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  1. 基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法

  2. , 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ; 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 , 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-29
    • 文件大小:222208
    • 提供者:hljhxj
  1. 区域生长算法的MATLAB编程实现

  2. 附代码说明: 1. 运行 exregiongrowing.m 2. 在弹出的图像中使用鼠标选取种子点,回车确认。 3. 弹出结果图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-01
    • 文件大小:55296
    • 提供者:shangyupeng
  1. 基于Matlab的区域生长法分割图像

  2. 区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发,比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征),在预先指定的准则下,若它们足够相似则作为同一区域合并,以此方式使相似特征的区域不断增长,最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下: (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心,考虑(x0,y0)的4 邻域像素(x,y),如果(x,y)满足生长准则,则将(x,y)与(x0,y0)合并,同时将(x,y)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:faststar1987
  1. 区域生长算法,种子点选取

  2. 区域生长种子点选取,种子点变换生长,种子点变换生长,种子点变换生长,种子点变换生长,种子点变换生长,种子点变换生长,种子点变换生长
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:liying050
  1. 区域生长的算法实现

  2. 在一幅图像中,选取一个种子点,以一定的生长规则进行生长,最终使具有相似性质的像元合并在一起,实现图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zhangbomoon
  1. 区域生长算法

  2. 通过在图像中选取种子点,利用该算法进行区域生长,从而得到自己的感兴趣区
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-01
    • 文件大小:957
    • 提供者:zhangyuexdj
  1. C++数字图像处理实验

  2. 某航的数字图像处理实验,包括图像处理的基本算法,大津阈值分割、梯度算子、均值和中值平滑、区域生长、形态学灰值开闭运算、快速傅里叶变换去噪、边缘检测、缩放以及细胞图像的分割与测量,求取细胞核与核仁的面积比例、基于手动选取多个种子点,后续程序实验实现了多连通区域的自动提取,自动寻找区域生长的种子点,请看后面上传的资源。请用VS2015及以上版本打开工程,后缀名为demo.dsp,代码参考了VC++数字图像处理(谢凤英)中的程序。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-30
    • 文件大小:113246208
    • 提供者:weixin_38553148
  1. 研究论文-基于云理论的图像分割新方法

  2. 针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型,然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点,以云的极大判定法则作为区域生长准则进行区域生长,获得最终的分割结果.这种分割方法不但克服了区域生长法种子点和生长准则选取不当而产生过分割和欠分割的不足,而且很大地提高了云模型分割图片的速度,实验结果证明,该方法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:483328
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 区域生长法MATLAB

  2. 区域生长算法的设计主要由以下三点:生长种子点的确定,区域生长的条件,区域生长停止的条件。 代码采用交互的方式,用鼠标选取合适的种子点,搜索种子点8邻域内的像素。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:czzhhd1
  1. 论文笔记-中-2017基于区域生长法的数控刀具磨损状态检测方法.pdf

  2. 论文摘要:研究了一种基于视觉特征在线提取刀具磨损特征值的方法,用于不停机诊断刀具磨损状态。针对刀具磨损图像的特点,设计了自动选取种子点与生长阈值的区域生长算法分割磨损区,并通过最小外接矩形提取刀具磨损特征值(VBmax)。图像处理结果显示,该方法可以有效而便捷地获得刀具后刀面的磨损信息,可用于数控机床不停机检测刀具磨损状态。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2020-11-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:liz_Lee
  1. 区域生长算法,种子点选取

  2. 区域生长算法,种子点选取
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2020-11-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:zhxkun