注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 协同推荐于数据挖掘论文

  2. 研究者们已经提出了关联规则挖掘的各种各样的数据表 示模式，它们能被广泛地分类为平行数据布局、垂直数据布 局和两者的结合。大多数的候选式产生——检查迭代算法（如 Apriori）使用平行数据布局。大多数模式增长算法（如 FP- Growth 和 H-Mine）使用平行和垂直数据布局的一个组合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：770048
    • 提供者：parrylc

  1. 基于云模型的协同过滤推荐算法

  2. 协同过滤系统是电子商务系统中最重要的技术之一,用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：634880
    • 提供者：lpg8230

  1. 电子商务协同过滤推荐系统的研究与进展

  2. 这是一个关于推荐系统的协同过滤算法，里面综合了许多算法可以利用的。要是想写论文的同学可以使用一下的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：59392
    • 提供者：wangjinqiao2021

  1. 协同推荐与关联规则的区别

  2. 本文简述了：什么是关联规则，什么是协同过滤推荐，及两者的联系。指出了关联规则的推荐面向事务的；而协同推荐则基于用户在一段时间内的购买偏好，是个性化的推荐。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：65536
    • 提供者：zhengjian8972

  1. 服务于定向信息推荐的模糊聚类协同推荐算法_辛治运

  2. 面对金触领城信息1 和用户数全的不断增加, 现有的金触信息推荐算法不能很好地满足金触用户的信息常 求, 推荐结果的及时性和准确性有待进一步提高. 在分析现有协同推荐算法的基础上, 本文提出了金触信息模栩果类 协同推荐算法, 将模栩聚类和协同推荐算法相结合, 以用户一项目评价矩阵为研究基础, 对有相似信息需求兴趁的用户 进行模栩聚类, 用户组群的兴超爱好代表并预测个人的兴趁爱好, 能为用户提供和发现街的信息资源, 很好地满足金 触用户信息需求的多兴趁性和时效性. 最后对提出的算法进行实验, 实脸

  3. 所属分类：其它

  1. 基于用户的协同过滤算法的推荐系统介绍

  2. 对协同过滤算法的原理进行介绍，有助于对算法进行理解

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-01
    • 文件大小：845824
    • 提供者：baidu_17813695

  1. An evaluation Methodology for Collaborative Recommender Systems

  2. 协同推荐系统的评估方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-06-01
    • 文件大小：391168
    • 提供者：trucksah

  1. 二分网络中基于谱聚类的协同推荐

  2. 提出一种基于谱聚类的协同推荐算法(SCBCF)。首先从用户——项目二分网络的单顶点投影中得到用户之间的相似矩阵，然后对该矩阵应用谱聚类算法，将用户聚成k类，并将得到的聚类结果用于数据平滑和邻居结点的选择，最后基于最近邻居集评分行为，对目标用户产生推荐。在MovieLens上的实验结果证明本文方法比传统的协同过滤算法能更好地应用于二分网络的协同推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 一文系统搞懂协同推荐算法（二）

  2. 笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。 我的公众号为：livandata 不知大家对推荐算法有没有一个系统的了解，推荐本身的逻辑很简单，就是需要找到用户喜欢的物品，然后呈现到用户的面前，这其实像是一个算法与用户的博弈，当用户到APP上的时候，留下一串足印，算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_38699352

  1. 基于多社交数据源的协同推荐方法研究

  2. 基于多社交数据源的协同推荐方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621250

  1. rock_climbing_recommendation_system:基于用户的攀岩路线协同推荐系统-源码

  2. 国际攀岩推荐系统 攀岩运动的受欢迎程度一直在稳步增长。 IBISWorld估计，从2012年至2017年，美国室内攀岩墙行业的年均增长率为 。 2015年，在全美最受欢迎的运动（体育活动委员会和PHIT America）中，它在111种运动中排名第17位。 然而，即使这种流行度增加，大多数国际攀岩网站仍缺乏攀岩推荐系统。 在这个项目中，我将为8a.nu网站创建一个推荐系统，该系统将帮助登山者确定一些独特的国际登山目标。 1.资料 8a.nu是全球最大的国际攀岩网站之一。 这个Kaggle网络抓取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 基于主题关系的评审专家协同推荐算法

