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搜索资源列表

  1. ios历史行为记录

  2. ios历史行为记录

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：bravegogo

  1. 超级嗅探狗上网行为管理软件 v4.1.293.zip

  2. WFilter（超级嗅探狗）是一款专业的上网行为管理系统软件。软件主要适用于企事业单位对局域网内所有电脑使用互联网的情况的管理和控制，防止员工在上班时间上网娱乐。软件主要包含屏蔽网站、禁止p2p下载、禁止视频、实时流量监控等功能。软件界面美观简洁、简单全面、实用方便，可快速上手，轻轻松松完成日常上网行为管理功能，真正做到简单全面实用。是用户实现上网行为管理功能的好帮手。 超级嗅探狗网络管理软件可以给您带来如下好处： 监控、备份局域网内所有网站浏览、邮件内容、文件传输内容等信息，供需要时查询。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（1）

  2. 随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 物联网行为经济安全设计，演员与网络战争

  2. 使用安全事件历史记录，我们可以确定自2012年以来出现的物联网和其他无处不在的设备所面临的威胁，并在2016年获得广泛认可，并且仅在物联网安全性文献或媒体中进行了简要介绍。 我们显示，物联网可能已经在主要大国之间的网络战争中使用。 新威胁（最明显的是“劫持”）比以前的威胁总和还大，但仅对供应商和几个客户产生了轻微影响。 使用成功的行为经济学模型，我们表明，传统的缓解措施将责任置于未受影响的当事方上，并且可能行不通。 对于供应商来说，存在着与利益冲突的动机，因为新的威胁来自利润工具。 新的威胁在行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 大势至上网行为管理系统安装部署方式，网络流量带宽限制，限制随身WIFI

  2. 大势至上网行为管理系统是国内最早一批网络安全管理软件，有12年的历史，已经是一款非常成熟且稳定的软件产品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-01
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38714653

  1. windows server 2008 登录过程中显示历史登录信息

  2. 网络管理员下次重启服务器系统时，就能非常清楚地看到上次登录系统的所有账号信息，其中来自陌生账号的登录行为可能就是危险登录行为，根据这个危险登录行为网络管理员应该及时采取安全措施进行应对，以便杜绝该现象的再次发生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38562130

  1. 异常行为分析是如何工作的？

  2. 异常行为分析是一种检测未知威胁的一种新型技术，它是一种通过不断收集历史流量数据，建立流量和行为模型的一种“动态检测”技术，有别于基于特征检测的防火墙只能检测到库文件中已有威胁的“静态检测”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38706531

  1. 基于网络行为历史的入侵检测系统

  2. 分析了蠕虫的繁殖原理和网络行为特征，在此基础上提出了基于网络行为历史的入侵检测系统，描述了系统采用的算法，讨论了系统的优缺点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 题目2 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 数据

  2. 题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 随着互联网和信息技术的快速发展，用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难，在电子商务领域这点显得更加突出。 推荐系统无需用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为，从而主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。在电商领域，推荐技术可以起到以下作用：1)帮助用户发现其感兴趣的物品，节省用户时间、提升用户体验；2)提高用户对电商网站的忠诚度，建立稳定的企业忠实客户群。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：111mb
    • 提供者：sereasuesue

  1. 基于Hadoop的物流历史数据聚类挖掘研究

  2. 数据不仅是一种资源,更是一种财富。在大数据应用领域中,金融数据分析被视为一个很有前景的方向。股票分析一直是金融领域一个很热门的话题,而且涉及多个领域的知识。在此之前,人们更多的是采用基本分析,即通过宏观及微观的经济政策、本行业领域的发展状况、投资者的行为态度、反映企业自身发展状况的指标等方面来预测股票今后走势。随着大数据相关技术的发展,在海量的股票历史数据中发现规律进而预测股票走势成为一个很热门的研究课题。本文是对股票大数据进行聚类分析,本文的主要工作如下:1、数据收集。通过python爬虫以及

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：kamo54

  1. 【项目】用 Python 一键分析你的上网行为, 看是在认真工作还是摸鱼

  2. 作者 / 云外孤鸟 ，编辑 / 昱良 https://www.cnblogs.com/cloudbird/p/11336663.html 简介 想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。 这是一个能让你了解自己的浏览历史的Chrome浏览历史记录分析程序，当然了，他仅适用于Chrome浏览器或者以Chrome为内核的浏览器。 在该页面中你将可以查看有关自己在过去的时间里所访问浏览的域名、URL以及忙碌天数的前十排名以及相关的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38527978

  1. HistorySimulation:该程序创建并模拟文化行为和决策-源码

  2. 历史模拟 该程序创建并模拟文化行为和决策。 软件开发 作者 的GitHub AsyaBostanoğlu y虫 埃敏·卡特奇（Emin Kartci） Eminkartci

