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搜索资源列表

  1. 动态参数灰色模型及其应用

  2. 本文分析了GM (1 N)灰色模型系数所具有时基本性质， 即动态性．井给出了寻找这 种动态规律的具体步骤 本文从理论和实践上显示了基于动态参数的灰色模型比通常的灰色模型 曼能准确地揭示客观系统的规律性， 从而提高了颓 模型的精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：62464
    • 提供者：hutianqiao4

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问：不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗？那JRE和JVM的关系是怎样的呢？ 8 学生提问：为什

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：yzzgjw

  1. 李刚《疯狂java讲义》PDF版

  2. 《疯狂Java讲义》覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。共覆盖了java.awt、java.lang、java.io和java.nio、java.sql、java.text、java.util、javax.swing包下绝大部分类和接口。 目录: 第1章 Java概述 1.1 Java语言的发展

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：s1945227880

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：330752
    • 提供者：qq_24312945

  1. 时变参数GM(1, 1) 幂模型及其应用

  2. 为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力, 提出一种时变参数GM(1, 1) 幂模型, 通过引入多项式函数描述GM(1, 1) 幂模型的结构参数随时间的动态变化规律. 根据建模样本量的不同, 分3 种情形给出了模型的参数辨识算式, 同时给出了时变参数GM(1, 1) 幂模型白化方程的解析解, 利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式, 并提出了参数优化方法. 应用实例表明, 时变参数GM(1, 1) 幂模型比固定参数GM(1, 1) 幂模型具有更高的模拟和预测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38691482