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搜索资源列表

  1. 然之协同管理系统1.3bate版

  2. 然之协同系统是一款针对中小微企业开发的协同办公系统，内置了客户管理、销售跟踪、日常办公等功能模块，涵盖了中小企业信息化管理最常见的功能。源代码开放。 详细介绍： 大家好，然之协同1.3beta正式发布了，这次升级完善了客户管理、记账等功能，新增公共客户池概念和客户指派功能。现金流方面增加了账目导入功能记账更方便。另外还有头像上传等其他功能添加。 一、修改记录 1、客户增加公有私有的限制 客户增加检索标签 2、客户指派 3、客户沟通页面可以直接添加联系人 4、客户的状态使用枚举类型，方便排序 5

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-07-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：scrum123

  1. 然之协同管理系统v2.0

  2. 历时一载，然之发布到2.0正式版本 经过一年的开发，然之从最初的1.0版本，经过10个版本的开发，然之终于升级到2.0版本。功能也日趋完善和丰富。2.0版本重新梳理了默认的权限设置，修复bug，完善细节，并把授权协议切换到了Z PUBLIC LICENSE V1.1。 一、修改记录 1、将系统的授权协议切换到zpl v1.1 2、回款页面增加款项金额提示 3、统计金额时，考虑订单，合同的状态 4、然之增加保持登录功能 5、修复代码里面的警告 6、合同页面增加未完成合同，默认显示未完成列表 7、

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2015-02-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zxcom4355

  1. 具有客户端加密功能的协同编辑云服务-etherpad

  2. 该资源是一个开源的协同编辑系统，类似于office online, Google Docs. 多个用户可以在客户端同时编写一个文本，甚至一句话，每个客户端能够实时地看见其他用户更新的文本。 该系统构建在云资源之上，可实现不可信云环境下的数据机密性保护。 该方案称为LightCore, 方案设计可参见ACNS2015上的论文《LightCore： Lightweight Collaborative Editing Cloud Services for Sensitive Data》。此方案使用流

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2015-06-19
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：sandynana

  1. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址

  2. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址。 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF Step1.run(config, paths); // 格式化 去重 Format reset Step2.run(config, paths); // 计算得分矩阵 Score matrix Step3.run(config, pa

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-08-22
    • 文件大小：51byte
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. bookcrossing推荐数据集

  2. bookcrossing网站的推荐数据集，已经经过预处理，和movielens的数据集格式一致。第一行是用户数、物品数、总打分数，之后每一行是一条打分记录。打分从0-10。可以用于推荐算法的训练。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：nthmlyc

  1. 然之协同管理系统PHP版 v3.4.rar

  2. 然之协同管理系统PHP版，由客户管理(crm)、日常办公(oa)、现金记账(cash)、团队分享(team)和应用导航(ips)五大模块组成，主要面向中小团队的企业内部管理。然之协同更专注于提供一体化、精简的解决方案。然之协同管理系统 v3.4 修改记录： 　　订单，客户，联系人等增加备注功能 　　公告记录已经阅读的用户 　　供应商增加分类管理 　　报销设置由谁报销，加强报销的流程 　　报销增加金额设置，小于此金额只需要一级审批，大于此金额需要二级审批 　　报销可以按照月份进行浏览 　　报销审

  3. 所属分类：其它

  1. 三味中微子振荡的全局分析：确定θ23，δCP和质量有序化时的协同作用和张力

  2. 我们在三个大规模混合中微子的框架内提供了截至2018年秋季的中微子振荡数据的全局分析结果，目标是确定六个相关参数的允许值范围。 我们描述了互补性，并量化了有助于确定每个参数的不同数据样本的结果之间的张力。 我们还展示了在将我们的整体可能性与Super-Kamiokande提供的χ2图谱在同一框架中进行大气中微子数据分析相结合时，这些变化是如何变化的。 分析的最佳拟合是正常质量排序，而没有（带有）SK-atm的Δχ2 = 4.7（9.3）不利于倒序。 我们发现对θ23的第二个八分圆有偏爱，而没有（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：996kb
    • 提供者：weixin_38667408

