针对普通粒子群优化算法难以在动态环境下有效逼近最优位置的问题，提出一种动态粒子群优化算法。设置敏感粒子和响应阈值， 当敏感粒子的适应度值变化超过响应阈值时，按一定比例重新初始化种群和粒子速度。设计双峰 DF1 动态模型，用于验证该算法的性能， 仿真实验结果表明其动态极值跟踪能力较强。