将输入信号x（z）和滤波器F(Z)分解成偶数和奇数的多相组成部分，也就是： 　　进行比较。就可以注意到z(-1)的因子是相同的。但是对于Yo(Z)而言，我们必须计算一个额外的加法来获得正确的相位关系。Winograd已经编译了一个短卷积算法列表，可以用3次乘法和下面的6次加法计算线性2×2卷积： 　　现在在短卷积算法的帮助下，我们可以按如下方式定义快行滤波器： 　　图给出了图形化解释。 　　图 R＝2的快行FIR滤波器 　　如果将直接滤波器的实现与快行FIR滤波器加以