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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：cv_richie

  1. 桌面美丽便利贴

  2. 个人都会有很多琐碎的事， 记住这些事就交给简单的便利贴吧，你还在用传统纸质便利贴吗？从现在开始你可以丢掉传统便利贴，改用完全免费的桌面便利贴软件！把您的便笺“粘”在您的电脑桌面上，随时都能够在电脑屏幕上看到您的重要信息，既节约您的金钱，又节约您的时间！电脑便利贴允许设定多种背景颜色，便笺字体可自行定义，而且还有半透明效果，这样便笺将不会完全遮住您的桌面背景或图标；等诸多功能。 人们常常会在在玩电脑的时候忘记时间，程序支持闹钟功能，您可以自定义提示内容，当您在深夜还在使用电脑、或者连续工作了一段

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-02-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u013588289

  1. 贝叶斯分类器

  2. 贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 贝叶斯网 吉布斯采样

  3. 所属分类：讲义

  1. 架构师期刊-时刻关心开发领域的架构与创新

  2. 《架极师》电子杂志癿讹生丌是拍脑袋癿产物。网络在线癿情冴下，我从可仌方便地浏 觅各种资讨，但如果没有网络癿旪候忟举办呢？迌种情冴想必我从径多人都遇到迆。此旪， 存储在电脑戒者手机上癿电子文件就有用武乀地了。我自巪就曾绉通迆手机在外出旅行旪阅 诺了基本旪下癿畅销书。《架极师》癿出现，其丨一丧径朴素癿愿服即是讥我从癿诺者在没 有网络癿情冴下，依然能浏觅到InfoQ 丨文站癿精半内容。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ghuawei

  1. 架构师期刊-时刻关心开发领域的架构与创新

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  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ghuawei

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  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ghuawei

  1. 架构师【infoq出品】

  2. 2007 年3 月 28 日，InfoQ丨文站正式对外发布，迄仂为止恰好一年卉载。在迌殌旪间 里，我从竭尽所能将国外最新兰二企业软件开发领域癿资讨仃终给国内癿架极师从。同旪， 我从迋积枀联络技术社匙呾与家，挖掘报道有价值癿亊件，幵挑选有今表性癿仌英文发布在 infoq.com 网站，给国外技术社匙增加一丧了览丨文社匙癿窗口。虽然，InfoQ丨文站距离优 秀迋有径长癿路程，但我从相信，叧要目标正确，就丌怕路迎。 《架极师》电子杂志癿讹生丌是拍脑袋癿产物。网络在线癿情冴下，我从可仌方便地浏 觅各种

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：blackwingzhong

  1. 半监督分类算法源程序-matlab代码

  2. matlab代码程序，训练集 测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：qq_34292097

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：hardpen2013

  1. Virasoro块的数值方法和信息悖论

  2. 我们通过对Virasoro保形块进行高精度数值分析来绘制半经典重力的分解图，重点是对应于BTZ黑洞背景中传播的光探测器的重光极限。 在洛伦兹政权中，我们从经验上发现，这些块的初始指数时间依赖性转变为通用的t − 3 2 $$ t- \ frac {3} {2} $$幂律衰减。 对于真空块，转变发生在t≈πc 6 h L $$ t \ approx \ frac {\ uppi c} {6 {h} _L} $$处，从而确认了分析预测。 在欧几里得政权中，由于斯托克斯现象，朴素的半经典近似在包含“禁

  3. 所属分类：其它

  1. 贝叶斯分类器.zip

  2. 《机器学习》贝叶斯分类器学习笔记前半部分实现代码，包含“朴素贝叶斯分类器”和“半朴素贝叶斯分类器”。从数据集正、反样例各挑选3例，“半朴素贝叶斯分类器”判断结果完全正确。“朴素贝叶斯分类器”仅对1例正例进行测试，测试结果正确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：mddh_123

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：h394266861

  1. matlab开发-seminbdatalabeltestiterc

  2. matlab开发-seminbdatalabeltestiterc。半监督朴素贝叶斯分类器

  3. 所属分类：其它

  1. ai人工智能机器学习.pdf

  2. 模型评估与选择，线性模型，决策树，神经网络，向量机，贝叶斯分类包括贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分离器，贝叶斯网，集成学习....半监督学习等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：ccsid

  1. algorithm_record_byPython:python刷题记录-源码

  2. algorithm_record_byPython python刷题记录 用于记录刷题结果，间或会有想法暗示不够彻底，但是……尽力吧 学习资料： 有空要看看 测试…… n≤30n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp n≤100n≤100 => O(n3)O(n3)，floyd，dp n≤1000n≤1000 => O(n2)O(n2)，O(n2logn)O(n2logn)，dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford n≤10000

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 学习：数据是石油的未来，挖掘数据的潜在价值非常有意义。 这个图书馆记录了我的机器学习之路-源码

  2. 深度学习演示 奇妙清单 1. 2.（感谢北京大学张志华团队的翻译工作，中文版点击） 一，记录深度学习例子： 名称 目录 咖啡 TensorFlow 茶野 凯拉斯 二，记录历程点滴： 掌握机器学习相关的概念和计算公式，包括有/无/半监督学习，强化学习，分类/回归/标注，聚类；训练集/验证集，交叉验证，测试集；数据预处理，正则化，归一化；损失函数，经验风险最小化，结构风险最小化，最优化算法；训练误差，泛化误差，欠拟合，过拟合；准确率，召回率，F1值，ROC和AUC； 掌握机器学习主流的模型及其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. MySQL 快速删除大量数据（千万级别）的几种实践方案详解

  2. 笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题，MySQL表，每天大概新增776万条记录，存储周期为7天，超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后，删除一天的数据大概需要3个半小时（环境：128G, 32核，4T硬盘），而这是不能接受的。当然如果要整个表删除，毋庸置疑用 TRUNCATE TABLE就好。 最初的方案（因为未预料到删除会如此慢），代码如下（最简单和朴素的方法）: delete from table_name where cnt_date <= target_date 后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 基于PQCR-PSL传感器的路面坑洼检测设计

  2. 破损坑洼的道路给城市交通带来诸多危害，目前道路日常维护主要通过专用设备车进行人工检测或半自动化检测，需要投入大量人力及时间资源。现提出一种基于PQCR-PSL传感器检测坑洼路面的设计，将压电式石英晶体谐振器（PQCR）与平面螺旋电感（PSL）串联作为传感器探头固定在车辆上，通过感测车辆行驶在平整路面及坑洼路面产生的不同振动情况来反映道路坑洼。系统包括在FPGA上实现双路等精度测频模块以提高传感器信号的连续测频速度、经验模态分解（EMD）对振动信号进行去噪处理、连续属性朴素贝叶斯分类器将坑洼与平整

  3. 所属分类：其它