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  1. 基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法

  2. 通过对Ap riori算法挖掘过程的深入分析, 提出一种改进的关联规则挖掘算法———基于事 务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM) : 在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩 阵, 直接查找高阶K2项频繁集, 有效解决了Ap riori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问 题。测试结果表明, ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-23
    • 文件大小:201728
    • 提供者:dujianlin86
  1. 系统架构设计师教程

  2. 第1章 绪论    1.1 系统架构的概念及其发展历史    1.1.1 系统架构的概念    1.1.2 简要的发展历史    1.2 系统架构师的定义与职业素质    1.2.1 系统架构师的定义    1.2.2 系统架构师技术素质    1.2.3 系统架构师管理素质    1.2.4 系统架构师与其他团队角色的协调    1.3 系统架构师知识结构    1.4 从开发人员到架构师    第2章 计算机与网络基础知识    2.1 操作系统基础知识    2.1.1 操作系统的原理、
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:doremi0101
  1. 系统架构师教程

  2. 认识软件系统架构 从基础到精通学习系统架构,助你成为一个IT高新白领。 第1章 绪论    1.1 系统架构的概念及其发展历史    1.1.1 系统架构的概念    1.1.2 简要的发展历史    1.2 系统架构师的定义与职业素质    1.2.1 系统架构师的定义    1.2.2 系统架构师技术素质    1.2.3 系统架构师管理素质    1.2.4 系统架构师与其他团队角色的协调    1.3 系统架构师知识结构    1.4 从开发人员到架构师    第2章 计算机与网络基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-02
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:liliangaijava163
  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分,中文,swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-01-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:layliangbo
  1. 面向智能电网大数据关联规则挖掘的频繁模式网络模型

  2. 针对目前关联规则挖掘频繁树(FP-Tree)算法实现较困难以及难以处理数据库更新的缺点,提出了频繁模式网络(FP-network)模型,将关联规则挖掘所需要的信息压缩到一个无向网络图上,并建立事务项目关联矩阵,从而进行数据存储和数据挖掘。FP-network模型适用于智能电网大数据的关联规则挖掘。以关联规则挖掘在输电线路故障分析领域的应用为例进行算例分析,结果表明所提出的FP-network关联规则挖掘算法不仅继承了FP-Tree算法的优点,而且只需扫描一次数据库,也便于数据库的维护和更新,从而
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38610870