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搜索资源列表

  1. 一种基于小波变换的t数字水印技术

  2. 改进DCT域中的数字水印分存算法，提出了一种在DWT域中利用多数字基整数实现的数字水印分存算法．该算法中，水印嵌入的强度由DWT域中的临界可见误差(JND)门限自适应调节，保证了水印的不可觉察性．实验证明，该算法在抵抗图像压缩、图像剪切等数字图像处理方面具有良好的稳健性．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：cecilia_988

  1. 基于小波变换的印刷防伪数字水印大学毕业论文

  2. 本文本人花了一年时间完成的毕业论文，是基于小波变换的数字水印，研究的目的是想用于印刷包装领域。论文中有大量珍贵的实验数据，附录还有matlab程序源码。实验中对水印的鲁棒性做了剪切，旋转，噪声，压缩等大量的仿真攻击，并进行了打印扫描检测和加网输出等工作。对做水印论文的同志或对小波变换的数字水印研究有同志有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：rockliu21

  1. shearlet transform

  2. 剪切波变换的源代码，快速、可变波函数，简单的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-14
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：daisy217

  1. 剪切波变换图像滤波

  2. 这里含有先进的图像去噪算法，剪切波变换，包括2D和3D.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-29
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014606342

  1. 剪切波变换MATLAB实现代码

  2. 剪切波变换MATLAB实现代码，包含2D及3D图片的，还有对应的反变换代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：c_chuxin

  1. 剪切波变换python实现代码

  2. 剪切波变换python实现代码，包含2D及3D图片的，还有对应的反变换代码 代码工程的github地址是https://github.com/grlee77/PyShearlets

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：c_chuxin

  1. NSST非下采样剪切波变换工具箱

  2. NSST非下采样剪切波变换工具箱，可用于红外与可见光图像分解融合等领域

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 非下采样剪切波变换_NSST函数库_matlab版本

  2. 具体内容主要包括NSST中matlab版本的所有函数，里边函数可以被调用，可用于图像分割和图像融合等相关功能实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：qq_39219892

  1. ShearletTransform_Matlab.rar

  2. 本资源包含剪切波变换的matlab代码，ShearletTransform_Matlab，里面给了demo代码（带GPU和不带GPU都有）亲测有效可以运行，但是只是单通道，可以自己改为三通道

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sin997832149

  1. NSST非下采样剪切波变换

  2. 非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. NSST非下采样剪切波变换matlab工具箱.zip

  2. 非下采样剪切波变换源代码，进行图像滤波，图像分割，图像融合，包含多个matlab代码的滤波例子。NSST非下采样剪切波变化工具箱，里边程序很全，有范例，值得拥有。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. 基于非下采样剪切波及TPCA的人脸识别

  2. 张量主成分分析法（TPCA）用于人脸特征提取，克服了传统的基于统计特征的特征提取方法会破坏图像原始结构的问题；而源图像经过非下采样剪切波变换后得到了k个大小相同但尺度不同的带通图像，具有良好的时频分析特征。为了更好地提取人脸识别特征，提出了非下采样剪切波融合TPCA的人脸特征提取算法，该算法先对源图像进行非下采样剪切波变换得到4个子代图像，再对子代图像进行TPCA特征提取得到特征集，实现人脸的高效识别。实验结果表明，该算法明显优于原有的单一算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：weixin_38618540

  1. 任意空间尺度上的Shearlet变换的反演公式

  2. 在本文中，我们研究了逆剪切波变换在任意空间维上的收敛性。 对于每对可允许的小波，我们表明，尽管连续的小波变换的反演公式中涉及的积分在L2意义上是收敛的，但总的来说，每当考虑点向收敛时，它都是不正确的。 我们给出一些适当的条件，以使逐点收敛得以保持。 此外，对于任何一对可允许的小波，我们表明，随着采样密度趋于无穷大，由反小波变换确定的黎曼总和收敛于原始函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题，提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数；为防止融合后图像边缘模糊，对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则，对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息；经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明，本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息；在保留图像轮廓信息的基础上，凸显目标信息，有效地改善图像融

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非交换小波变换的数字水印算法

  2. 提出非交换小波变换的快速算法,将非交换小波理论用于图像数字水印中,用误差自适应方法嵌入有意义水印,兼顾鲁棒性和不可见性的矛盾要求,且实现了水印盲提取。实验表明,采用该算法嵌入的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性,并具有较强的抗剪切能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：661kb
    • 提供者：weixin_38582719

  1. 大剪切量干涉的二维波前重建

  2. 提出一种基于模式展开和最小二乘拟合的算法,可以从大剪切量差分波前快捷地重建原始的二维波前。在傅里叶模式展开理论的基础上,从横向剪切干涉获得的差分波前,通过最小二乘拟合,可以计算出待测波前的傅里叶变换系数,重建出原始波前。针对大剪切量带来的差分相位数据维数减小的问题,提出了数据预处理方法。这个算法解决了已有的傅里叶模式估计理论中要求剪切量等于采样间隔的限制,可以应用于大剪切量干涉条件下的二维波前重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法

  2. 基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：weixin_38691742

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题, 提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数; 为防止融合后图像边缘模糊, 对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则, 对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息; 经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明, 本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息; 在保留图像轮廓信息的基础上, 凸显目标信息,

  3. 所属分类：其它

  1. 基于快速有限剪切波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法

  2. 为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法。然后,通过逆FFST获取最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法

  2. 在散斑去噪过程中保持图像边缘纹理特征,是光学相干层析图像处理技术的难题。散斑去噪过程中的散斑残留和边缘纹理模糊是该难题的主要诱导因素。为解决这一难题,提出一种基于剪切波变换的改进全变分散斑去噪方法。该方法结合剪切波变换和传统全变分模型,对不同图像区域采用针对性的去噪策略,兼顾散斑去噪与纹理保留,提高了光学相干层析图像的噪声抑制效果。对不同生理、病理状态下的视网膜光学相干层析图像进行测试,结果表明:该方法通过采用区域针对性策略改进了噪声抑制能力,通过引入剪切波变换方法提高了边缘纹理保持能力,进而同

  3. 所属分类：其它

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