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  1. 聚类法(系统聚类法 动态聚类法 模糊聚类法)

  2. 聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：h8285953

  1. 模式识别——系统聚类法

  2. 模式识别中的经典非监督是算法，系统聚类法。 VS2005的工程文件包；也可以直接查看工程下的.c文件。 算法关键问题是距离矩阵的演算；而演算的关键思路是动态规划的，即(i j)元素只由i j右下的元素确定,也就是若干(t,k)，其中t>=i k>=j。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：azhu422

  1. 模糊聚类算法分析及应用

  2. 模糊聚类分析算法是对聚类算法的改进，笔者讨论了算法的基本原理、数据的处理方法，并用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析，选取适当的相识系数，建立模糊矩阵，用动态聚类法进行分类分析，实现了量化评价与综合评价相结合，提高了评价的水平，为今后确定评价指标提供了可靠的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：biligjs

  1. vc++聚类模式识别源代码

  2. 内包含：模糊聚类 遗传算法聚类 层次聚类法的各方法以及动态聚类的各个算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hyax2010

  1. 模糊聚类分析论文第一季（共8篇）请先下载caj阅读器

  2. 关于模糊聚类分析方法的进一步思考.caj 会计准则国际趋同度量方法拓展_模糊聚类分析法初探.caj 基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析.caj 基于粗集的代建制项目风险因素模糊聚类研究.caj 基于动态模糊聚类分析的模糊集划分新方法.caj 基于灰色模糊聚类法的发电企业竞争力分析.caj 基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究.caj 基于模糊聚类的高新技术企业信用风险评估方法研究.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cjcljl

  1. 数学建模十大算法程序详解

  2. 涉及到算法有Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，灰色预测，聚类算法，类比法，蒙特卡洛，模拟退火，神经网络，贪婪算法，遗传算法等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：ethandj

  1. 数据挖掘–聚类思维导图.rar

  2. 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：qq_36739040

  1. 陕北毛乌素沙漠区潜水含水层富水性及动态变化特征

  2. 针对沙漠区潜水含水层富水性评价问题,基于野外调查和理论研究,总结认为毛乌素沙漠区内潜水含水层富水性主要由3层次5个因素综合控制,结合层次分析法、模糊聚类,提出了该区内潜水含水层富水性评价模型,并分析了各影响因素在一个水文年内的变化特征,综合评价了区内萨拉乌苏组潜水含水层的富水性分区特征及其动态变化规律。结果表明:区内潜水含水层以富水性弱区分布最广,且明显大于其他区域,同时该区的面积、形态也最容易受到枯水期和丰水期变化的影响。而较弱富水区的面积对季节变化不敏感,但其分布的区域发生了较大变化。相比之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 陕北典型风沙滩地区浅层地下水动态特征及对煤炭开采响应分析

  2. 以地下水长期监测数据为基础,综合分析榆林市榆阳区萨拉乌苏组潜水区域水位动态的时空发育特征,运用模糊聚类分析法将研究区的浅层地下水划分为3个动态类型:水位强烈波动区(Ⅰ类)、水位中等波动区(Ⅱ类)、水位弱波动区(Ⅲ类)。研究不同动态类型区水位变化规律以及主要影响因素,开展地下水位动态与煤炭开采量、大气降水量的相关性分析,认为:Ⅰ类区水位动态主要受大气降水影响,水位动态变化较大;Ⅱ类、Ⅲ类区水位动态受大气降和煤炭开采的综合影响,水位动态变化较弱。在现有开采条件下,研究区区域地下水动态的主要影响因素是

  3. 所属分类：其它

  1. 中国各主要地震区域地震情况的聚类分析

  2. 中国各主要地震区域地震情况的聚类分析，刘红星，张倩，聚类分析法是多元统计中常用的分析方法。根据样本的多少，聚类分析法可以采用谱系聚类法和动态聚类法。中国是一个处在多个地震带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 我国各地国际旅游业外汇收入聚类分析

  2. 我国各地国际旅游业外汇收入聚类分析，任珊，李茜，本文根据国内各地近几年的国际旅游收入数据做动态聚类分析。首先应用 -均值法做动态聚类，再通过计算 统计量确定类的个数，结合mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用

  2. 动态聚类分析在全国31个地区经济发展评判中的应用，张倩，刘红星，聚类分析法是多元统计中常用的分析方法。根据样本的多少，聚类分析法可以采用谱系聚类法和动态聚类法。对于样本指标比较大，相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38562492

