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  1. 基于单尺度Retinex算法的非线性图像增强算法

  2. 该算法与经典的Retinex算法相比，无论在增强效果上还是在处理时间上都具有更大的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Fecility_yj

  1. 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

  2. 高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思璐，其关键的核心问题在于实现对高分辩率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：kmhuangliang

  1. 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

  2. ：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下 进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺 陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的 核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异 质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的 影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：300kb
    • 提供者：guoke_9111

  1. 基于单尺度Retinex算法的非线性图像增强算法

  2. 基于单尺度Retinex算法的非线性图像增强算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-12
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：xulian72

  1. 单尺度，多尺度的Retinex算法程序

  2. 这里边有单尺度，多尺度等等的Retinex的Matlab程序，挺好用的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u011004632

  1. Retinex算法学习

  2. 这是自己在学习Retinex算法过程中整理出来的PPT和文档，还有自己参考的经典的论文，想了解Retinex算法的可以参考学习一下~

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ichangchang

  1. 基于opencv的retinex单尺度实现

  2. retinex算法参考论文realize retinxe frankle McCann method 实现依赖opencv 调用void singleScaleRetinex(const Mat &src, Mat &dest, int iteration = 4)，参数分别是原始图像，处理之后的图像，和迭代次数

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qiufenwoaini

  1. opencv单尺度算法

  2. retinex算法，用opencv实现图像的增强，代码已经实现

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-04-29
    • 文件大小：879byte
    • 提供者：xwoof

  1. 单尺度Retinex算法实现

  2. 根据单尺度Retinex算法的经典说法，使用matlab实现，并测试通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：855byte
    • 提供者：piaoxuezhong

  1. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  2. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：yananren2137

  1. 一种矿井图像增强算法

  2. 针对煤矿井下视频监控系统采集图像对比度低、光照不均、伴有大量噪声等问题,提出一种基于加权引导滤波同步去噪的单尺度Retinex算法对矿井图像进行增强。该算法首先采用加权引导滤波代替单尺度Retinex算法的高斯滤波对图像的低频分量进行照度估计,然后采用加权引导滤波对图像的高频分量进行去噪处理,最后由对数域转换到实数域得到增强后的图像。通过主观视觉效果和客观质量评价对该算法进行验证,结果表明该算法较传统图像增强算法可获得更好的图像视觉效果,且图像处理速度更快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 基于SSR+opencv去雾算法，效果较好

  2. /******************************************************************************** 单尺度Retinex图像增强程序 src为待处理图像 sigma为高斯模糊标准差

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_27347987

  1. 小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  2. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  2. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_42565716

  1. 小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

  2. 单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：nijiawei0604

  1. 改进单尺度Retinex算法在矿井图像中的运用

  2. 煤矿井下视频监控图像具有整体偏暗、对比度低且带有很强的背景噪声等不足,将其清晰化对于矿井安全生产意义重大。基于改进的单尺度Retinex算法,利用双边滤波代替高斯滤波对光照进行估计,用于矿井彩色图像的增强。实验结果表明,所用算法适用于井下彩色视频图像,具有计算效率高、增强图像无光晕等优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38517113

  1. 综采工作面监控图像混合增强算法

  2. 针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法。该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量。采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38662213

  1. 单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序

  2. 本文件包含单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序（局部均值，局部方差，信息熵，峰值信噪比，结构相似性）。本算法包含多个测试例程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-02
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. 单尺度，多尺度的Retinex算法程序

  2. 这里边有单尺度，多尺度等等的Retinex的Matlab程序，挺好用的

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：VCdemons

  1. 单尺度，多尺度的Retinex算法程序

  2. 这里边有单尺度，多尺度等等的Retinex的Matlab程序，挺好用的 这里边有单尺度，多尺度等等的Retinex的Matlab程序，挺好用的

  3. 所属分类：电信

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