  3. 所属分类：其它

  1. 具有多模式历史线索的对话框管理中的用户行为融合

  2. 具有多模式历史线索的对话框管理中的用户行为融合

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用户行为感知的沉浸式视频缓存算法

  2. 沉浸式视频通过使观看者能够自由控制观看方向来创造独特的体验，并被视为5G的杀手级应用。沉浸式视频传输面临巨大的消耗需​​求和时延敏感两大挑战。边缘缓存被认为是首先，我们通过实际用户的沉浸式视频观看轨迹来探索视频版本数量与用户观看质量之间的关系，基于这种观察，我们提出了一种用户行为感知的沉浸式视频缓存算法，并根据用户的观看行为历史共同优化视频版本设计和缓存空间分配。实际而言，在某些特定条件下，它可以使平均MO至少提高2.57％，这个提高甚至超过可以达到36.14％。

  3. 所属分类：其它

  1. 根据类似的入住行为，立即推荐附近的陌生人

  2. 在基于位置的移动社交网络（LMSN）中即时与附近感兴趣的陌生人聊天变得越来越流行。 当前，朋友推荐仅依赖于简单且受限的用户配置文件，并且与现实世界中用户的脱机行为无关。 第一次，我们专注于利用用户在现实世界中的签到行为，而不是一般的基于社交圈的社交圈，立即推荐附近的陌生人交朋友。 但是，以相似的签到行为桥接附近的陌生人具有一些新特征，例如缺乏共同的朋友和互动历史，时间，空间和用户三维关联以及签到稀疏。 现有的有关朋友推荐的大多数工作主要集中在基于熟人的社交圈中结交朋友，而没有充分考虑上述这些新特

  3. 所属分类：其它

  1. 发布产品并了解用户行为

  2. 我们已经到达了用户体验流程的最后一部分，现在让我们看一个开发食谱应用程序的案例研究。应用程序背后最初的想法是创建一个数字版本的珍贵的家庭食谱剪贴簿，用来维护家庭的历史和传统。这就促成了这个名字的出现——家庭的最爱，就像在图9中的线框图所示——这个名字我们是用了很长一段时间。图9.私人化，但缺少的标志性内容在我们的用户体验过程中，情景研究和用户交互是突出的两个关键环节。他们分别是：未婚或无子女的已婚人士;热衷于分享，准备以及饱含对所有美食的爱!乐意花很多钱去购买原料和食材，感觉没有什么比周末与朋友

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：916kb
    • 提供者：weixin_38594266

  1. ARM.atm：该项目的行为类似于ATM。 它需要输入0到200之间的值。由于需要确保它有足够的资金来允许用户提取这笔钱，因此对输入有进一步的限制。-源码

  2. 阿特姆 该项目就像一个ATM。 它需要在$ 0到$ 200之间输入。 该程序循环执行，以便为用户提供进行交易的多种机会。 如果用户不想进行交易并想停止该程序，则输入0。如果输入密码-9，则共享有关交易历史记录的信息。 除了每笔交易最高200美元的提款额度外，此计划对可提取的金额有几个不同的限制。 自动柜员机的金额上限为10美元和20美元。 另外，程序运行期间的事务数有限制。 输入上还有进一步的限制，因为它需要确保它有足够的资金来允许用户提取这笔钱。 可以在代码中找到更多详细信息，如果有任何疑问，

  3. 所属分类：其它

  1. 日处理20亿数据，实时用户行为服务系统架构实践

  2. 携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 携程实时用户行为系统实践

  2. 携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统），动态广告，用户画像，浏览历史等等。以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐，能实际满足用户的需求，因此在上游提供打通各业务线之间的用户行为数据有很大的必要性。携程原有的实时用户行为系统存在一些问题，包括：1）数据覆盖不全；2）数据输出没有统一格式，对众多使用方提高了接入成本；3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：321kb
    • 提供者：weixin_38631960

  1. 发布产品并了解用户行为

  2. 我们已经到达了用户体验流程的最后一部分，现在让我们看一个开发食谱应用程序的案例研究。应用程序背后最初的想法是创建一个数字版本的珍贵的家庭食谱剪贴簿，用来维护家庭的历史和传统。这就促成了这个名字的出现——家庭的最爱，就像在图9中的线框图所示——这个名字我们是用了很长一段时间。图9.私人化，但缺少的标志性内容在我们的用户体验过程中，情景研究和用户交互是突出的两个关键环节。他们分别是：未婚或无子女的已婚人士;热衷于分享，准备以及饱含对所有美食的爱!乐意花很多钱去购买原料和食材，感觉没有什么比周末与朋友

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：916kb
    • 提供者：weixin_38660624
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