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搜索资源列表

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 本文提出了一种“基于分词的地址匹配技术”，它是通过构造一种分级地址库的方法， 并转换成地址分词库，采用基于地址词典的中文分词技术，实现地址匹配。采用这种方法， 易于维护修改地址库，并构建一个可自学习的地址库，不断丰富完善，提高匹配范围与匹配 精度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chensiyi1228

  1. 多点最小二乘匹配的可变权阵阵列松弛算法

  2. 本文详细介绍了多点最小二采匹配的常规算法和由阵列代数表示的阵列松弛算法，并把Rauhala限于等权的情形推广到不等权(变权)的情形， 给出7实现阵列松弛的步骤， 最后从计算效率、匹配精度对常规算法， 等权阵列松弛和不等权阵列松弛进行了比较、分析，揭示了变权阵列松弛法巨大的实用潜力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-03
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：kim19841016

  1. 真正实现相关系数与最小二乘匹配程序

  2. 现在有不少这种算法的程序上传，但都不能用或是精度和适用范围较小，该程序实现了相关系数与最小二乘匹配，经过N次试验，该程序可有效进行灰度级匹配，匹配精度最终可达到0.3个像素以内！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-25
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：einbetter1995

  1. 相关系数匹配的理论精度

  2. INSAR相关系数匹配，希望有兴趣的人可以借鉴学习下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：saintist

  1. ncrr图像匹配算法（对于同源图像匹配精度较高，可直接显示匹配效果）

  2. ncrr图像匹配算法为基于灰度的相似性测度匹配算法，对于同源图像匹配精度较高，可直接显示匹配效果。运行速度较快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：guokeyou

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36165459

  1. 相关系数影像匹配

  2. 基于相关系数的影像匹配，用的C++和openCV,匹配精度高

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：zhai612

  1. 顾及邻域相似性的面要素匹配方法

  2. 针对现有面要素匹配方法中只注重个体相似性度量、对空间关系相似性不够重视等问题,采用顾及邻域相似性的面要素匹配方法,进一步完善传统的基于几何相似性评价的匹配方法,使用相似矩阵法确定匹配关系;考虑要素空间关系的相似性,与几何相似性结合得到顾及邻域相似性的评价模型.研究结果表明:该方法能够有效地解决待匹配要素位置偏移降低匹配精度等问题,进一步提高了匹配的速度和正确率.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析

  2. 计算机技术的发展下，优化提升图像匹配算法，可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术，优化设计图像匹配算法，基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取，归一化处理特征点，有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求，验证了算法的有效性，改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端，提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积极应用价值，值得在实践应用中推广。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 模拟技术中的LTC6602 - 双通道、匹配、高频带通/低通滤波器

  2. 描述： 　　LTC:registered:6602 是一款双通道、匹配、可编程带通或低通滤波器和差分驱动器。LTC6602 的选择性再加上其相位匹配和动态范围，使其非常适合于 RFID 系统中的滤波处理。凭借通道之间的 2° 相位匹配精度，LTC6602 可以在那些需要高度匹配滤波器的应用 (例如：收发器 I 和 Q 通道) 中使用。由于具有增益可编程性以及全差分输入和输出，因而简化了大多数系统中的实现方案。 　　LTC6602 的两个通道均包括一个可编程低通和高通滤波器。如需起带通作用，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 使用局部显着形状特征进行3D耳朵匹配

  2. 我们提出了一种新颖的3D耳朵形状匹配算法。 首先，我们使用平均曲率的澳大利亚加权平均值计算3D耳朵点云中每个点的显着性值，并根据它们的显着性值对它们进行排序； 然后，我们使用泊松采样获得突出的关键点集。 最后，我们使用二次主流形拟合每个显着关键点的邻域，以构造局部形状特征。 实验结果表明，该方法具有较高的逼近精度和较高的匹配精度。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法

  2. 立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ＡＳＷ 立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题，提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Ｒａｎｋ变换方法，从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进，然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图，并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38569109

