针对基本蝙蝠算法存在的易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题，提出动态双子群拟梯度蝙蝠算法。该算法利用蝙蝠脉冲发射频率将蝙蝠种群动态地划分为自由搜索种群和局部搜索种群两个子群,在局部搜索子群中利用拟梯度方向指导蝙蝠搜索。为了验证算法的有效性，通过对4个基准函数的实验测试，实验结果表明，该算法相对于基本蝙蝠算法具有较好的全局搜索能力和优化精度。