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搜索资源列表

  1. 地质体三维建模与可视化技术研究

  2. 传统地质信息的模拟与表达主要采用平面图、剖面图及3D透视制图等方式,不能很好地表达复杂的自然地质现象,使人们难以直接、完整、准确地理解和感受地下的地质构造情况,不能满足工程技术人员对空间分析的需求。3D地学模拟系统(3DGcoscieneesModelingsystem,3DGMs)正是针对传统的地质信息模拟与表达方法的不足和缺陷,借助于计算机和科学可视化技术,直接从3D数字空间的角度去理解和表达地质体与地质环境。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:liuxiaogis
  1. 地理信息系统实习报告

  2. GIS是地理信息系统的简称,是…… 接下来详述地理信息系统的功能(此部分要求500字以上) 后接论述(应主要围绕地理信息系统可以对空间信息进行微观、宏观查询与分析,可以对空间信息进行运算和统计,以及对空间信息进行制图展开。也可穿插在功能详述部分加以论述。以下是分开并分项的论述,仅供参考) 地理信息系统通过空间建模、数据采集与输入功能,将地表数字化保存;地理信息系统还可以通过数据输出、制图和可视化功能,随时打印输出地表状况,直观再现地面,是真实世界的复印机
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-09
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:shenweiling1
  1. arcgis 制图

  2. 制图和可视化8制图表达.很好的资源,详细介绍专题图制作过程,同时这是arcgis10版本的,官方整理的
  3. 所属分类:其它

  1. arcgis10中文帮助-专业库-制图和可视化10页面布局

  2. arcgis的教程,叫你如何使用arcgis10.arcgis10中文帮助-专业库-制图和可视化10页面布局
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-14
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:dami911002
  1. 空间可视化工具

  2. ArcMap是一个用于编辑、显示、查询和分析地图数据的以地图为核心的模块,其包含一个复杂的专业制图和编辑系统,既是一个面向对象的编辑器,又是一个完整的数据表生成器。本章主要介绍ArcMap的基础知识,包括创建新地图文档、加载数据以及图层的基本操作等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-20
    • 文件大小:465kb
    • 提供者:lijunshuai001
  1. 遥感和GIS技术可视化南部非洲地区气候变化引发洪水的影响

  2. 洪水是南部非洲地区面临的主要问题。 在过去的二十年中,该地区一直在遭受洪灾。 近年来,这种全球性气候现象(称为拉尼娜现象)加剧了这种洪灾事件,这种天气现象使赤道太平洋的海水冷却并改变了世界范围内的降雨模式。 天气模式的这种变化导致南部非洲的降雨增加,引发山洪泛滥,造成广泛的社会经济损失,人员伤亡和环境破坏。 这项研究利用遥感和地理信息系统(GIS)数据来可视化南部非洲地区洪水造成的气候变化影响,以帮助决策者制定未来计划。 为了实现这些目标,该研究使用了数字高程模型(DEM),时态Landsat增
  3. 所属分类:其它

  1. Arc Destop ZH-CN.rar

  2. ArcGIS Desktop 10.7(简称ArcGIS 10.7)是一款功能强大的GSI专业电子地图信息编辑和开发软件,ArcGIS Desktop 包括两种可实现制图和可视化的主要应用程序,即 ArcMap 和 ArcGIS Pro。ArcMap 是用于在 ArcGIS Desktop 中进行制图、编辑、分析和数据管理的主要应用程序。ArcMap 10.7引入了映射,地理编码和ArcGIS Network Analyst扩展模块的新功能,10.7还包括数据库和地理数据库支持的更改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:288mb
    • 提供者:weixin_42550496
  1. GeoDataViz-Toolkit:GeoDataViz工具包是一组资源,可通过设计引人注目的视觉效果来帮助您有效地传达数据。在此存储库中,我们正在共享资源,资产和其他有用的链接-源码

