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搜索资源列表

  1. 压缩感知信道估计算法（Matlab 代码）

  2. 基于压缩感知信道估计算法，为IEEE已发文章代码，调试正确，可供大家参考！主要包括以下代码： channel.m LS_MSE_calc.m MMSE_MSE_calc.m MSE_com.m omp.m seqnum_compare.m

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：super100

  1. 基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频图案设计

  2. 基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频图案设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：wangshan08

  1. 一种基于压缩感知的信道估计算法

  2. 一种基于压缩感知的信道估计算法，具有一定的参考意义

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-09-25
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：ustc_hit

  1. 压缩感知在信道估计中的应用

  2. 深入浅出的介绍压缩感知在信道估计中的应用。祛除各种复杂的公式推导，直接深入浅出的阐述，是学习压缩感知在信道估计的绝好材料！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：hardirao

  1. 宽带无线通信中基于压缩感知的信道估计研究

  2. 很好的基于压缩感知的信道估计的文章，值得一看。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：1001kb
    • 提供者：pascal000

  1. OFDM压缩感知信道估计

  2. 次文档详细的介绍了OFDM技术以及压缩感知技术 ，并将两者结合 ，提供了具体的计算方法，有效的实现了信道估计

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-12-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u010312115

  1. 压缩感知算法 正交匹配追踪算法OMP

  2. 利用压缩感知进行信道估计，这里采用正交匹配追踪算法（OMP算法）进行算法仿真实现信道估计。 可以在MIMOOFDM信道估计中采用该代码进行参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u012108304

  1. 基于压缩感知的信道估计技术

  2. 基于压缩感知的信道估计技术论文，简单介绍压缩感知的相关技术，对于初学者很有帮助！介绍了利用压缩感知技术实现信道估计的应用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：themeyl1

  1. 压缩感知做信道估计

  2. 用压缩感知技术来做信道估计，并与传统信道估计方法，LS,MMSE做比较。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-06-11
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：qq_20797959

  1. 基于压缩感知的信道估计

  2. 使用压缩感知进行信道估计的仿真代码，压缩感知+信道估计，matlab

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-02-01
    • 文件大小：644kb
    • 提供者：yest0day

  1. 基于压缩感知的MIMO信道估计算法

  2. 基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liu292491380

  1. 压缩感知各种算法的代码仿真

  2. 压缩感知信道估计，SAMP,OMP,SWOMP,StOMP，稀疏，sparse

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：xheng_12

  1. 压缩感知.pptx

  2. 压缩感知基本原理介绍 基于压缩感知的大规模MIMO-OFDM系统信道估计方法研究

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知的正交频分复用信道估计方法

  2. 传统的信道估计方法未充分利用信道的稀疏性。利用信道冲激响应的稀疏特性，提出了将FOCUSS（Focal Underdetermined System Solver）压缩感知算法应用到信道估计中，从均方误差和正确检测率方面分别与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩感知信道估计相比较。仿真结果表明,本文算法的均方误差较小，正确检测率较高，能够以较少的导频信号获得好的估计性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 基于OMMP算法的OFDM系统信道估计

  2. 针对基于压缩感知的信道估计中常用的正交匹配追踪算法(OMP)，为提高算法效率提出一种其改进型算法——正交多重匹配追踪(OMMP)。该算法相比较于OMP算法通过在每次迭代中选择多个最匹配原子，达到更快速收敛的目的。通过实验仿真两种算法在不同信道径数下的估计性能和运行时间发现，在信道径数较大的情况下，OMMP算法的估计性能与OMP算法相当，且效率更高。由此可见OMMP算法有着一定的实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 基于压缩感知的NC-OFDM系统的BAOMP算法的信道估计

  2. 采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计，并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法（BAOMP）应用到NC-OFDM系统的信道估计中，该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明，BAOMP算法不但可以减少导频的数目，而且其在保持OMP类算法优点的同时，有着更好的重构性能，且不需要预先知道稀疏度K。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 基于贝叶斯压缩感知的正交频分复用信道估计改进

  2. 为了获得理想的正交频分复用信道估计结果，针对传统算法没有充分利用无线信道时域的固有稀疏性，导致估计精度不高且频谱利用率低等难题，提出了改进贝叶斯算法感知的正交频分复用信道估计算法。首先在详细介绍本文算法的原理和步骤基础上，与传统信道估计算法进行仿真对比实验。仿真结果表明，相对于其它信道估计算法，本算法可获得更高的信道估计精度，在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 一种基于CS理论的稀疏度自适应 的水声信道估计方法

  2. 提出一种基于OFDM水声信道模型的信道自适应稀疏度估计方法。该方法利用小波分解估计得到信道初始稀疏度，结合已有的压缩感知自适应算法的思想确定算法迭代停止条件完成信道估计，解决实际运用中水声通信系统信道估计时稀疏度未知的问题。仿真实验结果表明，所提出的方法可精确重构估计信道信息，大大减少自适应算法的运行时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 水下单载波块传输的基于压缩感知的稀疏信道估计方法

  2. 为利用水声信道的稀疏特性，提高循环长度单链分块传输系统的信道估计精度和误比特率性能，提出一种新的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。导频构造满足约束等距条件的频域测量矩阵，通过Dantzig选择器算法解码稀疏声声信道冲激响应。基于实测湖试信道模型的仿真结果表明，在相同训练序列长度条件下，利用频域最小均方误差检测方法，新的压缩感知信道估计方法较传统最小二乘信道估计方法有近5 dB的性能增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 低复杂度的压缩感知信道估计方法

  2. 针对采用非正交多载波调制的无线通信系统中，信道的稀疏度未知且非零稀疏路径随时间变化的问题，提出了一种基于导频信号互相关运算的压缩感知信道估计方法，利用接收端导频信号互相关计算对信道 稀疏度及非零稀疏路径的时延分布进行预估，结合改进的低复杂度压缩感知重构算法得到信道估计结果．针 对非正交多载波调制系统具有频谱利用效率高、信道环境适应性强的优点，对非正交多载波调制系统的导频 图案进行优化设计，提高压缩感知信道估计算法的精度．仿真结果和理论分析表明：该方法不仅能够提高非 正交多载波调制系统的频谱效率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38648800
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