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  1. 基于协同神经网络的图像数字水印算法

  2. 基于协同神经网络的图像数字水印算法的论文

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-20
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：volcanolyl

  1. 计算智能之人工神经网络

  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：nana7294125

  1. 人工神经网络应用系统体系

  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 　　神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。目前，主要的研究工作集中在以下几个方面： 　　（1）生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 　　（2）建立理论模型。根据生物原型的研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：hs3712993

  1. 神经网络导论课件及习题

  2. 　神经网络是： 　　思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 　　逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yitati

  1. 遗传算法资料大全 基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf

  2. 基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究.pdf 基于遗传算法的人工神经网络优化设计.pdf 基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-27
    • 文件大小：707kb
    • 提供者：bb22110

  1. 神经网络车牌识别

  2. 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-08-30
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：huahua1988810

  1. 人工神经网络原理及应用电子版

  2. 本书以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，并给出实例和练习，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法、竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于MATLAB的仿真实例以及练习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-20
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：yqwxh5055

  1. 人工神经网络原理及仿真实例

  2. 主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：hellopei

  1. A Hybrid Movie Recommender System Based on Neural Networks

  2. 基于神经网络的混合式电影推荐系统是一篇基于神经网络的推荐法案，比之于协同过滤等推荐方法，该方案提供了一个新的思路。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：fake718

  1. 遗传算法+神经网络引擎源代码

  2. 分别独立，又可以协同工作，具体用法参见代码示例。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-11-24
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：xiaorang

  1. 协同神经网络

  2. 简单的协同神经网络实现代码，通过对简单图片的特征识别，利用协同神经网络实现图片识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：omy110

  1. 神经网络与深度学原理精讲视频教程

  2. 深度学习视频讲座：2017年最新深度学习视频讲座(全套百度网盘资源链接) 【课程内容】 第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述 第02课 线性神经网络 第03课 BP神经网络应用 第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络 第05课 模拟退火算法与Boltzmann机 第06课 受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤 第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别 第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络 第

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：152byte
    • 提供者：kuaileren003

  1. 神经网络算法的Python代码

  2. 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_42617330

  1. 神经网络算法Python3.6代码

  2. 逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上；2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。 思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_42617330

  1. 2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班12课

  2. 教程名称：2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课教程目录：【】第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述【】第02课 线性神经网络【】第03课 BP神经网络应用【】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络【】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机【】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：125byte
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 神经网络和协同—分岔模型相结合预测边坡失稳时间

  2. 神经网络和协同—分岔模型相结合预测边坡失稳时间，于刘，，在大型工程建设中，岩石高边坡作为工程建筑物的环境，如果失稳会对环境造成很大影响；另外，它又是工程建筑物的承载体，工程的荷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38641764

  1. Python-Fabrik在浏览器中协同构建可视化和设计神经网络

  2. Fabrik – 在浏览器中协同构建，可视化和设计神经网络

  3. 所属分类：其它

  1. 直播回顾|第四范式姚权铭：搜索协同过滤中的交互函数

  2. 导读：怎样刻画用户嵌入向量(user embedding)和物品嵌入向量(item embedding)之间的交互是在评分矩阵上面做协同滤波的关键问题。随着机器学习技术的发展，交互函数(interaction function)渐渐的由最初简单的矩阵内积，发展到现在复杂的结构化神经网络。本文介绍了第四范式研究组将自动化机器学习技术引入推荐系统中的一次尝试；特别地，将交互函数的设计建模成一个结构化神经网络问题，并使用神经网络搜索(neural architecture search)技术去设计数据

  3. 所属分类：其它

  1. 用于网络非线性学习的分布式极限学习机

  2. 网络上的分布式数据收集和分析无处不在，尤其是在无线传感器网络（WSN）上。 据我们所知，大多数分布式算法中使用的数据模型都是线性的。 但是，在实际应用中，并不能始终保证系统的线性。 在非线性情况下，具有径向基函数（RBF）隐藏神经元的单隐藏层前馈神经网络（SLFN）具有近似任何连续函数的能力，因此可以用作非线性学习系统。 但是，受通信成本的限制，通常禁止使用常规算法的分布式版本直接训练神经网络。 幸运的是，基于极限学习机（ELM）文献中提供的定理，我们只需要计算SLFN的输出权重即可。 尽管整个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：419kb
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 基于自结构神经网络的非线性多主体系统协同跟踪控制

  2. 基于自结构神经网络的非线性多主体系统协同跟踪控制

  3. 所属分类：其它

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