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  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part1

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part2

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part3

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part4

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part5

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 使用Ajax和Web_Service重构网上书店.part6

  2. 为适应上传极限，此为分卷压缩，请下载完全后再解压.下载后如不能正常解压，请将包名改成和下载列表名相同即可。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jiezhou

  1. 基于小波分析的图像压缩处理

  2. 随着信息技术的发展 ,要求大量存储和传输图像 ,如何能 够在保证质量的前提下以较小的空间存储图像和较少的比特率传输图像 ,这就需要采用各种图像压缩技术来实现。而将小波分析引入图像压缩的范畴是一个重要的手段。 小波分析有它独特的特点。它的压缩比高、压缩速度快 , 压缩后能保持信号与图像的特征基本不变 ,且在传递过程中可以抗干扰。可以克服传统方法产生的缺陷 ,因此获得了较好的压缩效果。 随着 MATLAB软件的出现 ,小波分析及其应用变得更加 广泛和简单。MATLAB 中的小波工具箱(Wavele

  3. 所属分类：其它

  1. 压缩传感（compressive sensing)

  2. 压缩传感是最新技术，主要用于信号的压缩和重构，是学习信号的好帮手,

  3. 所属分类：专业指导

  1. java实现对图片的压缩上传

  2. 该工具类可以实现以下几个功能 1、得到有效文件的长度（即大小），以字节表示 getFileSize(String filePath)，需要传入文件路径 2、可以上传图片与非图片文件。有二个重构方法 一、无限制文件大小上传upLoad(String uploadPath,String filePath,String fileName)，uploadPath代表上传目录，filePath代表文件路径，fileName 代表上传到服务器上的文件名 二、限制文件的大小，如果是图片则对图片进行压缩，如果

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：qqybh

  1. 应用前景广阔的压缩传感理论综述

  2. 在传统采样过程中, 为了避免信号失真, 采样频率不得低于信号最高频率的2 倍. 然而对于数字图像、视频的获取, 依照香农(Shannon) 定理会导致海量采样数据, 大大增加了存储和传输的代价. 近年来, 一种新兴的压缩传感理论为数据采集 技术带来了革命性的突破, 得到了研究人员的广泛关注. 压缩传感采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构, 能通过数值 最优化问题准确重构原始信号. 压缩传感以远低于奈奎斯特频率进行采样, 在压缩成像系统、模拟/信息转换、生物传感等领 域有着广阔的应用前景.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：b06050701

  1. 重构与模式(Refactoring to patterns).part01.rar

  2. 一共12个压缩包，全下载解压本书开创性地深入揭示了重构与模式这两种软件开发关键技术之间的联系，说明了通过重构实现模式改善既有的设计，往往优于在新的设计早期使用模式。本书不仅展示了一种应用模式和重构的创新方法，而且有助于读者结合实战深入理解重构和模式。书中讲述了27种重构方式。.本书适于面向对象软件开发人员阅读，也可作为高校计算机专业、软件工程专业师生的参考读物。1994年，《设计模式》为我们带来了常见设计问题的经典解决方案，从而改变了整个面向对象开发的面貌。1999年，《重构》为我们带来了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-06
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：saiypm

  1. 基于正交匹配追踪的压缩传感信号恢复

  2. 基于正交匹配追踪的压缩传感信号恢复 摘要：传统盠匹配跟踪 MP 重构算洱虽然能够恢奩信号，但有精度乩够高盠缺焕。本旣垄 MP算洱基础上，介绍了殿交匹配跟踪OMP算洱。旣中详细地介绍了OMP算洱盠原理及步 骤并通过实验表明垄相同测量度盠前提下，OMP 比 MP 算洱精确度更高，垄信号及图像盠 恢奩中，悃能优于 MP算洱。 关键词： 信号与信息处理；压缩传感；匹配跟踪；正交匹配跟踪；信呓恢复

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-20
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：shou2926

  1. 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法

  2. 在不重构信号的情况下,利用检测算法直接处理压缩感知信号获得的采样值可以完成信号检测任务。目前的检测算法中,作为判决依据的特征量仅由一次迭代过程决定。在感兴趣信号存在时,算法获得的特征量波动较大,影响检测性能。基于这种原因,本文提出一种改进算法,在每次迭代中基于正交匹配追踪思想修正特征量,降低特征量的波动,提高检测性能。实验结果表明,与原算法相比,本文算法获得的特征量波动小,相同检测阈值下,检测成功率高,相同检测成功率要求下,需要的采样点数少,允许的信噪比低。

  3. 所属分类：其它

  1. M*N维信号CoSaMP的重构

  2. 这是一个用CoSaMP算法对M*N维压缩感知信号重构的程序，已经经过自己的调试并有很好的结果图像，包括了CoSaMP算法的基本代码。然而一般CoSaMP算法处理的是一维信号，该算法在原有算法上加以改进实现了多维信号的重构。第一次发资源，希望发的很有效，大家能用的着。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：yuyutaoyao

  1. omp 压缩感知 压缩重构

  2. 最近新的理论压缩感知中的omp算法！希望可以给大家带来帮助！

  3. 所属分类：C++

  1. 信号压缩重构

  2. 通过压缩重构，还原一维信号，克服采样定律的限制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：756byte
    • 提供者：yz0557

  1. 图像压缩重构

  2. 图像压缩重构Matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-07-25
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：maomimihuzi

  1. 基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法

  2. 针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38634323

  1. 基于CCD图像传感器的压缩成像方法

  2. 压缩感知理论将信号采样和压缩同时进行，且采样频率远低于奈奎斯特频率，为低分辨率采样高分辨率成像提供了可能。为此，提出一种基于CCD图像传感器的压缩成像方法，利用CCD图像传感器模拟像素值串行输出不可重复使用的特点，对图像进行单次测量，构造半循环半随机测量矩阵对CCD图像传感器输出的模拟值进行压缩测量，基于增广拉格朗日法和交替方向法的最小全变分算法（TVAL3）算法解压缩重构图像。该成像方法测量矩阵的稀疏性较强，能较好地恢复原始图像，同时模拟/数字负担及量化编码的复杂度大大降低，成像系统结构简单，

  3. 所属分类：其它

  1. 层析成像系统的自适应压缩重构

  2. 针对多散射多传播路径的射频层析成像稀疏系统出现虚假目标影响图像重构的问题, 提出一种基于子空间追踪的自适应稀疏度重构方法。先根据目标信号自身特点动态调节稀疏度的起始值和步长逼近真实稀疏度, 再利用子空间追踪算法将多路径线性模型的衰减系数稀疏化处理, 并在重构过程中依靠稀疏度估计值更新支撑集, 重构目标图像。与其他重构算法相比, 该方法有效减少虚假目标对图像清晰度的影响, 实现稀疏度未知的层析图像清晰重构。仿真实验分析系统的重构匹配度和虚假目标出现概率, 比较射频传感器在有无噪声下算法的重构性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38713393
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