注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Python+OpenCV实现Selective Search算法

  2. The code is a Python tutorial for Selective Search using OpenCV 3.3.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：shenziheng1

  1. 从RCNN到SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点.docx

  2. 目 标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一 部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：llma520

  1. 均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip

  2. 均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4.利用 MeanShift 算法，计算目标新位置 在这里插入图片描述 5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤 2 三、思路流程 截取跟踪目标矩阵rect； 求取跟踪目标的加权直方图hist1； 读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：187mb
    • 提供者：qq_33548747

  1. 基于低功耗嵌入式系统的车牌定位算法

  2. 文章给出了自行设计的在低功耗嵌入式平台上实现车牌定位检测的算法。首先通过Sobel水平算子对车牌图像进行垂直边缘检测，运用形态学方法对边缘图像进行闭运算得到连通图块。然后根据连通区域轮廓确定最小外接矩形，解决车牌位置断节问题，得到车牌候选区域。最后根据车牌特征对提取出的车牌候选区域进行筛选实现准确的车牌定位。实验结果证明了该算法的有效性，而且在复杂背景下也具有较好的鲁棒性和自适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于先验知识的草莓机器手目标定位算法

  2. 研究开发了一种基于视觉识别的草莓机器手，重点是采用深度学习辅助草莓机器手进行目标定位。为了加快目标定位速度，先把草莓目标的特定颜色作为先验知识进行候选目标的分割筛选，再将得到的多个候选区输入预先训练好的深度卷积网络进行目标识别，得分最高的候选区作为最终的定位结果。实验证实，该算法可以实时地获取高精度符合要求的目标区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 基于极小值区域的人眼定位新算法

  2. 提出了一种基于灰度图像极小值区域的快速鲁棒的人眼自动定位方法。首先,利用极小值区域进行眼睛粗定位，得到一组候选眼睛位置;再利用眼睛对的几个自然约束条件进行粗筛选;最后利用PCA方法验证眼睛对，得到唯一的候选眼睛对。对BioID图像集进行测试,结果表明，利用该算法进行眼睛定位的成功率和定位精度较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38708461

  1. 矿物显微图像中的直线段特征提取算法

  2. 直线段特征作为图像中一种特殊的纹理信息，是图像分析、目标识别中的基本元素。矿物的双晶等光学性质在矿物显微图像中表现为具有定向性的直线段。针对矿物图像，提出了一种基于图像梯度信息的动态阈值区域生长的直线段检测算法。该算法能通过提取边缘梯度方向相似的边缘从而得到候选直线段区域，并根据直线段区域内特征点的密度大小判定区域有效性以达到降低矿物图像中噪声、其他纹理造成的误提取。实验结果表明所提算法能够提取矿物图像中的直线特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38665411

  1. 基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法

  2. 提出一种最大极值区域（MSERs）结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 基于背景反馈和K-means算法的野外烟雾检测

  2. 由于野外的早期烟雾具有稀疏、扩散缓慢、面积小等特点，现有算法存在提取烟雾候选区域不完整或者产生空洞等问题。为此，提出一种基于“背景反馈”的动态背景更新算法。首先提取运动目标，依据烟雾颜色特征，使用K-means算法去除非烟颜色干扰像素，以更早得到烟雾疑似区域；然后提取每一个疑似烟雾区域的面积增长特性、空间能量及LBP直方图和HOG，并分别计算特征的置信度；最后将得到的置信度输入动态得分组合，确定每个疑似烟区是否包含烟雾。实验结果表明，所提算法能够更早地检测出烟雾，有效降低误警率。对于中远距离场景

  3. 所属分类：其它

  1. 车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法

  2. 为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符。字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96%。经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有

  3. 所属分类：其它

  1. 基于关键区域特征匹配的视觉跟踪算法

  2. 针对视觉跟踪中目标表观的复杂变化问题,提出了一种基于关键区域特征匹配的鲁棒跟踪算法.首先对目标模板进行初始化并通过滤波预测得到目标候选;然后采用自适应标记分水岭算法对目标模板和目标候选进行分割以提取关键区域,并利用像素的空间和频率分布特性对关键区域进行多重特征描述;最后通过关键区域的特征匹配得到目标模板与目标候选的匹配关系,由此确定最终跟踪结果并进行模板更新.对目标发生尺度、遮挡、旋转、光照、姿态、复杂背景以及运动模糊等变化的视频序列进行了仿真测试.实验结果表明,所提算法能够有效处理目标表观的复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：878kb
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 基于改进子图同构搜索的虚拟网络嵌入算法

  2. 提出了一种新的虚拟网络嵌入（VNE）算法，该算法改进了原始子图同构搜索过程，克服了现有VNE算法的缺陷。 首先，提出了一种节点资源评估方法，该方法同时考虑了节点资源需求（能力）和拓扑属性，以改善虚拟节点的映射顺序。 其次，该算法改善了虚拟节点映射时候选衬底节点的选择过程，提高了虚拟链路映射的质量。 第三，该算法通过考虑子区域中的总资源能力，改进了衬底网络中资源分配子区域的选择。 实验结果表明，与现有算法相比，该算法在映射质量，收益，接收率和运行时间方面具有更好的表现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：472kb
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 协同协同进化差分进化算法改进基于采样的图像消光