  1. 再论含水层富水性评价的“富水性指数法

  2. 针对现有含水层富水性评价方法中指标权重均为固定不变的常权，忽略了单个主控因素内部之间的变化和多个因素组合状态下的变化，在“富水性指数法”思想指导下，提出了一 种基于分区变权理论的富水性指数法，不仅能确定不同评价指标的权重，而且能确定同一指标 处于不同状态值时的不同权重。论文从影响含水层富水性的岩性差异、水力特性、构造因素、 地球物理参数四个方面出发，建立了能够较为全面真实刻画富水性分布规律的 4 大类 16 小类主控因素体系；提出了主控因素指标值标准化以及无量纲化处理方法，为多因素的信息融合分

  3. 所属分类：其它

  1. GPU加速的基于增量式聚类的视频拷贝检测方法

  2. 为有效地保护版权,提高大规模视频集的拷贝检测速度,提出一种完全实现在GPU上的基于增量式聚类的拷贝检测方法.对数据库中新增加的视频,首先调用GPU上的硬件解码单元对视频流解码,以实时的速度提取高维SIFT特征点;然后对特征点进行增量K-means聚类,以动态地反映数据库的变化,并根据聚类结果更新视觉关键词词典;再将每帧表示成归一化的词频向量;最后使用基于帧级别词频向量的时空顺序匹配法来判定查询视频是否为数据库中视频的拷贝.实验结果表明,该方法比原有的CPU实现方法整体提速最高达63倍.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：weixin_38711369

  1. 一种基于动态遗传算法的聚类新方法

  2. 如何确定聚类数目一直是聚类分析中的难点问题.为此本文提出了一种基于动态遗传算法的聚类新方法,该方法采用最大属性值范围划分法克服划分聚类算法对初始值的敏感性,并运用两阶段的动态选择和变异策略,使选择概率和变异率跟随种群的聚类数目一致性变化,先进行不同聚类数目的并行搜索,再获取最优的聚类中心.七组数据聚类实验证明该方法能够实现数据集最佳划分的自动全局搜索,同时搜索到最佳聚类数目和最佳聚类中心.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：433kb
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 机器学习（聚类七）——层次聚类的优化算法

  2. 上篇博客介绍的层次聚类，尤其是AGNES这一传统的层次聚类算法。这篇博客介绍层次聚类的优化算法。 优化算法 BIRCH算法 BIRCH算法(平衡迭代削减聚类法)：聚类特征使用3元组进行一个簇的相关信息，通过构建满足分枝因子和簇直径限制的聚类特征树来求聚类，聚类特征树其实是一个具有两个参数分枝因子和类直径的高度平衡树；分枝因子规定了树的每个节点的子女的最多个数，而类直径体现了对这一类点的距离范围；非叶子节点为它子女的最大特征值；聚类特征树的构建可以是动态过程的，可以随时根据数据对模型进行更新操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测

  2. 提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于网格聚类LS-SVM 的铝电解生产过程极距软测量

  2. 针对铝电解生产过程的复杂性, 建立了基于网格共享近邻聚类(GNN) 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 的 铝电解生产过程极距软测量模型. 该模型采用GNN算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集, 对各子集分别 采用LS-SVM 进行训练并建立子模型, 同时通过参数转化实现模型对新数据样本的动态学习. 仿真结果表明, 基 于GNN最小二乘方法建立的铝电解极距软测量模型具有精度高、泛化性能好等特点, 能够为铝电解生产过程操作 优化提供实时准确的信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于直觉梯形模糊数的灰关联投影寻踪动态聚类多属性决策方法

  2. 针对属性权重完全未知, 属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题, 提出一种灰关联投影寻踪动态聚类法. 该方法综合考虑灰色关联和优隶属度, 改进灰关联投影法(GRPM), 并将改进的灰关联投影法与投影寻踪动态聚类(PPDC) 方法结合, 构建投影目标函数. 引入萤火虫算法(FA) 优化投影目标函数, 寻求灰关联投影值的最佳投影方向, 从而求得灰关联投影值. 根据灰关联投影值的大小对备选方案进行分类、排序和择优. 实例分析结果验证了所提出方法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法

  2. 在谱聚类技术的基础上，面向风电场动态等值建模，提出一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法。首先根据风电机组的实测运行数据，构造一个可以体现原始数据结构且能为分类提供更多有效信息的特征向量矩阵Y。进而利用获取的部分样本组的先验信息，采用自顶向下的簇分裂策略，对Y中的样本组进行半监督聚类划分，得到风电机组的机群划分结果，采用容量加权法计算各机群等值风电机组的参数，建立风电场的动态等值模型。以某实际风电场为例进行仿真验证，结果表明，采用所提方法建立的动态等值模型与详细模型较接近，能够较准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：885kb
    • 提供者：weixin_38698860
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