摘要：随着社会工业生产的不断进步，各种噪声污染越来越严重。目前普遍采用的模拟降噪方法已不能满足要求，未来的研究将朝着以数字信号处理器及相关算法为技术支撑的数字降噪技术发展，其中一个重要应用则为数字降噪耳机的设计。数字降噪耳机设计主要是通过自适应滤波器来实现的。文中采用LMS 算法在MATLAB 中实现了自适应滤波器的设计与实现。在MATLAB 中建立了数字降噪耳机系统模型，并且针对该模型利用MATLAB 语言进行编程及C 语言编程。模型以及程序仿真结果表明此设计实现了对信号中混有的环境噪声进行降

要求 双线性z变换设计过程中需要求模拟滤波器的阶数。利用Matlab中一组预定义的函数buttord、cheblord、oheb2°rd以及ellipord可以自动完成阶数的估计。利用上述函数，求满足如下指标的典型低通IIR的阶数：采样率为1000 Hz，通带范围为0～40 Hz，通带最大衰减或纹波为3dB，阻带范围为150Hz～Nyquist频率500 Hz，阻带最小抑制为60dB。 　　解 滤波器阶数的计算如下： 　　欢迎转载，信息来自维库电子市场网（www.dzsc.com）   

设计模拟滤波器及其原型曾经是烦琐的手工过程，如今这一过程已简化为简单的运行计算机程序。现在有大量软件包可用于完全连续地将用户频域指标转换为期望的滤波器模型Hp（s）或H（s）。Matftwork公司的信号处理工具箱（SPT）包含了很多设计典型模拟滤波器所需的程序。表1列出其中用于生成Butterw°rth、一类和二类Chebyshev以及椭圆模拟原型滤波器（如HP（s））的函数。再利用表1所示的频率－频率变换可将设计原型H”（s）映射为最终的模拟滤波器Jr（s）。表2列出了用于直接实现具有用户指