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搜索资源列表

  1. 数据挖掘综述 Web数据挖掘综述3篇 分类数据挖掘综述及应用 关联规则数据挖掘综述 基于Web数据挖掘的综述 离群数据挖掘综述

  2. Web数据挖掘综述3篇 分类数据挖掘综述及应用 关联规则数据挖掘综述 基于Web数据挖掘的综述 离群数据挖掘综述 流数据挖掘综述 流数据挖掘综述 时间序列数据挖掘综述 数据挖掘综述6篇 物流管理数据挖掘综述 医学数据挖掘综述

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：danderlion

  1. 数据挖掘在医学上的应用

  2. 数据挖掘在医学上的应用 论文 决策树;卡方测试;前剪枝算法;决策表;数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：yifanyingzyf

  1. 医学图像数据挖掘若干技术研究.

  2. 一个非常好的资料,值得下载一看.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-12-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：icqicq

  1. 数据挖掘技术在医学信息中的应用.pdf

  2. 在于提高医院信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策，是促进医学发展的需要，应用数据挖掘技术在医学信息中是可行和必要的。文章概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法，规划出针对医院有实际 价值的应用模型.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：hulinbo

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 医学图像数据挖掘若干技术研究

  2. 医学图像数据挖掘若干技术研究,是国内外医学领域重点研究的方向。医学图像具有很大的数据量。医学图像中蕴含着丰富的图像特征信息和规则，有待人们去研究和认识，所以，面向医学图像的数据挖掘技术研究成为医学和计算机科学交叉学科研究的一个十分重要的领域。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于小波变换特征的医学图像分类研究 宋余庆

  2. 随着信息化社会的到来，人们获取的信息已经不再局限于数字、 符号、文本等信息，而是越来越多的处理图像信息。而在数字图像处理中许多问题都要归结为特征提取和识别问题，如数字图像的检索和分类、图像数据压缩和编码、图像恢复或重建、目标检测和识别、边缘提取、图像滤波、图像分割和图像信号分离等。但是由于图像的多样性和复杂性，如何提取有效的图像特征，成为研究的热点，亦是难点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 数据挖掘在医学数据处理中的应用 开题报告

  2. 数据挖掘在医学数据处理中的应用 的开题报告包含开题报告，文献综述，外文翻译

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：shihui113

  1. 关于数据挖掘的若干资料

  2. 关于数据挖掘的若干资料； 1.陈钢：系统生物学和转换医学中的R语言 2.陈逸波：基于RHadoop的关联规则挖掘 3.冯兴东：R语言和其他计算机语言的混合编程 4.杭兴宜：R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用 5.洪健飞：啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用 6，。李忠：R Case Study from ebay APD 7.廖明：营销分析模型及其在广告界的应用 8.林祯舜：大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战 9.刘成昊：模型预测的利器——随机森林 10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：lx76939412

  1. text mining latest papers

  2. 生物医学文本挖掘的一篇综述论文，该文章是较好的综述性文章之一。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：lzxzhou

  1. 数据挖掘在医学领域中的应用及研究

  2. 数据挖掘在医学领域中的应用及研究 摘要 (1) 1引言 (1) 2数据挖掘概述 (2) 3医用数据挖掘具有特殊性 (2) 4医用数据挖掘的关键技术 (3) 4.1数据预处理 (3) 4.2信息融合技术 (3) 4.3快速的、鲁棒的挖掘算法 (3) 4.4提供知识的准确性和可靠性 (4) 5数据挖掘在医学中的应用 (4) 5.1关联分析 (4) 5.2聚类分析 (5) 5.3决策树 (5) 5.4人工神经网络 (6) 5.5遗传算法 (7) 5.6医学数据挖掘的计算的计算智能方法及应用 (8)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：nytcjsjboss

  1. 生物医学文本数据挖掘技术的研究成果与发展

  2. 生物技术的发展需要结合数据挖掘得到更多的提升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-25
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：qq_27701547

  1. 医学数据挖掘

  2. 医学数据挖掘

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：fhb292262794

  1. SPSS软件在医学科研中的应用

  2. SPSS软件在医学科研中的应用 数据挖掘软件Clementine 11.1作为一个数据挖掘平台, Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-29
    • 文件大小：637kb
    • 提供者：zhaoshunping

  1. 数据挖掘在医学大数据研究中的应用

  2. 医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极*利。数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用,从而提高了数据利用效率,拓展了知识发现的广度与深度。目前,医院已积累了大量医疗相关数据。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 医学数据基于机器学习的挖掘应用

  2. 医学数据基于机器学习的挖掘应用医学数据基于机器学习的挖掘应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41743623

  1. 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.pdf

  2. 统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：hhthzd

  1. 数据挖掘在医学图像分类中的应用

  2. 摘 要 ： 医 学图像 的 自 动 分类 对于 医院的 信 息 自动 化有重要 的意义 。本文 通过提 取 医学影 像特征 的 方法 ， 利 用数 据挖 掘 中的决 策树 、 神 经 网络 ， 对 图像 特征 进行分 析 ， 找 到能 够对 图像 进行 分 类的 图像 特征 临界 值。 本文将 数据挖 掘 的方法 应 用于正侧 位胸 片 中， 给 出如何 自动 区分 正侧 位胸 片的方 法 ， 并 结合 本院 的 P AC S系统应 用 ， 证 明 了这 种方 法的 有效性 。 关键 词 ：

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：phytle0

  1. 医疗电子中的基于关联规则的医生诊疗数据挖掘系统的实现

  2. 摘要：数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程，它是一个新兴的边缘学科，其应用领域非常广泛，并且具有良好的应用前景。课题使用JAVA语言、ORM数据访问接口和XML技术设计了跨平台运行、多线程并发处理、架构灵活、支持增量同步更新的数据挖掘系统模型ARFDW和实现方案。 　　0 引言 　　数据挖掘从20世纪80年代提出到现在，不过短短20多年的时间，但其应用已非常广泛，不仅用于科研领域，在商业领域的应用也毫不逊色，尤其是用于银行、电信、保险、交通、零售（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_38613640

  1. 机器学习、数据挖掘与医学病例的结合

  2. 机器学习、数据挖掘与医学病例的结合

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_46185081
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