动态规划算法将原问题分解为若干个子问题，先求子问题的解，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 这些子问题的解往往不是相互独立的。在求解的过程中，许多子问题的解被反复地使用。为了避免重复计算，动态规划算法采用了填表来保存子问题解的方法。 在算法中用表格来保存已经求解的子问题的解，无论它是否会被用到。当以后遇到该子问题时即可查表取出其解，避免了重复计算。

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北京大学2011年暑期acm培训课件 课程内容共八个专题，除理论知识外还包括精选例题讲解（先后次序可能调整）： 1) 数据结构（一）: 线段树，树状数组，二维线段树 2) 动态规划：状态压缩，树形动归，平行四边形法则 3) 数据结构（二）: DFA, Trie树，Trie图等 4) 搜索：深搜，广搜，剪枝，IDA*算法 源代码 5) 若干图论问题：最小生成树 强连通分量、桥和割点等 6) 计算几何：线与线求交，线与面求交，求凸包，半平面求交等 7) 网络流算法：基本的网络流算法，Dinic算法

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动态规划，最短路径问题，生产–库存管理问题