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  1. 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

  2. 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：lichunyang1224

  1. 稀疏矩阵逆协方差估计的二次逼近法

  2. 利用 二次逼近法对稀疏矩阵的逆协防矩阵 进行估计，得到较好的效果。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-05-30
    • 文件大小：1000kb
    • 提供者：baidu_22215499

  1. 协方差扰动模型Stein估计的影响分析

  2. 协方差扰动模型Stein估计的影响分析，茹正亮，印凡成，本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系，推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距离.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38689922

  1. 利用稀疏协方差矩阵进行DOA估计.rar

  2. 此代码利用阵列接收信号协方差矩阵的稀疏性，利用压缩感知的稀疏重构理论实现信号的方位估计，求解过程用到凸优化包，

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：luckygirl428

  1. 基于干扰加噪声协方差矩阵重构的稳健自适应波束形成

  2. 在自适应波束形成中，由于期望信号(SOI)导向矢量(SV)的误差、采样点数较少、训练数据中存在期望信号成分等原因，造成波束形成的性能严重下降。针对以上问题，提出了一种稳健波束形成方法。首先利用MUSIC算法和参数估计来重构不包含SOI的干扰噪声协方差矩阵，再通过利用相关系数来估计出期望信号导向矢量。仿真结果表明，该算法可以处理较大的方向误差，并且信噪比(SNR)在较大的范围内都可以得到比传统方法更佳的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 一种复数浮点协方差矩阵的设计和实现

  2. 协方差矩阵的计算是信号处理领域的典型运算，是实现多级嵌套维纳滤波器、空间谱估计、相干源个数估计以及仿射不变量模式识别的关键部分，广泛应用于雷达、声呐、数字图像处理等领域。采用FPGA（Field Programmable Gate Array）可以提高该类数字信号处理运算的实时性，是算法工程化的重要环节。但是FPGA不适宜对浮点数的处理，对复杂的不规则计算开发起来也比较困难。故目前国内外协方差运算的FPGA实现都是采用定点运算方式。在充分应用FPGA并行处理能力的同时，为了扩展数据处理的动态范围

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_38713586

  1. 基于复数浮点运算的协方差矩阵的FPGA实现

  2. 协方差矩阵的计算是信号处理领域的典型运算，是实现多级嵌套维纳滤波器、空间谱估计、相干源个数估计以及仿射不变量模式识别的关键部分，广泛应用于雷达、声呐、数字图像处理等领域。采用FPGA(Field Programmable Gate Array)可以提高该类数字信号处理运算的实时性，是算法工程化的重要环节。但是FPGA不适宜对浮点数的处理，对复杂的不规则计算开发起来也比较困难。故目前国内外协方差运算的FPGA实现都是采用定点运算方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 基于FPGA的复数浮点协方差矩阵实现

  2. 本文以空间谱估计作为研究背景，研究了复数据运算和浮点运算的特点，提出了一种适用于任何阵列流型、任意阵元的基于复数浮点运算的协方差矩阵的FPGA实现方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 一种基于FPGA的复数浮点协方差矩阵实现

  2. O引言协方差矩阵的计算是信号处理领域的典型运算，是实现多级嵌套维纳滤波器、空间谱估计、相干源...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

  2. 分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：downk

  1. 基于改进协方差匹配准则方法的增强拉格朗日算法用于压缩感知中的DOA估计。

  2. 提出了一种新颖的压缩感知（CS）到达方向（DOA）估计方法，其中DOA估计被视为来自多个测量向量（MMV）的联合稀疏恢复。通过最小化基于修正的协方差匹配准则来获得所提出的方法，该准则是通过根据正则化方法添加惩罚来获得的。此最小化问题显示为半定程序（SDP），并转换为约束二次规划问题，以降低计算复杂度，这可以通过增强拉格朗日方法解决。所提出的方法可以显着提高性能，特别是在信噪比（SNR）低，快照数量少且相关源间隔很近的情况下。此外，开发了该方法的Cramer-Rao界（CRB），并根据受限等距特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 相干积累检测器中协方差矩阵估计的新算法

  2. 针对传统协方差矩阵估计方法忽略了海杂波的统计一致性随雷达距离分辨率的变化而变化以及可积累脉冲受参考样本数量的限制这两个问题,提出了一种基于对角加载的协方差矩阵估计算法,其加载系数随着杂波向量的一致性变化而自适应地变化.改进的估计矩阵相对误差小,条件数好,加载系数为近似最优.实测海杂波数据实验表明,使用改进的估计算法使检测器的性能有明显改善.

  3. 所属分类：其它

  1. 空间色噪声未知的双基地MIMO雷达中基于张量的协方差差分估计方向

  2. 空间色噪声未知的双基地MIMO雷达中基于张量的协方差差分估计方向

  3. 所属分类：其它

  1. 基于协方差矩阵重构的单基地MIMO雷达计算效率DOA估计

  2. 基于协方差矩阵重构的单基地MIMO雷达计算效率DOA估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  2. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 脉冲噪声环境下基于协方差的非圆源定向新方法

  2. 我们将非圆形信号的方位估计方法扩展到可以建模为复杂对称α稳定（SαS）过程的脉冲噪声场景。 我们定义了传感器输出的基于扩展协方差的矩阵，并表明它可以与子空间技术一起使用，以从非圆形源中提取方位信息。 综合仿真表明，在多种脉冲噪声环境下，所提出的测向算法优于传统的NC-MUSIC算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：675kb
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 压缩数据的高效准确协方差矩阵估计

  2. 压缩数据的高效准确协方差矩阵估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：581kb
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 基于移位协方差矩阵Otsu算法的信源数目估计

  2. 基于移位协方差矩阵Otsu算法的信源数目估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：weixin_38582506

  1. ALS_MHE_Results：此存储库包含2020 Mechatronics论文“使用自协方差最小二乘法在视觉伺服中改进的噪声协方差估计”的结果图-源码

  2. ALS_MHE_结果 该存储库包含2020 Mechatronics论文“使用自协方差最小二乘法在视觉伺服中改进的噪声协方差估计”的结果图。 纸张图形和错误表由“示例代码> genFigures.m”生成。 内存有效的ALS代码在“ MEALS”功能中实现。 此处仅以Matlab图形的形式包含实际实验的结果以及该实验的预处理数据。

  3. 所属分类：其它

  1. CovarianceEstimation.jl：Julia中的轻量级鲁棒协方差估计-源码

  2. 状态 覆盖范围 文件 协方差估计 Julia中的轻量级鲁棒协方差估计，即，如果您有一个大小为n×p的数据矩阵X对应于具有p特征的n观测值，则此软件包将帮助您获得与此数据相关联的协方差矩阵的估计量。 注意：如果您对线性回归的背景下的协方差估计感兴趣，请现在考虑针对该情况的软件包 。 快速开始 using CovarianceEstimation X = randn ( 5 , 7 ) S_uncorrected = cov ( SimpleCovariance (), X) S_correct

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_42135773
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