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  1. 压缩感知信道估计算法（Matlab 代码）

  2. 基于压缩感知信道估计算法，为IEEE已发文章代码，调试正确，可供大家参考！主要包括以下代码： channel.m LS_MSE_calc.m MMSE_MSE_calc.m MSE_com.m omp.m seqnum_compare.m

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：super100

  1. 压缩传感运用于信道估计的研究现状

  2. 本文对压缩传感的基本理论进行介绍，并介绍其在水声信道估计中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：zhuhequn5

  1. 基于压缩感知的信道估计技术

  2. 基于压缩感知的信道估计技术论文，简单介绍压缩感知的相关技术，对于初学者很有帮助！介绍了利用压缩感知技术实现信道估计的应用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：themeyl1

  1. 大规模MIMO信道估计的改进的二维压缩传感方案

  2. 大规模MIMO信道估计的改进的二维压缩传感方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_38677306

  1. LIS-DeepLearning:由Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb撰写的“通过压缩传感和深度学习实现大型智能表面的模拟代码”，发表于IEEE Access，2021年3

  2. 通过压缩感测和深度学习实现大型智能表面 这是与以下文章相关的MATLAB代码包：Abdelrahman Taha，Muhammad Alrabeiah和Ahmed Alkhateeb，“”，IEEE Access，2021年3月，doi：10.1109 / ACCESS.2021.3064073。 文章摘要 采用大型智能表面（LIS）是提高未来无线系统的覆盖范围和速率的有前途的解决方案。 这些表面包含大量近乎无源的元素，这些元素与入射信号相互作用，例如通过反射入射信号，从而以一种聪明的方式提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 基于Golay序列的压缩感知的稀疏多径信道估计

  2. 对于使用压缩感知（CS）的新颖信道估计方法，已经提出了许多策略来改善其性能。 然而，通常使用随机序列来构造感测矩阵，但是在硬件中实现随机且困难且昂贵，并且可能在OFDM系统中引起较大的峰均功率比（PAPR）。 因此，本文详细研究了通过确定性序列Golay Complementary Sequence获得确定性传感矩阵的方法。 Golay序列具有完美的周期性自相关特性，同时实现了定时采集和信道估计。 通过该方法，PAPR也可以在OFDM系统中被限制在3dB之内。 仿真结果表明，确定性传感矩阵可以提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 基于压缩感知的FBMC/OQAM系统信道估计方法

  2. 在移动到移动传感网络中，利用无线信道的固有稀疏性，可将 FBMC/OQAM 系统信道估计作为一个压缩感知问题来研究，以提高系统频带利用率。首先，提出了一种新的基于Tanimoto系数的弱选择正则化正交匹配追踪（T-SWROMP）算法，以提高 LS 信道估计的精度。然后，分别用结合辅助导频和编码方法的 T-SWROMP方法来估计FBMC/OQAM系统中的信道频率响应。仿真结果表明，所提方法比传统的SWOMP方法具有更低的复杂度。此外，其在双选择信道下比传统的OMP、SWOMP和ROMP方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：952kb
    • 提供者：weixin_38570202