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  1. opengl加载模型

  2. 基于opengl的win32中,导入一个房子模型,并有简单的旋转!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-17
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:whdxcaoguo2
  1. Unity3d网络加载模型和导出unity3d格式文件

  2. Unity3d网络加载模型和导出unity3d格式文件
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:huang22402280
  1. Form窗体加载模型

  2. 本资源介绍了如何在Form窗体中加载xna中的3D模型
  3. 所属分类:其它

  1. WPF加载模型及控件3D化(控件作为纹理)源码

  2. Assimp加载模型,把一个球体模型中贴上mediaplayer播放视频。
  3. 所属分类:.Net

    • 发布日期:2015-11-30
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:llimite
  1. 数控真三维梯度加载模型试验系统的研制及应用

  2. 为模拟深部地下洞室所处的非均匀三维地应力状态,研制了一种大型数控真三维梯度非均匀加载模型试验系统。该系统包括梯度非均匀加载装置、加载反力装置和数控加压系统。梯度非均匀加载装置分为6个加载面,其加载量值由其所处模型位置决定,并由数控加压系统控制施加。数控加压系统采用人机交互系统控制加载,实现模型加载过程的自动化、可视化和智能化。该系统能模拟真三维非均匀的真实地应力状态,并可据此研究深部地下洞室围岩的非线性变形特征,进而可更合理地评价地下洞室围岩的稳定性。将该系统应用于注采气压变化条件下的盐岩地下储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693506
  1. SuperMap iObjects for C++ 构建三维场景与加载模型数据-示例程序--FirstSuperMap3D

  2. 本资源是博客“SuperMap iObjects for C++ 构建三维场景与加载模型数据”的示例程序
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-03-25
    • 文件大小:139264
    • 提供者:u012824671
  1. 动态加载本地模型升级版.unitypackage

  2. 动态加载本地obj模型,模型放在D盘下OBJ文件夹中,生成模型列表,点击按钮加载模型,一起学习一起学习一起学习一起学习一起学习。
  3. 所属分类:Unity3D

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:21504
    • 提供者:qq_24692991
  1. PyTorch使用cpu加载模型运算方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38651445
  1. TensorFlow加载模型时出错的解决方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow加载模型时出错的解决方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38606811
  1. windows10 pycharm下安装pyltp库和加载模型实现语义角色标注的示例代码

  2. 主要介绍了windows10 pycharm下安装pyltp库和加载模型实现语义角色标注,本文通过图文实例相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:480256
    • 提供者:weixin_38703787
  1. Tensorflow之MNIST CNN实现并保存、加载模型

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow之MNIST CNN实现并保存、加载模型,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38751905
  1. keras训练浅层卷积网络并保存和加载模型实例

  2. 主要介绍了keras训练浅层卷积网络并保存和加载模型实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:192512
    • 提供者:weixin_38502239
  1. 基于pytorch的保存和加载模型参数的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇基于pytorch的保存和加载模型参数的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38506798
  1. PyTorch使用cpu加载模型运算方式

  2. 没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算 将 model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device)) 改为 model = torch.load(path, map_location='cpu') 然后删掉所有变量后面的.cuda()方法 以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38651286
  1. TensorFlow获取加载模型中的全部张量名称代码

  2. 核心代码如下: [tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] 实例代码:(加载了Inceptino_v3的模型,并获取该模型所有节点的名称) # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import os model_dir = 'C:/Inception_v3' model_name = 'output_graph.pb' # 读取并创建一个图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38706100
  1. pytorch入门完整例子(包括建立模型,保存模型,恢复加载模型)-附件资源

  2. pytorch入门完整例子(包括建立模型,保存模型,恢复加载模型)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. pytorch入门完整例子(包括建立模型,保存模型,恢复加载模型)-附件资源

  2. pytorch入门完整例子(包括建立模型,保存模型,恢复加载模型)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. modelloader:用于基于Typer加载模型的cli工具-源码

  2. ModelLoader:一种用于基于Typer加载模型的cli工具。 说明文件: 源代码: Typer是一个用于构建CLI应用程序的库,用户将喜欢使用它,而开发人员将喜欢创建。 基于Python 3.6+类型提示。 主要功能是: 直观的编写:强大的编辑器支持。 完成无处不在。 调试时间更少。 设计易于使用和学习。 减少阅读文档的时间。 易于使用:最终用户易于使用。 自动帮助和所有shell的自动完成。 短:最小化代码重复。 每个参数声明中的多个功能。 更少的错误。 从简单开始:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42113456
  1. TensorFlow加载模型时出错的解决方式

  2. 当发现目录时出错如下: \windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:993] Not found: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for params_cifar.ckpt 在Windows下要把目录写对才可以。 比如 default=’tmp’  要写成这样 default=’./tmp’ 这样TF就找到相应的目录
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38694529
  1. Tensorflow之MNIST CNN实现并保存、加载模型

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow之MNIST CNN实现并保存、加载模型的具体代码,供大家参考,具体内容如下 废话不说,直接上代码 # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os #download the data m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38737521
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