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搜索资源列表

  1. cnn-audio-denoiser:Tensorflow 2.0实施论文-源码

  2. 用于语音增强的全卷积神经网络 本文的Tensorflow 2.0实现， 博客文章： 数据集 现在用于训练原始系统的部分数据集 压缩文件包含1个训练文件（即用于训练系统的数据的10％），一个验证文件和两个音频文件（训练文件中未包含）用于评估模型。 您可以自己创建数据集。 下载和数据集。 使用create_dataset.py脚本创建TFRecord文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42116847

  1. CoupleGenerator:用你的照片产生你的爱人-源码

  2. 情侣发电机 介绍 用你的照片产生你的爱人 该项目是两年前的旧项目。我不小心在存储介质中找到了它。 我们在互联网上收集已婚夫妇的照片，并对图像进行预处理。 该模型是使用pix2pix的代码进行训练的。 训练图像的示例： 您可以和自己喜欢的人作为训练对合影留念〜 此仓库仅用于娱乐。 如果您有兴趣（不关业务），请随时使用代码和数据集。 拟合训练数据 这是经过8800个步骤后的训练结果。 该模型可以在短时间内拟合训练图像。 环境环境 Tensorflow == 1.1 您还需要通过以下链接下载vgg的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42127783

  1. vega:AutoML工具链-源码

  2. 维加 Vega ver1.2.0发布： 功能增强： 细粒度的网络搜索空间：可以自由定义网络搜索空间，并且提供了丰富的网络体系结构参数以供在搜索空间中使用。可以同时搜索网络架构参数和模型训练超参数，并将搜索空间应用于Pytorch，TensorFlow和MindSpore。 新算法： ：基于层次图的神经体系结构搜索空间 社区贡献者： ， ， ， ， ， ， ， ， ， 。 介绍 Vega是由诺亚方舟实验室开发的AutoML算法工具链，主要功能如下： 全面的管道功能：AutoM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. Relabeling-for-Crowd-Counting-源码

  2. 重新标记人群计数 这是论文提交的正式Tensorflow实施：小数据人群计数估计的重新标记。 代码 安装依赖项 该代码与Python 3.6一起使用，需要下面列出的软件包。 tensoflow==1.14.0 opencv-python pillow scipy numpy 这些软件包可以通过pip install轻松安装。 火车 下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。 解压缩下载的文件，然后将路径修改为该存储库的相同目录。 运行python文件进行数据预处理。 py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42149153

  1. EENG645A-FinalProject-源码

  2. 介绍 该项目是用于City Scapes的图像分割网 要求 该项目需要docker和Tensorflow 2.3.0。 原始数据应存储在： /opt/data/FinalProject/CityScapes gtCoarse和gtFine都将被使用，并且应在City Scapes目录中解压缩。 该脚本将数据一次性解析为TF记录文件并将其存储在： /opt/data/CityScapes 跑步 假设您已将系统设置为允许在运行以下命令的docker容器中访问tensorflow GPU：

  3. 所属分类：其它

  1. ALBERT-TF2.0:使用TF2.0的ALBERT模型预训练和微调-源码

  2. 阿尔伯特-TF2.0 使用TF2.0的ALBERT模型微调 该存储库包含针对ALBERT的TensorFlow 2.0实现。 要求 python3 点安装-r requirements.txt ALBERT预训练 从零开始的ALBERT模型预训练和特定于域的微调。 说明 下载ALBERT TF 2.0砝码 Verison 1 版本2 将模型解压缩到存储库中。 以上重量不包含原始模型中的最后一层。 现在只能用于微调下游任务。 从TF-HUB到TF 2.0全权转换 下载胶水数据 使用以下c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. leaf-audio-源码

  2. LEAF：可学习的音频前端 LEAF是诸如mel-filterbanks之类的音频功能的可学习替代品，可以将其初始化为mel-filterbanks的近似值，然后在使用少量参数的情况下针对手头的任务进行训练。 提供了该系统的完整说明。 依存关系 Python 3.8 内容 该库包含Tensorflow / Keras代码，用于： LEAF前端以及mel- ， 和 适用于 ， 和 一个使用gin的示例训练循环，以在tensorflow数据集上训练具有各种前端和架构的模型。 安装 在仓库的

