动员的人体自动测量系统具有高移动性，易于操作和合理的精度。 但是，现有系统专注于准确性和鲁棒性，而不是移动性和便利性。 为了克服这一缺点，这项工作提出了一种动员的自动人体测量系统，该系统使用神经网络（MaHuMS-NN）通过监督学习促进总体测量结果。 基于一般回归NN（GRNN）的MaHuMS-NN选择图像，执行图像处理，对图像进行分割并检测轮廓以提取轮廓中的特征点。 系统测量特征尺寸。 这项工作的重要贡献如下。 首先，MaHuMS-NN是Android平台中第一个用于人体测量的智能系统。 其次
