神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型，数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络，所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。机器学习早已在许多产品中发挥过威力了，我们日常就与很多打过交道，从像苹果的Siri和谷歌的Now之类的“智能”助手，到像亚马逊建议买新产品的推荐引擎，再到谷歌和Facebook使用的排名系统，凡此种种，不一而足。最近，机器学习由于“深度学习”的进展闯入了公众视野，这些进展包括AlphaGo击败了围棋大师
