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搜索资源列表

  1. 动态模糊神经网络的例程第八章

  2. 动态模糊神经网络的例程第八章的程序，供各位参考

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：lwzq_lut

  1. 广义动态模糊神经网络程序

  2. GD_FNN的结构，GD_FNN的学习方法，规则产生准则，参数估计，高斯宽度修正等等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：jin_buaa

  1. 动态模糊神经网络matlab源代码（注释很详细）

  2. 这是一个完整的动态模糊神经网络，先训练后仿真

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-11
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：u013118500

  1. 动态模糊神经网络MATLAB程序

  2. 五世虔，动态模糊神经网络设计与应用，第三章程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：DannyBin

  1. 自动生成规则的动态模糊神经网络

  2. 该代码主要是神经网络，并结合了模糊控制，可以自动生成规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：suifengcuidi

  1. 改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价

  2. 传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢， 容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。 为了克服模型的缺点， 提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型， 新的自适应量子 粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念， 使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数， 让算法更具动态 自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和 T-S模糊神经网络的优点， 提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流 域站点 2002到 2013年的水文数据进行实验， 结果显示， 该模型比其他神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lc1991224

  1. 基于模糊-神经网络的局部通风机变频调速系统设计

  2. 论文针对矿井掘进工作面局部通风机控制存在的问题设计了一种基于模糊控制与神经网络变频调速控制系统,该系统较好地解决了数学模型不好建立、模糊控制规则不好修改和动态响应性能不好等问题,有着较好的推广应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 模糊神经网络在矿井提升机直接转矩控制中的应用

  2. 基于神经网络与模糊控制的结合,提出以基于神经网络的模糊控制器的矿井提升机直接转矩控制(DTC)系统。该系统具有很强的鲁棒性和自适应性,动态响应快,速度跟随准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 基于动态模糊神经网络的电力谐波精确测量

  2. 利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度,采用误差下降率调节模糊神经网络的结构,同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数,使神经网络结构呈现动态变化,结构紧凑,避免了过拟合及过训练现象,提高了系统的泛化能力。通过对电力谐波信号的测量仿真,表明该方法具有很高的测量精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于模糊神经网络的直接转矩控制

  2. 直接转矩控制与矢量控制相比,具有结构简单和鲁棒性强等优点。但直接转矩基于两点式控制原理,不可避免地产生转矩脉动,在控制精度要求较高的工业领域,传统的直接转矩控制技术无法满足控制要求。提出一种基于模糊神经网络的智能控制算法应用于直接转矩系统中。在MATLAB中进行仿真验证,结果表明,基于智能算法的直接转矩控制系统具有良好的动态性能和鲁棒性能,有效地抑制了转矩脉动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用

  2. 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38720390

  1. 两层模糊神经网络交通信号控制模型

  2. 交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

  2. 提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于模糊神经网络势场法的机器人动态路径规划

  2. 针对机器人局部路径规划的特点和传统人工势场理论存在不足的问题，采用改进的斥力势场函数，将机器人与目标的相对距离和速度考虑在内以解决局部最小值问题。引入神经网络模糊系统，兼顾了系统的鲁棒性和快速性，并在应用实例中得到了有效的验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 结合隐马尔可夫模型和模糊神经网络进行复杂动态手势的连续识别

  2. 在基于手势的用户界面的设计中，由于手势的高维信息，手势的语义含义不明确以及存在不可预测的非手势身体动作，因此连续识别复杂的动态手势是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种混合模型，该模型可以利用hiddenMarkov模型的时间序列建模能力和模糊神经网络的模糊推理能力。首先，将复杂的动态手势分解并输入到混合模型中。由隐马尔可夫模型估计的观测序列的似然概率用作模糊神经网络中相应模糊类变量的模糊隶属度。接下来，通过模糊神经网络对手势分类进行模糊规则建模和模糊推理。为了准确地识别关键手势，引入

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义动态模糊神经网络的聚乙烯分子量分布软测量

  2. 基于广义动态模糊神经网络的聚乙烯分子量分布软测量

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

  2. 针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法。该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决。仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：799kb
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 动态模糊神经网络控制器在伺服系统中的应用

  2. 通过在 ANFIS 的归一化层与输出层之间加入递归层, 提出一种新型的动态模糊神经网络 ( DFNN) , 将模糊推理系统、 神经网络和Ⅲ型控制有机地结合起来。给出了 DFNN 的网络结构,为基于 收缩间距隶属函数和 BP 算法提供了参数调整方法。系统实验表明, DFNN 控制器比PID+ 前馈控制具 有更好的动、 静态响应, 尤其在前馈信号难以取得的情况下具有更明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38564826

  1. 基于动态模糊神经网络和改进RBF神经网络的两足机器人系统辨识

  2. 针对两足机器人连续离散混合动力系统中的辨识问题，提出了一种基于动态模糊神经网络（DFNN）和改进的径向基函数神经网络（RBFNN）的期望最大化聚类算法的联合辨识方法。 首先，我们应用改进的RBFNN来识别两足机器人行走的摆动阶段，然后使用DFNN来识别两足动物运动的碰撞阶段，进而实现对两足机器人运动轨迹的整体识别。 仿真结果表明，该方法具有学习速度快，识别精度高，可以有效识别两足动物机器人系统的特点，适用于具有连续性和离散性的混合动力系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38654220
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