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  1. 基于卡尔曼滤波的SOC估算模型

  2. 基于卡尔曼滤波的SOC估算模型，可通过串口读取实时数据，并将此数据作为模型输入使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_40049099

  1. 基于戴维南模型_扩展卡尔曼_SOC估算

  2. 基于戴维南模型的二阶RC模型，采用扩展卡尔曼滤波算法，进行电池SOC估算 ------m脚本文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：ming0632wm

  1. 基于卡尔曼滤波的SOC估算模型

  2. 基于卡尔曼滤波的SOC估算模型，可通过串口读取实时数据，并将此数据作为模型输入使用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_45062569

  1. 电动汽车电池SOC的估计

  2. 为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：800kb
    • 提供者：weixin_38688371

  1. The SOC Estimation for power battery using KF method which parameters are updated by least square method

  2. 基于最小二乘法更新卡尔曼滤波算法模型参数的电池SOC估算方法，仝猛，庞瀛洲，在本片文章中首先介绍了常用的电池SOC估算方法，并且多这些方法的优缺点进行了简要的归纳总结。然后根据实验获得的数据，证明了电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：653kb
    • 提供者：weixin_38732315

  1. 基于卡尔曼滤波电池SOC估算模型.

  2. 基于卡尔曼滤波的SOC估算模型，可通过串口读取实时数据，并将此数据作为模型输入使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：yangtao_whut

  1. 卡尔曼滤波估算SOC模型.rar

  2. 卡尔曼滤波估计电池SOC simulink模型 包括电池参数 能够正常运行 卡尔曼滤波估计电池SOC 卡尔曼滤波估计电池SOC

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：changli_

  1. 基于三阶RC的卡尔曼滤波SOC估算模型.zip

  2. 卡尔曼滤波估计电池SOC 电池采用三阶模型，最小二乘法辨识模型参数 包括simulink仿真和MATLAB程序代码 能够正常运行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：changli_

  1. 扩展卡尔曼滤波估算电池SOC.rar

  2. 扩展卡尔曼滤波估计电池SOC，电池采用二阶RC等效电路模型，内容包括MATLAB程序代码和SIMULINK仿真 含有电流电压等实验数据，包括电压和SOC的关系曲线。程序能完整的运行。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：changli_

  1. 基于扩展卡尔曼神经网络算法估计电池SOC

  2. 针对汽车锂电池的荷电状态（SOC）的问题，基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中，需要用到实时的估算模型参数值（最新值），即在不同的SOC下模型的参数不同。传统做法是把SOC与各个参数的关系进行普通的拟合，这种方法在拟合过程中存在较大误差。为了解决这个问题，利用神经网络拟合各个电路模型参数与SOC关系曲线。试验结果表明，与单纯的扩展卡尔曼算法相比，该方法能够准确估计电池剩余电量，误差小于3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC

  2. 锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：424kb
    • 提供者：weixin_38744557