  2. 图像抠像是图像编辑的基本操作者，对视频制作有重大影响。 本文探讨了基于采样的图像消光技术，旨在提高消光结果的准确性。 基于采样的图像消光技术的结果由选定的采样确定。 每个未确定的像素都需要前景和背景像素，以估计未确定的像素是否在图像的前景区域中。 这些前景像素和背景像素是从已知区域采样而来的，这些区域形成采样对。 高质量的样品对可以提高消光结果的准确性。 因此，如何为所有未确定的像素搜索最佳样本对是基于样本的图像抠像技术的关键优化问题，称为“样本优化问题”。 在本文中，为了提高搜索高质量样本对的

  3. 所属分类：其它

  1. 目标检测-从RCNN到MaskRCNN两步检测算法总结

  2. 本文来自于arleyzhang博客，本文主要介绍目标检测中两步检测算法的总结对比，提出了一种新的两步检测模型，Light-HeadRCNN，希望会对您的学习有所帮助。Rbg提出的R-CNN的方法1.一张图像先通过selectivesearch的方法，生成1K~2K个候选区域，这个步骤生成的候选区域大小是不一样的，因此需要warpedregion，也就是将不同大小的region缩放到同样的尺寸，因为CNN后面的全连接层要求输入尺寸固定。2.对每个warped后的候选区域，使用CNN提取特征，提取的

  3. 所属分类：其它

  1. 目标检测算法之Yolo系列

  2. 本文来自weixin，本文介绍了R-CNN基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一，其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前，主流的做法是分段式的R-CNN系列，主要包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示：R-CNN主要分为候选区提取和候选区分类两个阶段，并且两阶段分开训练。其主要思想如下。首先通过选择性搜索（SelectiveSe

  3. 所属分类：其它

  1. MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法

  2. 针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域,在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选,再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据矢量.计算机仿真结果表明,与多状态球形检测(MSD)算法相比,新算法的误码率(BER)性能有所改善,且其复杂度大约仅是MSD的20%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 三维激光扫描表面数据区域分割

  2. 针对现有三维激光扫描数据区域分割算法受原始碎片表面粗糙度影响较大且只适用于形状较规则、表面较平坦及断裂面较少的物体这一问题,提出了区域膨胀策略的三维扫描表面数据区域分割算法,该算法将三维激光扫描表面数据分割成若干个具有相同法矢方向的区域。首先将三维扫描表面数据转化为三维网格模型;然后利用同一区域中相邻网格具有相似法线方向这一性质,使用区域膨胀策略生成若干获选表面区域;最后通过去除候选区域中的噪声区域得到最终表面区域分割结果。通过实物表面扫描数据对上述算法进行仿真验证,结果表明该算法可对三维表面扫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38725137

  1. 二元蚁群算法优化热带气旋螺旋带提取与中心定位

  2. 热带气旋（TC）中心的位置非常重要，因为它是TC预报的基础。 定位TC仍然有许多困难，通常是通过人工操作来完成的。 由不同预报员确定的TC中心位置可能不一致。 本文利用红外（IR）卫星图像，开发了一种客观的TC中心定位方案。 螺旋曲线模型（SCM）用于证明我们的模式匹配概念。 基于螺旋带区域设计了螺旋带模型（SBM），以提取TC的螺旋云-雨带（SCRB）。 提出了相应的标准来对模型定义的候选模板的拟合值进行评分。 TC的定位是该方案中的一个优化问题，并采用蚁群优化算法。 在实验中，当将该方案与最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于优化可形变区域全卷积神经网络的人头检测方法

  2. 人头检测技术是人数统计领域一项重要的研究内容,基于检测的人数统计方法常用于视频监控领域。人头检测常常受到遮挡、背景干扰、光照等因素影响。为解决上述问题,提出一种基于区域全卷积神经网络进行头部检测的方法。特征学习阶段通过残差网络和区域候选网络获得特征及感兴趣区域,并在残差网络中添加可形变卷积层。再将感兴趣区域输入池化层,进行可形变位置敏感均值池化。最后进行分类与目标位置精修,并提出将位置敏感感兴趣区域对齐并进行池化操作。为了改善网络在多尺度头部的检测效果,更新区域候选网络中锚点生成规则。利用在线难

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38742927

  1. 基于改进旋转区域生成网络的遥感图像目标检测

  2. 为了实现遥感图像中目标的快速准确检测,解决遥感图像目标带有旋转角度的问题,在卷积神经网络理论的基础上,将旋转区域网络生成融入到Faster R-CNN网络中,提出了一种基于Faster R-CNN改进的遥感图像目标检测方法。相对于主流目标检测方法,本文算法针对遥感图像中的大多数目标都具有方向性不定且相对聚集的特点,在区域候选网络中加入了旋转因子,以便能够生成任意方向的候选区域;同时,在网络的全连接层之前增加一个卷积层,以降低其特征图参数,增强分类器的性能,避免出现过拟合。将本文算法与几种主流目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38692100
« 12 3 4 5 6 »