  2. GeoDataViz工具包 GeoDataViz的定义:地理数据可视化–将与物理,人为或基于位置的地理相关的数据转换为引人入胜的故事或论点的设计过程;或至少是清晰的信息视觉呈现。 工具箱的定义:一组工具,尤其是放在袋子或盒子中并用于特定目的的工具。 GeoDataViz工具包是一组资源,可通过设计引人注目的视觉效果来帮助您有效地传达数据。 在此存储库中,我们正在共享资源,资产和其他有用的链接。 底图 底图通常称为上下文地图或背景地图,它包含参考信息,这些信息用于对地图进行定向并向覆盖的任何数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42140716
  1. 30DayMapChallenge:#30DayMapChallenge数据可视化项目的官方仓库。 向所有人开放!-源码

  2. #30DayMapChallenge :globe_showing_Americas: :globe_showing_Asia-Australia: :globe_showing_Americas: 2020年11月的每日社交地图绘制项目 #30DayMapChallenge的官方存储库,这是一个针对空间社区的每日制图/制图/数据可视化挑战。 这个想法是使用#30DayMapChallenge标签在每月的每一天基于不同主题创建(和发布)地图,您可以事先准备地图,但是主要思想是在下面列出的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:93kb
    • 提供者:weixin_42176827
  1. cartopy:Cartopy-具有matplotlib支持的制图python库-源码

  2. Cartopy是一个Python软件包,旨在简化用于数据分析和可视化的绘图图。 目录 概述 Cartopy是一个Python软件包,旨在简化用于数据分析和可视化的绘图图。 它具有以下特点: 面向对象的投影定义 投影之间的点,线,多边形和图像转换 集成以通过简单直观的界面在Matplotlib中公开高级映射 通过整合shapefile读取和Shapely功能来实现强大的矢量数据处理 可以在找到文档。 保持联系 在上询问用法问题。 对于不太明确的问题,想法,一般性讨论或相关项目的公告,请使用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42165508
  1. geoplot:适用于Python的高级地理空间数据可视化库-源码

  2. 地理图:地理空间数据可视化 geoplot是一个高级Python地理空间绘图库。 它是对cartopy和matplotlib的扩展,使制图变得容易:就像seaborn一样用于地理空间。 它具有以下功能: 高级绘图API :geoplot是90%用例的制图绘图。 您在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。 本机投影支持:地理空间绘图的最基本特性是投影:如何以正确的方式将球体展开到平坦表面(地图)上? 答案取决于您要描绘的内容。 geoplot提供了这些选项。 与ma
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42102634
  1. codeflower:可视化git仓库-源码

  2. 概述 这是codeflower,用于可视化git存储库的应用程序。 如果给它一个仓库,它将生成一个强制图,使您可以查看仓库的整体文件结构,以及所使用的语言和每种语言的代码行数。 您可以通过两种方式访问​​该应用程序: 通过转到 ,然后输入要显示的的git clone url。 通过将应用程序安装为或的扩展。 安装完成后,导航至要可视化的仓库的github页面,然后单击“ Codeflower”选项卡。
  3. 所属分类:其它

  1. ArcticHerbivorySystematicMap:北极食草动物的系统制图-源码

  2. ArcticHerbivorySystematicMap 北极草食动物的系统制图。 在这里,我们将处理和可视化提取的数据,以获取北极食草动物的系统地图 发布的协议: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:63mb
    • 提供者:weixin_42131798
  1. Neuroboom:一套用于可视化和分析连接体数据的python工具套件-源码

  2. 神经繁荣 Neuroboom是一套Python 3工具,用于分析Connectomic活动中的神经元重建。 该软件包当前设计用于在CATMAID或Neuprint平台内的神经元重构上运行。 这两个不同的平台反映了果蝇果蝇(Drosophila melanogaster)中两个可用的连接组学工作: Zheng等。 ,2018,细胞 ,Scheffer等。 ,2020年, eLife 我以前看过吗? 在科学论文中已经介绍了Neuroboom软件包中包含的一些代码,其中最重要的是树状图功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:994kb
    • 提供者:weixin_42099755
  1. dataviz:数据可视化类的一些示例-源码

