注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于小波变换的像素级图像融合算法的研究

  2. 本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法，通过大 量的图像融合实验，文中得到了一系列有价值的结论，完成了一定的创新 性工作，具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度，提出了一种加权多分辨率图 像融合算法，文中通过理论和实验说明了利用相关信号强度比作为匹配测 度的加权多分辨率图像融合算法是存在的，ifu b_该算法与传统的加权多分 辨率图像融合算法具有同样优良的性能。 2.提出了加权多分辨率图像融合的快速算法，算法中只采用作为匹配测度 的相关信号强度比来控制加权

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于小波分解的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波变换重构融合图像5该方法被成功地用于图像的融合 处理5此外3利用熵K交叉熵K互信息K均方根误差K峰值信噪比等参量3对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析5实验结果表明3该融合方法是十分有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：602112
    • 提供者：luomaisheng

  1. 基于NSCT的红外与可见光图像融合算法

  2. 针对红外与可见光图像融合， 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带， 使用区域能量和方差构造决策 值， 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合， 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像 融合， 对于高频子带的其他层， 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明， 该融合算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：512000
    • 提供者：qq_27910475

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaxu2731

  1. 加权平均 图像融合MATLAB算法 含融合源图像

  2. 基于加权平均融合规则的图像融合MATLAB算法 含融合源图像

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：332800
    • 提供者：qq_33292612

  1. Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf

  2. 摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同，不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别，并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息，临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。 方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。 其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：532480
    • 提供者：phytle0

  1. 基于证据理论的雷达信号融合识别算法改进研究

  2. 针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题，对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值；然后用改进的证据融合规则对信号进行参数加权融合和验证，再对各信号集中的信号进行融合和判决识别。仿真表明，改进后的算法可对待识别信号进行正确分类识别，识别率高，消耗时间少，适合实际信号的识别应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38527987

  1. HSV空间的彩色多聚焦图像融合

  2. 针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题，提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换，分离H、S、V分量；然后对亮度分量进行小波分解，小波尺度系数采用块自适应加权融合，而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量；而色调分量与饱和度分量的获取，则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离；最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 基于Shearlet变换的星卫星遥感图像融合算法

  2. 针对多光谱和全色遥感影像的特点，提出了一种基于非下采样的小波变换的图像融合算法。 首先，通过IHS色彩空间转换获得低频子带和高频定向子带，并将非子采样的Sletletlet变换应用于原始的多光谱图像。 然后，使用自适应加权融合规则构造低频子带系数，并使用区域一致性检查和基于区域的局部方差融合规则构造高频子带系数。 最后，对子带系数应用非下采样Skletlet逆变换和IHS逆变换，得到融合图像。 仿真结果与传统融合方法的比较表明，该方法在频谱特性和空间分辨率上均具有较好的融合性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 一种小波加权局部对比度的医学图像融合方法

  2. 针对利用小波变换进行医学图像融合存在的问题,提出一种基于小波变换的加权局部对比度的医学图像融合方法,该方法在低频子带采用区域标准方差的融合规则.由于人类视觉系统对局部对比度比较敏感,高频子带根据小波变换的方向特性采用加权局部对比度的融合规则,结合人眼视觉特性给出了加权局部对比度的系数选择方案,该规则更加符合生理视觉的特性.实验结果表明:该方法与传统融合方法相比,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题，提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数；为防止融合后图像边缘模糊，对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则，对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息；经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明，本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息；在保留图像轮廓信息的基础上，凸显目标信息，有效地改善图像融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合

  2. 针对多模态医学影像的成像原理，为了弥补各个模态的医学图像的不足，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合算法。首先对源图像进行非下采样Contourlet分解，分别得到低频子带系数和高频子带系数，然后对低频子带系数采用区域能量加权的融合规则，高频子带系数则选取区域标准差比例加权作为融合规则，最后进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。通过实验对比表明，该算法明显优于小波(Wavelet)、Contourlet、Wavelet+CS(CS为压缩感知)算法，具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38715094

