一些类风湿关节炎患者对利妥昔单抗的治疗没有临床React，因此，鉴定利妥昔单抗React的候选基因非常重要，这可能有助于提高React机会。 本文在模块视图中识别候选基因，与常规的基因差异表达分析相比，它具有更强的鲁棒性和生物学意义。 首先使用加权基因共表达网络分析算法构建类风湿关节炎的基因共表达网络。 然后，使用动态树切割算法将共表达网络分为几个基因模块，这些基因模块可能与某些生物学功能相对应。 提出了基于基因表达谱的方法和基于模块本征基因的方法来计算响应利妥昔单抗治疗的基因模块的重要性。 实