是就寻找一个方向，也就是图上的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：abmn03071468

  1. 聚类分析和判别分析(doc 44)

  2. 聚类分析(Cluster Analysis)和判别分析（Discriminant Analysis）有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知研究对象分成若干类，并已取得一批已知类别的样品（观测数据）的基础上，根据某些准则对未知类型的样品进行判别分类。而聚类分析则是有了一批样品，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把样品进行合理的分类，使得同一类的样品比较接近，不同类的样品相差较多。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ketty_wu

  1. vc和matlab混编_案例破产企业判别分析

  2. 破产企业判别分析 其中包含程序 本文件使用VC和matlab混合编程，来做概率统计与随机过程里面的判别分析，包括马氏距离判别和贝叶斯距离判别。数据从matlab函数里调用xls文件输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：pingzilao

  1. 聚类分析与判别分析数据

  2. 聚类分析与判别分析数据，以及ppt分析讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：laobaipqq

  1. 聚类分析和判别分析小论文

  2. 本文利用SPSS 软件对各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源进行了聚类分析和判别分析。该分类一定程度上反映了各省及直辖市农村居民的收入结构和总收入高低的水平。论文将31个省市的根据农村居民平均每人的纯收入X1 ，工资性收入X2，家庭经营纯收入X3，财产性收入X4，转移性收入X5等五个变量指标（2009年）进行了聚类分析，将各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源分成3大类。利用本身数据进行了判别分析，得到了判别函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：craig0504

  1. 判别分析案例讲解、数据

  2. 判别分析案例的详细讲解，还有原始数据集，另外还有相关研究的文献

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u010014701

  1. SAS判别分析

  2. 判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。 当得到一个新的样品数据，要确定该样品属于已知类型中哪一类，这类问题属于判别分析问题。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：baidu_24152347

  1. 线性判别分析

  2. 用Python实现了线性判别分析，代码容易理解，适合学习

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-01-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：kb_1024

  1. 判别分析数据

  2. 判别分析数据可用于进行教育技术学专业学生进行教育信息处理课程的实验。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_33455054

  1. 判别分析源代码

  2. 用于数据处理的判别分析源代码！！！能够判别未知组属于哪组的情况

  3. 所属分类：其它

  1. 回采巷道锚杆支护效果分类预测的Fisher判别分析模型及应用

  2. 应用统计学理论并结合工程实际,建立回采巷道锚杆支护效果分类的Fisher判别分析模型,选取围岩强度、巷道断面、采动影响系数、巷道埋深、围岩完整度、护巷煤柱宽度和支护强度等7个因素作为回采巷道锚杆支护效果分类判别因素。利用平顶山矿区18条深井动压回采巷道的相关数据作为学习样本进行学习,建立回采巷道锚杆支护效果的Fisher判别分析模型,求的相应线性判别函数。运用建立的模型对平顶山矿区的4条回采巷道锚杆支护效果进行分类预测,预测结果与实际情况吻合良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 矿井突水水源识别的距离判别分析模型

  2. 应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对35组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为97.14%。将建立的模型对待识别的4个样本进行测试,并与实测结果进行比较。此外,利用本文方法对梧桐庄煤矿的突水水源进行了识别。研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回代估计的误判率为0.0286。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_38666230

  1. 煤层注水难易程度的Bayes判别分析法

  2. 基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38718307

  1. 急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

  2. 为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合。研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析法

  2. 针对山区公路泥石流易发性评价问题,基于Fisher判别分析理论,在分析影响泥石流易发程度的基础上,选取9个影响因子作为判别指标,以G314线奥依塔克镇至布伦口段公路50条沟谷作为学习样本,建立了山区公路泥石流易发性评价的Fisher判别分析模型,利用回代估计方法对建模数据逐一进行检验,正确率达100%,并选用其它4组待检样本对判别模型进行验证,验证结果均与实际情况相符.研究结果表明:Fisher判别分析法用于山区公路泥石流易发性判别效果良好,是解决评价山区公路两侧沟谷泥石流易发性的一种有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 煤巷围岩分类的Fisher判别分析法

  2. 基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型。选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测数据作为训练样本,获得了相应的判别函数。通过分析计算,去掉了重要性较弱的松动圈厚度1个指标,得到了4个判别函数。为了验证模型的有效性,首先利用15组实测数据作为学习样本对模型进行训练,采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0,然后将建立的模型应用于同一地区的实际工程数据判别中,判别效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 基于测井数据判别分析法识别构造煤的应用

  2. 针对构造煤与原生结构煤分界处的煤体类型不易识别的问题,运用判别分析法,选取构造煤、原生结构煤的测井数据为样本。首先对测井数据进行标准化,再优选测井曲线。通过数据处理来建立分类标准,对待识别的煤层测井采样段进行逐一判别、归类。将该方法运用于山西寺河井田进行构造煤识别。以识别出的各钻孔构造煤数据为基础,利用线性插值法得出该区构造煤分布发育图。经比较与钻孔、巷道揭露的情况基本吻合,验证了该方法的正确性,同时提高了识别构造煤的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：974kb
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分

  2. 为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中。结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子。以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型。采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38650066

  1. 冲击地压Fisher判别分析预测

  2. 为对冲击地压危险性进行准确地预测预报.在综合分析冲击地压多种影响因素的基础上,采用Fisher判别分析方法,结合文献提供的张集矿历年冲击地压24组相关数据实例,建立了冲击地压预测预报的Fisher判别分析模型,模型回代预测准确率为100%,误判率为0.将模型应用到张集煤矿冲击地压分级预测问题中,并与支持向量机方法、BP网络进行比较,研究结果表明:Fisher判别分析模型具有较高的可靠性,判别效率及准确率高,能对冲击地压进行有效预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38740827

  1. 基于系统聚类分析和判别分析的煤与瓦斯突出预测

  2. 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17个已知样本实际发生的动力现象一致,说明了综合4个指标来预测煤与瓦斯突出的合理性。然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

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