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_42166626

  1. AI4Animation：将人物与计算机大脑融为一体-源码

  2. AI4Animation：深度学习，角色动画，控制 这个项目探索了深度学习的机会，作为我的博士学位的一部分，可以用于角色动画和控制。 爱丁堡大学信息学学院的研究，由（ 监督。 在过去的两年中，该项目已成为由Unity3D / Tensorflow / PyTorch开发的，用于数据驱动的角色动画的模块化且稳定的框架，包括数据处理，网络培训和运行时控制。 该存储库启用了使用神经网络为两足动物运动，四足动物运动以及与对象和环境以及体育游戏进行角色场景交互的动画。 该研究的进一步进展将继续添加到该项目

  3. 所属分类：其它

  1. PubLayNet_tfrecords-源码

  2. PubLayNet_tfrecords 此仓库包含用于将PubLayNet数据集转换为tfrecords进行语义分割的脚本。 tfrecords可用于训练和评估语义分割神经网络，以进行文档结构提取和文档布局识别。 样式和格式 tfrecords的样式和格式与TensorFlow的模型存储库（ ）上发布的官方语义分割模型相同。 更具体地说，此处发布的脚本遵循用于deeplab的Pascal_VOC数据集的样式和格式。 回购说明 使用代码： 从其官方GitHub存储库（ ）下载PubLayN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. CMPT-419-726-项目-源码

  2. CMPT-419-726-项目 classifyAfib.ipynb 该代码为文件image_afib.mat和image_normal2.mat中包含的图像数据实现并测试了二进制分类CNN模型。 运行时，classifyAfib.ipynb应该与image_afib.mat和image_normal2.mat放在同一目录中 aminCodeConverted.ipynb Amin多类别分类培训代码的一个版本，旨在与TensorFlow 2.0的内置Keras版本一起使用。 要运行此版本，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：107kb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. CNN_LSTM_CTC_Tensorflow：使用Tensorflow实现的基于CNN + LSTM + CTC的OCR-源码

  2. CNN_LSTM_CTC_Tensorflow 基于CNN + LSTM + CTC的OCR（光学字符识别）使用张量流实现。 注意：图像中的字符数（可变长度）没有限制。 看一下下面的图像。 我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型，并在对测试数据集（200k图像）获得了99.75％的准确性。 两个数据集中的图像： 更新2017.11.6 ： 竞争页面现在不可用，如果要重现此结果，请参见有关数据集的，解压缩.tar.gz文件后，标签文件（.txt文件）与图像位于同一文件夹中。 更新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42143161

  1. JejuNet：使用DeepLab V3 +，MobileNet V2在移动设备上进行实时视频分段。 在济州岛的项目中工作-源码

  2. 济州网 移动设备上的实时视频分割 关键词 视频分段，移动，Tensorflow Lite 讲解 基准测试：GPU上的Tensorflow Lite 媒体上的帖子 详细结果 介绍 在移动设备上实时运行视觉任务，例如对象检测，分段。 我们的目标是在Google Pixel 2上以至少24 fps的速度实时实现视频分割。我们使用专门针对移动/嵌入式设备的高效深度学习网络，并利用连续帧之间的数据冗余来减少难以承受的计算成本。 此外，可以使用tf-lite提供的8位量化来优化网络。 示例：Reai-T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. OurCamera：https：//www.nytimes.com20180315nyregionbike-lane-blocked-new-york.html-源码

  2. 我们的相机 该项目使用Google的TensorFlow Machine学习包来识​​别和分类NYC街道上的车辆类型。 数据图像是从NYC DOT摄像机下载的。 训练数据文件夹包含一系列图像和训练注释。 建立 从安装Tensorflow 下载的github存储库并将其放置在顶层文件夹中 按照的对象检测安装说明进行操作 跑 创建一个test.record文件和一个train.record文件： ./generate_tfrecord --folder=path/to/data_dir --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：353mb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. 压缩：TensorFlow中的数据压缩-源码

  2. 介绍 该项目包含TensorFlow的数据压缩操作和层。 您可以使用此库构建具有内置的端到端优化数据压缩的自己的ML模型。查找数据的存储有效表示形式（图像，特征，示例等）非常有用，而只需要牺牲一小部分模型性能。 它可以将任何浮点张量压缩为更小的位序列。 特别是，该库中的熵模型类简化了设计速率失真优化代码的过程。 在训练过程中，它们像似然模型。 训练完成后，他们通过自动设计概率表并在后台调用范围编码器实现，将浮点张量编码为最佳位序列。 该方法相对于传统变换编码的主要新颖之处在于率失真拉格朗日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_42129797

  1. Imago：:framed_picture:Imago是一个基于CNN，Keras和TensorFlow的基于图像分类，压缩，数据增强和超分辨率的图像处理项目-源码

  2. :framed_picture: 意子 在现场环境中与笔记本互动！ 通过点击蓝色徽章：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42126677