  1. 基于Tetrolet变换的红外与可见光融合

  2. 针对目前红外与可见光图像融合速度慢、融合结果对比度不高且易产生伪影的缺点,提出一种基于Tetrolet变换的改进融合算法。首先,将可见光图像转换到lαβ颜色空间得到三个几乎不相关的彩色通道;然后对其l分量和红外图像分别进行Tetrolet变换,对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则。而对Tetrolet系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测并加权融合其观测值;接下来对融合后观测值采用CoSaMP优化算法迭代出融合后的Tetrolet系数,并经Tetrolet重构得到融合后的灰度图像;最后将灰度图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38625184

  1. 采用三通道不可分对称小波的红外与可见光图像融合

  2. 针对Daubechies 系列小波不具对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足，利用 红外图像和可见光图像的特点，提出了一种基于三通道不可分对称小波的红外图像和可见光图像融 合方法。利用矩阵扩充的方法，给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法，用所构造的 滤波器组分别对红外图像和可见光图像作非下采样多尺度分解，采用低频分量区域加权能量取大、高 频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明，该方法有较好的对比 度、较丰富的信息、较高的清晰度和空间分辨力，其融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660058

  1. 基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价

  2. 给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔;最后,通过逆塔形变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是十分有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 基于亚像素区域加权能量特征的多尺度图像融合算法

  2. 对矩形和圆形区域中各像素进行亚像素划分,确定各亚像素的权值,得到基于亚像素的综合加权区域能量。融合算法首先对源图像进行金字塔分解,然后对金字塔的高频细节分量使用基于亚像素加权区域能量特征的融合规则取大,对低频粗糙分量取平均,得到融合图像的塔形分解,最后重构融合图像。仿真结果表明,新算法融合效果较常规的区域能量特征作为融合规则的多分辨率图像融合算法效果更好,从清晰度和熵的评价来看,提高了融合图像的品质。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582909

  1. 基于模糊证据理论的多特征目标融合检测算法

  2. 提出了一种基于平方证据权重的模糊证据组合方法,并应用于弱小目标多特征融合检测算法中,采用了证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性,首先提取检测图像的局部灰度均值对比度、局部梯度均值对比度、局部差值和局部熵四个特征,然后对特征进行归一化,再对其进行模糊化并根据先验知识和测量统计的结果对目标各特征值所取空间和待识别目标假设集进行基本概率分配,接着采用自适应加权融合的方法得到目标的基本可信度,最后采用基于博弈概率分布的决策规则得到检测后的目标图像。实验结果表明,该算法能在较大程度上降低目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 基于Curvelet 变换的自适应多传感器图像融合

  2. 提出了基于Curvelet 变换的自适应多传感图像融合新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行Curvelet 变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数选用了区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将该算法和其他的融合算法进行对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 基于剪切波变换和邻域结构特征的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统融合方法融合后目标轮廓模糊和细节不突出等问题, 提出一种在剪切波框架下基于邻域结构特征的红外与可见光图像融合算法。通过剪切波变换对源图像进行分解得到与源图像同尺寸的高频和低频子带系数; 为防止融合后图像边缘模糊, 对低频子带系数采用几何距离与能量距离加权的融合规则, 对高频子带系数采用灰度差异与梯度距离加权的融合规则来更好地保留源图像的细节信息; 经剪切波逆变换得到融合后图像。结果表明, 本文算法能有效地提取红外目标信息和保持可见光图像信息; 在保留图像轮廓信息的基础上, 凸显目标信息,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合

  2. 针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象，提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知（block-based compressed sensing,BCS）图像融合算法——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩感知稀疏表示中，同时对分解得到的低频系数采取加权的区域能量融合规则，高频系数采取基于广义高斯分布模型的加权融合规则进行图像系数融合，最后在压缩感知框架下利用带平滑处理的投影Landweber算法重构。实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514501
« 12 »