背景：预测蛋白质在蛋白质间相互作用（PPI）网络中的功能特性提出了一个具有挑战性的问题，并在计算生物学中具有重要意义。利用属性特征和相关信息共同对PPI网络中的相关蛋白质进行分类的集体分类（CC）已被证明是解决此问题的有力方法。当给定具有大量标记数据的全标记PPI网络时，启用CC通常会提高准确性。但是，在许多现实世界的PPI网络中可能很难获得这样的标记，在这些网络中，通常只有有限数量的标记蛋白质，并且有大量未标记蛋白质。在这种情况下，大多数未标记的蛋白质可能不会与标记的蛋白质连接，因此无法从本地
