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搜索资源列表

  1. 基于VHDL神经网络研究法

  2. 摘 　要: 介绍 VHDL 语言的特点 , 及其应用于神经网络研究的优点和可行的研究方法 提出一种全新的并行动态刺激延时神经网络. 通过将算法融于网络结构 , 由互相并行的每个 神经元自主地根据输入进行动态的权值调整 , 从整体上仿真生物神经网络的运行规律 , 并用 VHDL 语言仿真了这个神经网络. 结果表明这种方法是可行的 , 它能够极大地拓宽神经网 络研究的范围和方法.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：fanqiaqi

  1. 动态模糊神经网络的例程第八章

  2. 动态模糊神经网络的例程第八章的程序，供各位参考

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：lwzq_lut

  1. 神经网络 BP算法 好用 课件

  2. 神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-14
    • 文件大小：743kb
    • 提供者：lishouju

  1. 基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测.caj

  2. 下载的论文， 对短期负荷预测感兴趣 可参考。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：Ljk_564

  1. 人工神经网络理论ppt

  2. 人脑的结构、机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧。 以数学和物理方法以及信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络 神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。 人工神经网络是一个由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统，其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式。 人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：swordl007

  1. BP动态神经网络 matlab仿真

  2. BP动态神经网络 matlab仿真 BP动态神经网络 matlab仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：yinshi502

  1. 神经网络和模糊逻辑在农业机械制造中的应用

  2. 农业机械制造技术与一般机械制造技术相比,具有特殊性。如今大多数农机企业的技术跟不上先进机械制造技术的发展,农业机械制造技术比较落后。为此, 将动态神经网络和模糊逻辑技术应用在农业机械加工制造中,能够很好地预测和控制工件的尺寸与形状, 大大提高了加工精度。为此, 以农业机械的轴类零件为例,建立了纵向磨削的Elman动态神经网络尺寸预测模型,采用论域自调整策略和模糊自适应控制理论,建立了纵向磨削的自适应控制模型,选择工作台的进给速度作为控制变量。仿真和实验结果表明, 所建立的神经网络尺寸预测模型和

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2009-02-16
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：mengqjian

  1. 神经网络入门指导书，matlab

  2. 感知机、多层前向神经网络、RBF、SVM、动态神经网络，RNN

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：zhxd050946

  1. 基于等维灰色递补动态——神经网络预测CPI

  2. 基于等维灰色递补动态——神经网络预测CPI，岳晓蕊，马天然，CPI具有增长性和波动性的二重趋势,针对于此本文首先利用改进的等维灰色递补动态模型预测CPI的数值，再考虑影响因素,利用等维灰色模�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38666785

  1. pytorch, 在 python 强大的GPU加速张量和动态神经网络.zip

  2. pytorch, 在 python 强大的GPU加速张量和动态神经网络 PyTorch是一个 python 软件包，提供两个高级功能：强GPU加速的张量计算( 就像 NumPy )基于磁带的autograd系统深层神经网络你可以重用你喜欢的python 包，如 NumPy 。scipy 和 C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 基于动态神经网络的CMMB直放站系统数字预失真方案

  2. 基于动态神经网络的CMMB直放站系统数字预失真方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38562626

  1. 动态神经网络标识符对统计信息控制的改进结果

  2. 动态神经网络标识符对统计信息控制的改进结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_38668225

  1. 具有死区不对称约束的基于DO的动态神经网络识别和防扰动控制

  2. 具有死区不对称约束的基于DO的动态神经网络识别和防扰动控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 基于时变动态神经网络的非线性时变系统辨识

  2. 　　提出有限区间连续时变非线性系统建模与辨识的一种神经网络方法。它允许网络权值是时变的，以迭代学习方法调整权值，进行网络训练。借助于重复运行过程，不计逼近误差，迭代学习算法能够使得网络辨识误差在整个时间区间上渐近收敛于零。为了处理逼近误差，提出带死区修正的迭代学习算法训练时变神经网络。文中证明带死区修正的迭代学习算法能够保证网络辨识误差沿迭代轴在整个时间区间上渐近收敛于由死区界定的邻域内。文中分别依据逼近误差的界值已知和未知两种情形进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_38532629

  1. 使用动态神经网络方法对秀丽隐杆线虫的波动运动进行生物学建模

  2. 使用动态神经网络方法对秀丽隐杆线虫的波动运动进行生物学建模

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰色动态神经网络模型的机场噪声监测点布局优化。

  2. 基于灰色动态神经网络模型的机场噪声监测点布局优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 动态神经网络用于并行Stewart平台的运动学冗余解析

  2. 动态神经网络用于并行Stewart平台的运动学冗余解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 一种基于极点配置稳定的新型局部递归神经网络

  2. 针对局部全局前馈递归动态神经网络的稳定性问题提出了一种新的采用极点配置稳定方法的局部递归全局前馈(Locally recurrent global forward,LRGF)神经网络.由于动态神经元的极点有存在于实轴上和一对共轭复数极点两种情况为了避免神经元无限脉冲响应滤波器(Infinite impulse response filter,IIR)的系数投影到稳定区域的复杂性,构造的神经网络将动态神经元分成实数极点IIR和共轭复数极点IIR两部分,通过函数权值的方法将这两部分加权输出.同时针对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38672815

  1. 动态神经网络-源码

  2. 迪班 该软件包旨在用于动态贝叶斯网络的网络重构。 要在Yeast数据集上测试算法，请运行bash脚本。 运行非均匀动态贝叶斯网络的示例 sh yeast_pipeline.sh -m nh-dbn 其中-m表示要使用的方法 'h-dbn'->同类动态贝叶斯网络 'nh-dbn'->非同类动态贝叶斯网络 'seq-dbn'->顺序耦合动态贝叶斯网络 'glob-dbn'->全局耦合动态贝叶斯网络 这将是软件包的自述文件。 供参考。 运行此命令以在本地安装软件包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_42165508

  1. pytorch：具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络-源码

  2. PyTorch是一个Python软件包，提供了两个高级功能： 具有强大GPU加速功能的Tensor计算（如NumPy） 基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络 您可以在需要时重用自己喜欢的Python软件包（例如NumPy，SciPy和Cython）来扩展PyTorch。 系统 3.6 3.7 3.8 Linux CPU — Linux GPU — Windows CPU / GPU — — Linux（ppc64le）CPU — — Linux（pp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42112685
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