  1. 我们团队研发的SaaS软件产品：应用于群组任务协同和流程管理

  2. NULL 博文链接：https://jiwenke.iteye.com/blog/695694任务推客:沟通协作好帮于! http://www.yun-kee.cn 图表目录 图表1任务推客的登录页面 图表2仟务列表界面 图表3我的任务的统计概况 .8 图表4功能按键… 图表5任务列表 图表6任务更新界面 999 图表7任务流程定义界面 .10 图表8个人信息管埋界面 图表9任务创建芥面 12 图表10仟务创建表单界面 12 图表11任务更新及任务详细信息界面. 13 图表12任务更新操作(1)

  3. 所属分类：其它

  1. 山东省科技创新资源空间分布与经济发展水平协同分析

  2. 科技创新资源对区域经济社会的生产力水平提高发挥着至关重要的作用,但其资源的分布不均一直是困扰区域经济发展的难题。为探寻山东省科技创新资源空间分布与经济发展水平的协同关系,促进科技创新资源合理配置与利用,文中依据突变级数法的基本原理构建科技创新资源空间分布及经济发展水平的评价指标体系,并采用熵值法对同一层指标按重要性排序,最后运用突变级数法研究山东省科技创新资源的空间分布与经济发展水平协同状况。研究发现:山东省科技创新资源空间分布不均,主要分布在东部、中部,呈现明显双核心态势,同时科技创新资源与经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：790kb
    • 提供者：weixin_38680811

  1. js-coroutines:带有Java协同程序的60fps，用于空闲处理和动画-源码

  2. js协程 支持所有浏览器和React Native 什么时候才是在Javascr ipt应用程序的主线程上对大型数组进行排序的合适时间？好吧，只要您愿意，只要您不介意用户看到您所有的动画和特效，都将变得井井有条。甚至转移到辅助线程都将命中主线程以进行序列化并阻塞所有内容。 那么什么时候才是合适的时间呢？好吧，在所有这些空白中，动画没有任何作用，并且系统处于空闲状态。如果只有您可以写一些东西用完那段时间，然后放弃对系统的控制，使其可以制作动画并完成其余工作，然后在下一个空白中继续操作。好吧，你现在

  3. 所属分类：其它

  1. 具有模糊协同聚类和因子空间理论的秩因子颗粒

  2. 本文对因子颗粒的排序问题进行了讨论，其中每个颗粒由三个部分组成：模式，因子和因子诱导信息。 在此，因素诱导信息是指模式的属性以及任何两个模式之间的关系。 总体排名过程基于模糊协作聚类的思想，并考虑了参考因子颗粒。 协作信息，即因子粒子的划分矩阵，用于协作对参考因子粒子的聚类。 这些协作信息是通过不同方法从不同来源获得的。 特别地，通过基于因子理论的方法从定性数据中获得一种。 通过比较协作前后参考因子颗粒的差异。在聚类结果方面，我们可以对这些因子颗粒进行排序：差异越小，序列顶部越近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：weixin_38614825

  1. flink-recommandSystem-demo:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将头像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合

  2. 商品实时推荐系统 1.系统架构v2.0 1.1系统架构图 1.2模块说明 a。在日志数据模块（flink-2-hbase）中，又主要分为6个Flink任务： 用户-产品浏览历史->实现基于协同过滤的推荐逻辑 通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的某些产品，为后面的基于项目的协同过滤做准备实时的记录用户的评分到Hbase中，为后续离线处理做准备。 数据存储在Hbase的p_history表 用户-兴趣->实现基于碱性的推荐逻辑 根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度，计算规则通过

  3. 所属分类：其它

  1. 考虑用户间消极相似性的排序推荐算法

  2. 由于用户评分标准存在差异,基于打分的协同过滤推荐算法在近邻选择过程中存在误差｡针对以上问题,提出考虑用户间消极相似性的排序推荐算法 (NS-TauRank),该算法不经过对拟推荐项目的预测评分过程｡定 义 DP函 数 表 示 项目对相关属性,充分利用用户间的消极相似性,即相似性为负的用户之间的爱好相反,改进目标用户的近邻选择过程,采用舒尔茨方法进行偏好融合,优化目标用户拟推荐项目的排序｡在 Eachmovie和 movielens数据集上对改进算法进行验证,以 NDCG作为评价函数,验证结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘算法之协同过滤算法，数据挖掘算法协同

