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搜索资源列表

  1. 半监督学习综述(a survey of semi-supervised learning)

  2. 一篇数据挖掘课的作业论文。 关于半监督学习方面的综述性文章。 所参考文献在2009年以前。 目前这方面的中文文献相对较少，希望我的这篇作业能对有兴趣做这方面研究的朋友有所帮助，其中错误之处还请大家多多指出。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：536576
    • 提供者：klrxbest

  1. 半监督学习图书（半监督学习图书）

  2. 半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书半监督学习图书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：suinon

  1. 半监督学习教程 机器学习 ML 数据挖掘 信息检索

  2. 半监督学习教程 机器学习 ML 数据挖掘 信息检索 如果你是搞机器学习的那么这个教程一定要看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anbo724

  1. 关于半监督学习的代码

  2. 最近找了个程序说是关于半监督学习方面的，但是我有些看不懂程序，希望大家下载后分享一下自己的看法，如果是高手最好能详细讲解一下，谢谢大家了。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：gaxinteng26

  1. 半监督学习中的协同训练风范*

  2. 利用未标记示例的主流学习技术主要有三大类[Zhou06]，即半监督学习（semi-supervised learning）、直推学习（transductive learning）和主动学习（active learning）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-01
    • 文件大小：409600
    • 提供者：l546753716

  1. 半监督学习（semi-supervised learning literature survey）

  2. Xiaojin Zhu于2008年写的一篇有关半监督学习的综述。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：551936
    • 提供者：ght1102

  1. introduction to semi-supervised learning（半监督学习）

  2. Xiaojin Zhu and Andrew B. Goldberg 写的半监督学习入门级教程，对从事半监督学习研究的学生有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zzk2001

  1. 半监督学习

  2. 半监督学习是机器学习的一类，通过这篇文章能了解到半监督学习的特点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：303104
    • 提供者：chunhuixihui01

  1. 半监督学习的Co_training算法研究.pdf

  2. 内容只有几页 但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：159744
    • 提供者：wyxhjava

  1. 基于图的半监督学习算法

  2. 对于学习机器学习算法中的半监督学习算法有一定的帮助。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jjjxcz

  1. 半监督学习

  2. 详细地表述了半监督学习的适用范围，以及算法和注意事项。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lxc_coming

  1. 从希尔伯特 － 施密特独立性中学习的 多标签半监督学习方法

  2. 该文章基于希尔伯特－施密特独立性提出了一种新的半监督学习方法。有相关的专业人员可以参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-17
    • 文件大小：165888
    • 提供者：youngae

  1. 8篇半监督学习相关论文

  2. 半监督学习机制下的说话人辨认算法 半监督学习在入侵检测系统中的应用 半监督学习综述 基于半监督学习的眉毛图像分割方法 基于半监督学习的网络流量分类 基于核策略的半监督学习方法 一种基于半监督学习的多模态Web查询精化方法 有关半监督学习的问题及研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ljfrog

  1. 基于半监督学习的高斯过程微波天线谐振频率建模

  2. 为了优化电磁设备的设计，从包括HFSS，CST和IE3D的全波电磁仿真软件中获取训练样本是最耗时的。 传统的机器学习方法通​​常仅使用标记的样本或未标记的样本，但是在实际问题中，标记的样本和未标记的样本并存，标记样本的获取成本相对较高。 本文提出了一种半监督学习高斯过程（GP），该方法结合了未标记的样本以提高GP模型的准确性并减少所需的标记训练样本的数量。 提出的GP模型包括两个部分：初始训练和自我训练。 在初始训练过程中，通过全波电磁模拟获得的少量标记样本用于训练初始GP模型。 然后，将经过训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析

  2. 半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析.pdf半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：302080
    • 提供者：allgoso

  1. 基于半监督学习和支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究

  2. 针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中的协同训练算法进行了改进:在同一属性集上训练2个不同分类器SVM和KNN,将2个分类器标记一致的样本加入训练集,从而充分利用未标记样本不断补充信息,更新训练集标记样本,达到强化训练集的目的。测试结果表明,改进后的算法比单独的支持向量机预测方法准确率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法

  2. 半监督学习是一种重要的机器学习方法，能同时使用有标记样本和无标记样本进行学习。在webshell检测领域，有标记样本少、形式灵活多变、易混淆，基于特征匹配的方式很难进行准确检测。针对标记样本较少的现状，提出一种基于深度学习和半监督学习的webshell检测方法，先使用卡方检验和深度学习方法获取样本的文本向量，然后分别使用单分类和增量学习方式训练，提高分类性能。使用github公开数据集进行训练和测试，实验结果验证该方法能够有效改善webshell检测的漏报率和误报率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 半监督学习pdf讲义超详细

  2. 半监督学习pdf讲义超详细

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_34327247

  1. Dassl.pytorch:用于域自适应和半监督学习的PyTorch工具箱-源码

  2. 达斯尔 Dassl是一个工具箱，旨在研究领域适应和半监督学习（因此而命名为Dassl ）。它具有模块化设计和统一的界面，可以快速进行原型设计和新DA / SSL方法的试验。使用Dassl，只需几行代码即可实现一种新方法。 您可以将Dassl用作库进行以下研究： 领域适应 域泛化 半监督学习 什么是新的 [2021年3月]我们刚刚在上发布了关于域泛化的调查，该调查总结了该主题的十年发展情况，涵盖了历史，相关问题，数据集，方法论，潜力方向等等。 [2021年1月]我们最近的工作 （混合不同域样本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_42161450

  1. SSL4MIS:用于医学图像分割的半监督学习，文献综述和代码实现的集合-源码

  2. 医学图像分割的半监督学习。 近来，半监督图像分割已成为医学图像计算中的热门话题，不幸的是，由于隐私策略等原因，只有少数开源代码和数据集。为了便于评估和公平比较，我们正在尝试建立一个半监督医学图像分割基准，以促进医学影像计算社区中的半监督学习研究。如果您有兴趣，可以随时将实现或想法推送到此存储库。 该项目最初是为我们以前的工作开发的，如果您发现对您的研究有用，请考虑引用以下内容： article{luo2020urpc, title={Efficient Semi-supervised

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：116736
    • 提供者：weixin_42122988
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