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搜索资源列表

  1. matlab实现视频中动态目标跟踪

  2. matlab实现视频中动态目标跟踪,检测出物体的移动方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cxp0823

  1. 基于Aforge的运动识别(附源码)

  2. 基于Aforge的动态识别软件,可以识别动态物体,有源码,可追踪运动物体,判断运动物体边界,可用于室内监控,以及测速等,也可作为自己研究用(需要有摄像头)file 选择 Open Local Device 在Motin 可以选择 识别模式,有4种选项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-16
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：pb8543237

  1. LK 光流法 动态物体跟踪，自动识别强角点

  2. 完整vs2008工程，使用的是Opencv2.1，需要电脑上有摄像头，程序可自动图像中的强角点，用小点点标定，根据光流法实现运动物体的跟踪，可继续开发成小游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yzzzfree

  1. skyline开发创建动态物体

  2. 在vs2005中做的skyline二次开发，先是创建一条路线，然后添加动态对象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-10
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xing850103

  1. 用VC++编写的一个动态效果的简单动画

  2. 该程序是用VC++编写的，运行时是一个球绕一个锥形物体旋转的动态视图，具有友好的界面，视觉效果较好~

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：guomiao_123

  1. 基于多通道图像的非彩物体图像高动态合成

  2. 基于多通道图像的非彩物体图像高动态合成 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：liwuwu0308

  1. matlab实现视频动态物体检测与追踪

  2. 运用MATLAB实现视频中动态物体的检测与追踪。代码经个人使用过，绝对可用，但请注意该视频背景是静止的，并且是单目标检测。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hts122389

  1. canshift算法运用opencv实现动态物体的跟踪

  2. 代码中有详细的解释，适合初学者使用，这个方法是半自动的方法，不能实现自动检测动态物体，需要手动选择运动目标！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-13
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：mikedadong

  1. 对高动态图像中移动物体的配准算法的研究

  2. 硕士论文，主要介绍高动态范围图像合成中对运动物体的配准技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：u012636153

  1. 利用电脑内置摄像头对动态物体进行隐秘捕捉

  2. 本资源为python代码，利用电脑内置摄像头对动态物体进行隐秘的捕捉（无窗口视频显示），捕捉照片保存在同目录下的motion_capture_image文件夹中，执行后可按Q或q退出。初衷为揪出老鼠真面目用，实现较为初级简单，参考了一些网上的知识，效果一般，仅供学习交流使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：tj1502

  1. cpp-动态语义SLAM目标检测VSLAM光流多视角几何动态物体检测octomap地图目标数据库

  2. 动态语义SLAM 目标检测 VSLAM 光流/多视角几何动态物体检测 octomap地图 目标数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. move.py（运动物体侦测）

  2. 先测试摄像头宽、高度备用，再将视频进行灰度处理，后对视频进行形态学膨胀。接着对比处理过的视频，设定框选的x,y坐标，框选视频中对比强烈的部分，不断刷新，进行动态物体检测。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Python检测动态物体颜色过程解析

  2. 主要介绍了基于Python检测动态物体颜色过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38656103

  1. python+opencv实现动态物体识别

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现动态物体识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38623919

  1. python+opencv实现动态物体追踪

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现动态物体的追踪，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38672815

  1. python+opencv实现动态物体追踪

  2. 简单几行就可以实现对动态物体的追踪，足见opencv在图像处理上的强大。 python代码： import cv2 import numpy as np camera=cv2.VideoCapture(0) firstframe=None while True: ret,frame = camera.read() if not ret: break gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray=cv2.Gaussian

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 基于Python检测动态物体颜色过程解析

  2. 本篇文章将通过图片对比的方法检查视频中的动态物体，并将其中会动的物体定位用cv2矩形框圈出来。本次项目可用于树莓派或者单片机追踪做一些思路参考。寻找动态物体也可以用来监控是否有人进入房间等等场所的监控。不仅如此，通过对物体的像素值判断分类，达到判断动态物体总体颜色的效果。 引言 物体检测，是一种基于目的几何学和统计资料特点的影像拆分，它将目的的拆分和辨识，其准确度和实时性是整个该系统的一项最重要战斗能力。特别是在是在简单桥段中的，必须对多个目的展开实时处理时，目的系统会萃取和辨识就变得尤其最重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38688906

  1. 用python和OpenCV进行动态物体检测

  2. 用python和OpenCV进行动态物体检测 此程序将摄像头录制的视频转化为灰度视频，在将压缩后灰度明显不同的区域用矩形框选起来，得到侦测结果。 实现效果 程序编写 初始化，测试摄像头 读取、转换视频 对比转换后摄像头，设置坐标框选 退出循环 应用场景 实现效果 先测试摄像头宽、高度备用，再将视频进行灰度处理，后对视频进行形态学膨胀。接着对比处理过的视频，设定框选的x,y坐标，框选视频中对比强烈的部分，不断刷新，进行动态物体检测。 （程序流程图） 程序编写 本程序由Python编译器IDLE编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 基于视觉伺服技术的工业机器人高动态物体跟踪系统

  2. 视觉伺服技术在诸多工业场景中都有相当大的应用前景。传统的视觉伺服方法，通常要求使用高帧率的相机来实现高精度的视觉伺服。高帧率相机的成本之高，使得一般工业用户望而却步。提出了一种新的视觉伺服控制方法，该方法将机器人的运动反馈与视觉传感信号进行了融合，用来产生机器人的运动控制信号。与传统的仅基于视觉反馈伺服的控制方法相比，新方法的运动控制频率与视觉反馈频率（即相机帧率）无关，因此能在低相机帧率条件下，实现高精度的动态视觉伺服。概述了新视觉伺服方法的控制架构，通过动态物体跟踪实验证明了新方法的可行性，

  3. 所属分类：其它

  1. python+opencv实现动态物体识别

  2. 注意：这种方法十分受光线变化影响 自己在家拿着手机瞎晃的成果图： 源代码： # -*- coding: utf-8 -*- Created on Wed Sep 27 15:47:54 2017 author: tina import cv2 import numpy as np camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头 # 判断视频是否打开 if (camera.isOpened()): print('Open') else:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38721405
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