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  1. 卡尔曼滤波器在软测量建模数据处理中的应用

  2. 为了提高模型的精确度,建模分析得到的数据需要经过处理,以进一步消除噪声并降低随机因素的影响。利用卡尔曼滤波器对某石化厂支持向量机模型进行校正,达到了预期效果。仿真实验表明:卡尔曼滤波器在测量数据处理中有明显的去噪效果,在软测量模型校正中应用此方法,可以有效提高模型的精确度和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:344kb
    • 提供者:weixin_38636671