  2. 当下使用协同过滤算法计算的推荐系统到处可见，例如淘宝，京东，当当等电商网站，当你在网站上购买或者浏览了某些商品从而被其收集了相对应的数据，下次你在次浏览该网站的时候就会发现，他会根据你之前的购买/浏览记录为你推荐一些商品，而这些商品的推荐往往是十分精准的，因为它是建立在大数据的基础之上计算出来的。基于协同过滤的推荐是推荐算法中的一种思想，协同过滤的思想是这样的：一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目彔作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38517212

  1. 数据挖掘算法之协同过滤算法，数据挖掘算法协同

  2. 当下使用协同过滤算法计算的推荐系统到处可见，例如淘宝，京东，当当等电商网站，当你在网站上购买或者浏览了某些商品从而被其收集了相对应的数据，下次你在次浏览该网站的时候就会发现，他会根据你之前的购买/浏览记录为你推荐一些商品，而这些商品的推荐往往是十分精准的，因为它是建立在大数据的基础之上计算出来的。基于协同过滤的推荐是推荐算法中的一种思想，协同过滤的思想是这样的：一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目彔作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 基于多源数据融合的协同推荐方法

  2. 大数据环境下，实现多源数据的高效利用是推荐服务的一个重要问题。为此，基于协同推荐方法，选取相似用户的消费行为完成推荐排序，在用户聚类过程引入预聚类单元和综合聚类单元。预聚类单元对用户—产品评分矩阵、电信业务身份、用户网络关注内容等数据，分别进行相似度计算。综合聚类单元计算数据丰度权重，进行综合相似度计算和用户聚类。同时，引入了可调节的效度权重，根据推荐结果的点击率和转化率，自动优化推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 基于Pareto协同进化算法的TS糊模型设计

  2. 提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.Pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成, 其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：656kb
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 一类求解订单分配和排序问题的集成优化算法

  2. 研究大规模订单分配和排序问题. 从整体的角度协同优化多工厂供应链排序中的订单分配、生产调度和分批运输调度3 个阶段; 以总订货提前期与总成本的加权和最小化为目标, 建立了问题的数学模型; 基于解的最优化条件, 设计了禁忌搜索算法与动态规划方法相结合的集成优化算法; 在算法中设计了自适应选择机制, 以提高算法的搜索效率. 数值实验结果验证了采用所提出的集成优化算法求解规模较大问题的有效性. </b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 基于TOPSIS算法的多VSG单元协同控制策略

  2. 基于电力电子变流器的非同步机电源采用虚拟同步发电机(VSG)控制技术可以实现其对电网的友好支撑，但各VSG单元共同运行时存在虚拟惯量分配及协同支撑电网问题。为更好地实现多VSG单元在提供惯性支撑时的协同配合，提出一种基于逼近于理想值排序方法(TOPSIS)的多VSG单元协同控制策略。首先，通过系统中各储能端的剩余容量和系统频率变化率，对含多VSG单元的系统总惯量大小进行调整；其次，综合考虑各VSG单元的储能荷电状态、换流器容量、储能充放电功率限制等指标差异，结合TOPSIS算法对各VSG单元的虚

  3. 所属分类：其它

  1. 基于NSGA-II 的具有多目标子学科的协同优化方法

  2. 针对子学科具有物理目标的多目标协同优化问题, 研究基于NSGA-II 的求解策略. 鉴于子学科个体满足约束可行性的进化过程与系统级分配期望值无关, 提出具有良好的可行性和多样性的初始种群生成方法, 以提高多目标子学科的计算效率和计算精度. 为了解决由一致性目标函数与物理目标函数的作用不同而造成的NSGA-II 非支配级排序困难, 提出将子学科一致性目标函数转化为子学科自身约束的策略. 最后, 利用工程算例对所提出方法的有效性进行了验证.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38688745
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