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北京大学 模式识别课程 电子课件 pdf格式
北京大学 封举富老师 模式识别课程的电子课件,权威
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-09
文件大小:2mb
提供者:
aannzz
北京大学的模式识别课件
北大模式识别课件 北大模式识别课件 北京大学的模式识别课件
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-20
文件大小:2mb
提供者:
yaoyanfly
北京大学的模式识别课件
北京大学的模式识别课件,不错 北京大学的模式识别课件,不错
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-09
文件大小:2mb
提供者:
pbdazhou
北京大学智能科学系模式识别课件
非经典资源不传 内含模式识别核心算法和理 论,并阐述了算法的运行过程,可作为相关 研究人员的参考书目
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-09-12
文件大小:2mb
提供者:
aberb
模式识别课件
该课件为北京大学模式识别课件,内容比较详细,介绍了很多模式识别中比较重要的内容,大家可以参考学习一下。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-01-09
文件大小:3mb
提供者:
huanxuelian
与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf
与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_57a33fd358a754d1cec77a26d60bb78b.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:601kb
提供者:
weixin_39841856
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与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_3cad3ae3aa988841c350362dbd64f447.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
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其它
发布日期:2019-08-13
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提供者:
weixin_39841882
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与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_e5b0b9308e1794f7a6c8a9100b97e899.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
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发布日期:2019-08-13
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提供者:
weixin_39840387
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与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_b3e1296f7f0028bbf6411982fd8007ea.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
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其它
发布日期:2019-08-13
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weixin_39840387
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发布日期:2019-08-13
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weixin_39840650
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与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_437599b8118b12cd25490c18bb75611b.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
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发布日期:2019-08-13
文件大小:934kb
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weixin_39840914
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与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_d18ba99ae0d381cec2f4b2b928571f91.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1.导论 2.Bayes决策理论 3.概率密度估计 4.线性判别函数 5.神经网络 6.统计学习理论 7.SVM 8.正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0 引言 2.1 基于最小错误率的Bayes决策 2.2 基于最小风险的Bayes决策 2.3 正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4 说明 第三章概率密度估计 3.0 引言 3.1 参数估
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其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:616kb
提供者:
weixin_39840924