  2. 数据可视化类示例 我是乔恩·理查兹(Jon Richards),《加州大学伯克利分校2020-2021数据可视化和数据分析训练营》的教学,周一/周三上课。 在这个存储库中,我将在研究和解释各种示例和代码的地方放置这些示例和代码。 这将是一个混搭,一点点,一点点。 Python 该目录包含一些与Python和Pandas有关的示例。 我会在课堂上讲这些。 nfl 该目录包含使用国家橄榄球联盟(NFL)的历史数据的示例。 这些示例使用Python Pandas和Matplotlib分析数据并绘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:117mb
    • 提供者:weixin_42161450
  1. jsxgraph:JSXGraph是一个跨浏览器库,用于在Web浏览器中进行交互式几何,功能绘图,制图和数据可视化-源码

  2. JSXGraph 用于在网络浏览器中进行交互式数学可视化Javascr ipt库。 关于 JSXGraph是一个跨浏览器库,用于在Web浏览器中进行交互式几何图形,函数绘图,制图和数据可视化。 它完全用Javascr ipt实现,不依赖于任何其他库,并且使用SVG,画布甚至是古老的VML。 JSXGraph易于嵌入并且占用空间小:大约。 如果嵌入在网页中,则为160 KB。 无需插件! 已采取特殊措施来优化性能。 JSXGraph支持多点触摸事件,并且可以在所有主要的浏览器上运行,甚至可以在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42143161
  1. Deep-Viz:一个React组件库,基于数据可视化经验和商业数据显示实践,提供了具有Canvas,SVG,E-map,WebGL,Dom的简洁美观的多样性图表-源码

  2. React的深度视界 一个React组件库,基于数据可视化经验和商业数据显示实践,提供了Canvas,SVG,E-map,WebGL,Dom简洁明了的多样性图表。 主要专注于数据可视化,提供统一,简洁,漂亮,多样的图表并糅合数据可视化经验,商业数据展示例程的React组件库 1.特性 2.支持环境 3.组件范围 4.安装使用 5.如何贡献 6.感谢 7.展示网站技术栈介绍 特性 提供丰富的数据可视化组件,基础图表,电子地图,3D制图等,能满足绝大部分可视化需求 组件配置简洁化,很少的代码即可画
  3. 所属分类:其它

  1. deck.gl:WebGL2支持的地理空间可视化层-源码

  2. deck.gl | WebGL2支持的高性能大规模数据可视化 deck.gl旨在简化基于WebGL的高性能大型数据集可视化。 用户可以通过组合现有的图层或使用deck.gl的可扩展体系结构来满足自定义需求,以最小的努力快速获得令人印象深刻的视觉效果。 deck.gl将数据(通常是JSON对象的数组)映射到可视层的堆栈中,例如图标,多边形,文本; 并用各种视图查看它们:例如,地图,第一人称视角或正交。 deck.gl开箱即用地解决了许多挑战: 高性能渲染和更新大型数据集 交互式事件处理,例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:47mb
    • 提供者:weixin_42117082
  1. dhis2核心:DHIS 2核心。 用Java编写。 包含服务层和Web API-源码

  2. DHIS 2 DHIS 2是用于数据捕获,管理,验证,分析和可视化的灵活信息系统。 它允许通过Web浏览器,Android设备,Java功能电话和SMS等客户端捕获数据。 DHIS 2具有用于仪表板,数据透视表,制图和GIS的数据可视化应用程序。 它提供元数据管理和配置。 数据模型和服务通过RESTful Web API公开。 总览 可以在报告和浏览问题。 有关文档,请访问。 您可以从下载预构建的WAR文件。 您可以在探索DHIS 2的各种演示。 要获得支持和讨论,请访问。 有关一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42150360
  1. covid19viz:随着时间的推移可视化COVID-19案例-源码

  2. 病毒式-在美国探索COVID-19数据 在县一级可视化美国的COVID-19数据。 数据来自托管的FeatureLayer,该图层每天根据约翰·霍普金斯大学维护的进行更新。 数据包含每天检测COVID-19呈阳性的总人数和每个县的死亡总数。 这些值每天以一列作为管道分隔值存在(例如393|14的值,表示该县报告了393例COVID-19的累积病例,由于COVID-19导致14例死亡)。 此应用程序使用表达式来计算各种统计数据,例如总病例数,新病例,死亡,死亡率,翻倍时间以及估计患有COVI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42126677
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