  2. 基于主题关系的评审专家协同推荐算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38710524

  1. 一种基于优化用户相似度的改进协同推荐算法

  2. 在众多的个性化推荐技术中，协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。传统的协同推荐过滤算法存在数据稀疏性，冷启动以及推荐的精确和实时性等问题，对于这些存在的问题，大量的国内外学者提出了多种解决方案，并在一定程度上获得了相对理想的效果。而协同过滤算法还在存在于计算用户相似度时用户之间在项目集合内对所有项目的评分尺度差异被忽略的问题，尽管目前提出的修正的余弦相似度算法和皮尔逊相似度算法在一定程度上该问题有改善，但是用户之间对项目的单条评分尺度差异问题依旧存在，当两个用户对一个共同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 《Python数据分析与挖掘实战》第12章(上)——协同推荐-附件资源

  2. 《Python数据分析与挖掘实战》第12章(上)——协同推荐-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 《Python数据分析与挖掘实战》第12章(上)——协同推荐-附件资源

  2. 《Python数据分析与挖掘实战》第12章(上)——协同推荐-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 基于二分社区的协同推荐算法

  2. 基于二分网络的推荐算法在准确性和多样性上优于传统方法，证明了考虑推荐系统的网络拓扑可以帮助我们提高推荐效果。 但是，现有算法主要集中在总体拓扑结构上，那些局部特征也可能在协作推荐处理中发挥重要作用。 因此，针对协同推荐系统的数据特性和应用需求，提出了一种基于标签传播的链接社区划分算法和一种基于二分社区的协同推荐算法。 然后我们设计了数值实验，以验证该算法在基准和真实数据库下的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐

  2. 近年来，在线社交网络成为人们工作、生活不可或缺的信息共享与交流工具，如何对海量庞杂、大范围时空关联的用户行为信息进行认知并据此提供个性化的推荐服务，已成为在线社交网络发展重点关注的问题。为此，提出了一种基于用户行为认知的在线社交网络协同推荐框架，在对用户特征、文本信息及兴趣偏好等行为进行认知的基础上，利用协同过滤算法，实现个性化的推荐服务。实验结果验证了提出的基于用户行为认知的协同推荐策略具有较好的稳定性和实际应用效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723699

  1. 基于多源数据融合的协同推荐方法

  2. 大数据环境下，实现多源数据的高效利用是推荐服务的一个重要问题。为此，基于协同推荐方法，选取相似用户的消费行为完成推荐排序，在用户聚类过程引入预聚类单元和综合聚类单元。预聚类单元对用户—产品评分矩阵、电信业务身份、用户网络关注内容等数据，分别进行相似度计算。综合聚类单元计算数据丰度权重，进行综合相似度计算和用户聚类。同时，引入了可调节的效度权重，根据推荐结果的点击率和转化率，自动优化推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 基于多社交数据源的协同推荐方法研究

  2. 协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法，普遍存在数据稀疏性和冷启动问题，利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进。为了克服评分矩阵的稀疏性问题，提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居，同时对用户相似度计算进行了改进；提出了一种简单有效的信任推理方法，能够识别出用户间隐含的间接信任关系，进一步缓解了数据稀疏性问题；为了解决推荐系统的冷启动问题，提出综合利用项目的类型属性信息和领域专家信息进行联合推荐。实验结果表明，提出的改进策略非常有效，在精度和召回率方面都较已有方法具有明显改善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 基于协同推荐算法的酸奶在线音乐平台JavaWeb

  2. 基于协同推荐算法的在线音乐平台

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2021-01-16
    • 文件大小：157286400
    • 提供者：m0_52764324
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 31 »