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  1. 动态模糊神经网络的例程第八章

  2. 动态模糊神经网络的例程第八章的程序，供各位参考

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：lwzq_lut

  1. GFNN代码可以来看看

  2. 是一段GFNN的代码，广义模糊神经网络，需要的可以看看

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-12-04
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：mickey0828

  1. BP神经网络的非线性系统建模matlab源码

  2. 当今,环境污染问题已经成为人类面对的一个日益严重的问题。只有准确掌握环境污染的实际情况,才能对污染问题采取行之有效的措施。这就要求我们对当前的环境污染状况做出准确,客观的评价。为了客观,高效地完成全国各地农业环境的质量评估工作,新一代的农业环境质量评价软件――农业部环境分析评价系统应运而生。农业部环境分析评价系统采用动态BP神经网络模型和模糊综合评价模型对各全国各地区的土壤,空气,灌溉水三个环境要素的污染状况以及各地区的总体环境质量进行评估。环境分析评价系统是计算机软件技术与环境质量评估工作相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 动态模糊神经网络matlab源代码（注释很详细）

  2. 这是一个完整的动态模糊神经网络，先训练后仿真

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-11
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：u013118500

  1. 动态模糊神经网络MATLAB程序

  2. 五世虔，动态模糊神经网络设计与应用，第三章程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：DannyBin

  1. 神经网络和模糊逻辑在农业机械制造中的应用

  2. 农业机械制造技术与一般机械制造技术相比,具有特殊性。如今大多数农机企业的技术跟不上先进机械制造技术的发展,农业机械制造技术比较落后。为此, 将动态神经网络和模糊逻辑技术应用在农业机械加工制造中,能够很好地预测和控制工件的尺寸与形状, 大大提高了加工精度。为此, 以农业机械的轴类零件为例,建立了纵向磨削的Elman动态神经网络尺寸预测模型,采用论域自调整策略和模糊自适应控制理论,建立了纵向磨削的自适应控制模型,选择工作台的进给速度作为控制变量。仿真和实验结果表明, 所建立的神经网络尺寸预测模型和

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2009-02-16
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：mengqjian

  1. 自动生成规则的动态模糊神经网络

  2. 该代码主要是神经网络，并结合了模糊控制，可以自动生成规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：suifengcuidi

  1. 改进量子粒子群算法的模糊神经网络水质评价

  2. 传统的粒子群算法训练神经网络的水质评价模型有学习速度慢， 容易陷入局部最优和精确性不高的缺点。 为了克服模型的缺点， 提出了利用改进的自适应量子粒子群算法训练 T-S模糊神经网络的新模型， 新的自适应量子 粒子群算法通过在算法中引入聚集度的概念， 使得算法可以在迭代中自适应地调整收缩扩张系数， 让算法更具动态 自适应性。新的模型结合了量子粒子群算法和 T-S模糊神经网络的优点， 提高了模型的泛化能力。通过对东江湖流 域站点 2002到 2013年的水文数据进行实验， 结果显示， 该模型比其他神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lc1991224

  1. 基于模糊-神经网络的局部通风机变频调速系统设计

  2. 论文针对矿井掘进工作面局部通风机控制存在的问题设计了一种基于模糊控制与神经网络变频调速控制系统,该系统较好地解决了数学模型不好建立、模糊控制规则不好修改和动态响应性能不好等问题,有着较好的推广应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 模糊神经网络在矿井提升机直接转矩控制中的应用

  2. 基于神经网络与模糊控制的结合,提出以基于神经网络的模糊控制器的矿井提升机直接转矩控制(DTC)系统。该系统具有很强的鲁棒性和自适应性,动态响应快,速度跟随准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_38626943

  1. AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

  2. 煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 基于动态模糊神经网络的电力谐波精确测量

  2. 利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度,采用误差下降率调节模糊神经网络的结构,同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数,使神经网络结构呈现动态变化,结构紧凑,避免了过拟合及过训练现象,提高了系统的泛化能力。通过对电力谐波信号的测量仿真,表明该方法具有很高的测量精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于模糊神经网络的直接转矩控制

  2. 直接转矩控制与矢量控制相比,具有结构简单和鲁棒性强等优点。但直接转矩基于两点式控制原理,不可避免地产生转矩脉动,在控制精度要求较高的工业领域,传统的直接转矩控制技术无法满足控制要求。提出一种基于模糊神经网络的智能控制算法应用于直接转矩系统中。在MATLAB中进行仿真验证,结果表明,基于智能算法的直接转矩控制系统具有良好的动态性能和鲁棒性能,有效地抑制了转矩脉动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 广义动态模糊神经网络及在轴承故障诊断中的应用

  2. 提出一种结合小波包分解和广义动态模糊神经网络的故障诊断方法,该方法首先采用小波包分解与重构提取各频带的能量作为故障特征向量,并以此向量作为输入,再利用广义动态模糊神经网络建立轴承故障诊断模型,该模型不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性做出评价,使每个输入变量和模糊规则都可根据误差减少率进行修正。实验结果表明:该方法对识别和预测轴承的状态具有较高的精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38720390

  1. 隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估

  2. 为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 两层模糊神经网络交通信号控制模型

  2. 交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于改进的简化脉冲耦合神经网络的煤矿井下图像去噪方法

  2. 针对传统图像去噪方法易使图像模糊和丢失边缘信息等问题,根据煤矿井下视频图像光度不均、噪声较大的特点,提出采用基于改进的简化脉冲耦合神经网络对煤矿井下图像进行去噪处理。对简化的脉冲耦合神经网络模型中神经元连接强度β的选取方法进行改进,使β依赖于图像像素灰度值,从而更加有效地去除椒盐噪声;对动态门限的衰减时间常数αE的选取方法进行改进,使αE依赖阈值输出的放大系数vE,减少整个模型的参数,并通过实验选取vE值。实验结果表明,与传统的中值滤波、均值滤波方法相比,基于改进的简化脉冲耦合神经网络的去噪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

  2. 提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 电源技术中的DC/ DC变换器自适应模糊逻辑控制器设计

  2. 0 引 言 　　近年来， 随着非线性控制策略研究的深入， 人们逐渐对采用模糊逻辑控制器( FLC) ， 神经网络( NN) ， 以及神经模糊控制器( NFC) 等策略来改善DC/ DC 变换器的动态特性产生了兴趣。模糊控制器的控制不依赖于被控模型的精确程度， 而是依赖于模糊控制规则的有效性。因此模糊控制器十分适用于对DC/ DC 变换器的控制。很多文献已经探讨过模糊控制在电力电子电路中的可行性和有效性。但是模糊逻辑控制器设计在选择最优隶属函数和模糊规则库方面还存在一定困难。 　　笔者针对降压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38656364

  1. 数据与未建模动态驱动的非线性PID切换控制

  2. 本文充分利用系统的数据信息和知识, 把数据驱动控制、PID控制与一步超前最优控制策略相结合, 提出了 数据与未建模动态驱动的非线性PID 切换控制方法. 该方法首先利用被控对象往往运行在工作点附近的特点及系 统丰富可测的数据信息, 把被控对象表示成低阶控制器设计模型与高阶非线性项(未建模动态)和的形式. 与以往方 法的本质区别在于, 所提的方法直接将未建模动态分解为前一拍数据与未知增量的和, 并充分利用未建模动态可测 数据信息补偿系统未知的非线性动态特性, 设计非线性PID控制器, 对未建模动态

  3. 所属分类：其它

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