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搜索资源列表

  1. 用c语言实现的遗传算法（单目标优化）

  2. C实现的遗传算法实现单目标优化，主要包括选择交叉，遗传，变异等

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：he_na_good

  1. 无约束多目标优化

  2. 本算法将有约束的单目标优化问题转化为无约束的多目标优化问题求解，更简单

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：nn1051358460

  1. 遗传算法求解单目标问题参数的选择与讨论

  2. 用遗传算法求解多目标优化问题，对于遗传算法中的参数选择进行了讨论。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：918kb
    • 提供者：baidu_15097041

  1. 单目标发电调度

  2. 程序能够进行单目标优化调度，对于微电网中的分布式电源的调度寻优具有很好的学习作用

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：qq_40611706

  1. 单目标优化（含约束）

  2. 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

  2. 基于遗传算法的单目标优化matlab程序代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：590byte
    • 提供者：qq_32593091

  1. 带约束的单目标优化问题.rar

  2. 19年的优化数学建模，基于遗传算法的，还需要进一步完善。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：UNGO1995

  1. 含约束的单目标优化遗传算法程序

  2. 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：dahutudan

  1. 含约束的单目标优化遗传算法程序

  2. 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：lisha1002

  1. 单目标优化（含约束）

  2. 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 遗传算法求解单目标优化问题MATLAB代码（自然计算第一次作业）.zip

  2. 该Matlab代码用于使用遗传算法求解单目标优化问题，包括低维优化问题与TSP问题。是研究生自然计算课程的第一次作业。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_39872710

  1. 弹簧结构与性能参数的多目标优化设计

  2. 内燃机气门弹簧设计属于多目标优化设计,针对多目标优化问题本身的复杂性,将其转化为单目标优化问题,综合运用机械优化设计理论及方法,通过分析弹簧优化设计的设计变量、目标函数和约束条件,建立起以弹簧的结构重量、自由高度及防共振性能为目标函数的多目标优化设计数学模型,并通过MATLAB编程对数学模型进行了求解,得到了弹簧结构参数和性能参数的最优值。这种多目标优化设计的思想和方法可以较大地提高设计质量和效率,具有较大的工程实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：315kb
    • 提供者：weixin_38622827

  1. 智能桁架作动器数目与位置的多目标优化

  2. 通过对含有作动器的杆件进行轴力分析,推导出智能桁架节点位移函数,运用随机权重的方法将多目标优化问题转化为单目标优化问题;在轮盘选择的基础上对遗传算法的选择算子进行改进,利用改进后的遗传算法进行求解。以12杆平面桁架为例,对作动器的数目与位置布置进行优化,结果表明只需在杆件1处布置作动器,便可以很好的控制桁架的节点位移。因此,将随机权重方法和改进遗传算法运用于智能桁架作动器数目与位置的优化中,能够取得好的优化效果和较快的收敛速度,与固定权重的方法相比,避免了人为主观性的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 混合编码种群来进化的最大化目标的单目标优化问题

  2. 该案例展示了一个需要混合编码种群来进化的最大化目标的单目标优化问题。 模型： max f = sin(2x1) - cos(x2) + 2x3^2 -3x4 + (x5-3)^2 + 7x6 s.t. -1.5 <= x1,x2 <= 2.5， 1 <= x3,x4,x5,x6 <= 7，且x3,x4,x5,x6为互不相等的整数。 分析： 该问题可以单纯用实整数编码'RI'来实现，但由于有一个”x3,x4,x5,x6互不相等“的约束， 因此把x3,x4,x5,x6用排列编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 基于SPEA-II的电动汽车快速充电站多目标优化

  2. 在过去的二十年中，由于电动汽车（EV）的环境效益，交通运输部门的电气化正逐渐成为全球趋势。尽管电动汽车充电桩是主要的能源供应，但在紧急情况下，公共电动汽车快速充电站（FCS）绝对是电动汽车客户的重要备用能源供应系统。 基于当前现有的FCS系统以及对未来电动汽车充电需求的预测，提出了一种多目标的EV FCS布局重新规划优化问题，同时考虑了经济问题和客户满意度。为了解决这个问题，本研究采用了一种流行的多目标进化算法，即加强帕累托进化算法-II（SPEA-II） 。数字案例研究表明，SPEA-II可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：weixin_38600432

  1. 基于协同协同进化模因算法的进化多任务单目标优化

  2. 基于协同协同进化模因算法的进化多任务单目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38678510

  1. 多视图聚类的进化多目标优化

  2. 在某些实际应用中，经常采用多种测量方法来提取数据的多个特征组，从而产生多视图数据。 考虑到不同方法引起的视图冲突，多视图聚类的主要挑战是找到一种同时利用所有视图的补充信息的合适方法。 从优化的角度来看，以前的多视图聚类研究使用加权和方法来表示冲突程度，并将其视为加权和单目标优化问题。 在这项工作中，我们将多视图聚类格式化为一个多目标优化问题，其中每个视图被视为一个完全独立的特征子集。 每个视图中的聚类目标函数是多个目标之一。 NSGA-II，SPEA2，MOEA / D，SMS-EMOA和NSG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 基于自适应模因算法的进化多任务单目标优化

  2. 基于自适应模因算法的进化多任务单目标优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于危险理论的人工免疫系统求解动态约束单目标优化

  2. 在本文中，我们提出了一种基于免疫学中危险理论的人工免疫系统（AIS），用于解决具有时变设计空间的动态非线性约束单目标优化问题。 此类拟议的AIS执行有序的三个模块-危险检测，免疫进化和内存更新。 第一个模块确定优化环境中是否存在变化并确定环境级别，这有助于在环境中创建初始种群并促进解决方案搜索的过程。 第二个模块运行优化循环，其中三个具有动态大小的子种群通过协同进化同时沿着不同方向寻找最优解的位置。 最后一个模块存储和更新存储单元，这有助于第一个模块确定环境级别。 该优化系统是一种在线的，自适应

  3. 所属分类：其它

  1. 光学薄膜自动设计的多目标优化方法

  2. 光学薄膜中已使用的优化方法都是单目标寻优的,通过分析光学薄膜优化设计的原理,将薄膜设计的物理问题归结为混合离散变量的多目标优化设计的数学模型,并认为这是薄膜设计的一般性模型,现行的单目标优化算法只是这个模型的简化。基于这一新思路,并结合多目标优化算法的研究现状,采用了一种基于免疫应答原理的智能型多目标优化算法。该算法隐含并行处理能力,原理上是具备全局搜索能力的自适应随机性算法。将此算法运用到光学薄膜设计中,给出了一些优化的设计实例。结果表明,将多目标优化算法引入薄膜设计的新思路是可行的,将来会有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：869kb
    • 提供者：weixin_38642636
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