该文档是PDF格式，主要内容包括对nginx历史，安装配置，及对相关步骤的详解。非常适用于初学者和自学者。异步模型-epo‖ Epoll 支持一个进程打开大数目的 socket描述符 IO效率不随FD数目增加而线性下降 使用mmap加速内核与用户空间的消息传递 边缘触发和水平触发 Nginx( engine x)是一个高性能的HTP和反向代理服务器,也是一个MAP/POP3/SMTP服务器。Ngnx是由伊戈尔赛索耶夫 为俄罗斯访问量第二的 Rambler:ru站点(俄文:PaM6nep)开发的,

主要给大家介绍了关于如何利用nginx + fastcgi实现图片识别服务器的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

背景 使用的特定的设备进行深度学习模型的推理，该机器仅仅提供了C++封装好的API进行模型的加载启动与推理，模型的训练依然是使用caffe，模型需要转化成该设备支持的格式，模型的转化这里就不在介绍。为了把模型的推理做成一种服务，只能上手C++，搭建HTTP服务，使得用户通过http服务post一张图片，服务器启动模型推理，实现模型的预测，并把结果返回给客户端。 整体框架 服务短的服务内容就是对接收的图片进行预处理，然后进行模型的推理，目前需要做的一点就是引入HTTP服务 前期调研 对于一