  1. 一种改进的RANSAC图像匹配算法

  2. 图像匹配（ ）是将不同时间、不同成像设备在不同条件下（气候、光照、方位等）获取的两幅或多幅图像进行匹配的过程。图像匹配是图像分析和处理的基本问题，在计算机视觉、模式识 别、医学图像处理、遥感融合、影像分析等领域都有重要应用。采用最广泛的是基于特征点的图像匹配算法， 其中用得最多的是采用SIFT（scale invariant feature transform）算子来描述一幅图像的特征，进而采用RANSAC算 法来剔除误匹配点。然而传统RANSAC算法在图像不同尺度上去掉误匹配点的精度不高。因此

  3. 所属分类：其它

  1. 基于DAISY描述符和改进型权重核的快速局部立体匹配

  2. 为了消除双目立体歧义,提出一种基于DAISY特征和改进型权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造局部特征DAISY描述计算初始匹配成本;基于Epanechnikov权重核双通聚合消除特征相似歧义得可靠匹配代价;优胜者全选逐像素优化初始视差。然后,利用改进型双边滤波、对称一致性验证和多方向权重视差外插等策略改善视差。实验表明,该方法能有效提高匹配精度,得到分段光滑、精度高的稠密视差,且结构简单、复杂度低。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

  1. LED原色光谱对颜色匹配精度的影响分析

  2. 为研究基于不同原色光谱的显示设备对观察者颜色匹配精度和观察者间差异的影响,实验选取了6通道(R1R2G1G2B1B2)LED发光面板,并组合为4种RGB匹配原色光谱。组织了24名年龄分布在21~25岁的色觉正常观察者,以NEC-PA242W专业显示设备上呈现的6个颜色(包括白色和CIE推荐的5个颜色)为目标色开展颜色匹配实验,共采集到720个数据。用CIE1976 u''v''色品参数对颜色匹配精度进行分析,结果表明:不同观察者基于636 nm-524 nm-452 nm组合得到的配色精度更高,

  3. 所属分类：其它

  1. 赋权图匹配问题的一种新的松弛模型

  2. 图匹配是一个NP难(NP-hard)问题.基于置换矩阵是非负正交矩阵这一经典结论,提出赋权图匹配(Weighted graph matching,WGM)的双向松弛障碍规划,理论上证明新模型的解与原模型的解是一致的.该规划是一个二元连续规划,它是正交矩阵上的线性优化问题,同时也是非负矩阵上的凸二次优化问题.故设计求解新模型的交替迭代算法,并证明算法的局部收敛性.数值实验表明,在匹配精度方面,新方法强于线性规划方法和特征值分解方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 基于限制搜索空间的快速立体匹配方法

  2. 为快速而准确地得到稠密视差图,提出了一种基于限制搜索空间的动态规划立体匹配算法。该算法以动态规划立体匹配方法为基础,通过初始匹配序列限制搜索空间以减少搜索变量个数。同时,提出一种基于自适应权重的多窗口累积策略来提高匹配精度,并在平滑性限制中引入亮度梯度以避免在物体边界的视差不连续处产生过度惩罚。实验结果表明,该匹配算法在匹配速度和匹配精度上都有很大的提高,是一种简单有效的立体匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 深度图像匹配的两种方法及比较

  2. 深度图像匹配在三维数字成像与造型、三维光学检测领域中，具有重要的作用及研究价值。其匹配精度的高低、速度的快慢直接影响到最终三维模型的测量精度与速度。目前应用较为广泛的匹配方法主要有基于迭代最近点和基于标志点两种方法。简要论述了各种深度图像匹配的方法，着重介绍迭代最近点与借助标志点两种方法的理论与发展，并结合实验数据，阐述两种方法优缺点、匹配精度、误差来源、时间复杂度、应用前景等。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应编辑距离的颜料光谱匹配识别方法

  2. 为解决传统光谱匹配算法对同色系不同颜料物质光谱数据匹配识别精度不高的问题，提出了一种自适应阈值的编辑距离光谱匹配算法；研究了如何利用编辑距离对光谱反射率曲线差别敏感的特性来提高匹配精度的方法，同时通过自适应设定编辑距离的判定条件来减小算法匹配同种物质时在不同条件下光谱数据的误差。结果表明：与传统光谱匹配算法相比，自适应编辑距离算法的匹配精度更高，对颜料的识别结果更好。

  3. 所属分类：其它

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