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搜索资源列表

  1. 数字时钟设计原始模型multisim文件

  2. 这是一个数字时钟设计的原始模型文件，可以直接下载并用multisim打开。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-05
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：xiejiashu123

  1. 基于三维模型冗余信息的数字水印算法

  2. 三维网格模型本身包含了多种冗余信息,利用三角面片3个顶点排列顺序的冗余信息,嵌入水印信息,提取水印信息时,不需要提供原始模型。实验表明,该算法能有效抵抗平移、旋转、缩放、噪声等攻击。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：705kb
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 具有U（1）Lμ-Lτ规对称性的Zee-Babu型模型

  2. 我们扩展Zee-Babu模型，引入带有几个单电荷玻色子的局部U（1）Lμ-Lτ对称性。 我们在一个简单的假设中发现了可预测的中微子质量织构，其中单电荷玻色子之间的混合可忽略不计。 而且，与原始模型相比，违反轻质调味剂的约束更少。 然后，我们探索该模型的可测试性，重点研究大型强子对撞机和国际直线对撞机上的双电荷玻色子物理学。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38621250

  1. 边界条件对有限温度下尺寸减小的场理论模型的影响

  2. 在这里，我们将降维理解为一种获得D-1维有效模型的过程，该过程与D维原始模型有关。 为了探索这个概念，我们使用了自相互作用的费米离子模型和自相互作用的玻色子模型。 此外，在这两种情况下，我们都考虑了空间中的不同边界条件：周期性，反周期，Dirichlet和Neumann。 对于波场，我们得到了所谓的尺寸缩减。 以四次相互作用的简单示例为例，我们得出边界条件（周期，Dirichlet，Neumann）会影响简化模型的新耦合。 对于费米电子场，我们得到了一个奇怪的结果，即从D维减少到D-1维的模型与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 仅摆球的角度伊辛模型及其对偶的多规范分析

  2. 为了解决文献中关于系统中明显存在的非常强的温度驱动的一阶相变的逆转变温度的值的问题，研究了三维纯塑料球面角度伊辛模型及其对偶模型，以解决文献中的不一致问题。 该模型的多规范模拟使我们能够测量与可能状态相比被抑制超过60个数量级的系统配置。 借助由此产生的高精度数据，我们发现，我们通过对数字进行挑战，可以与最近提出的针对低温相宏观退化的模型的非标准有限尺寸缩放定律相吻合。 从具有周期和固定边界条件的原始模型以及具有周期边界条件的对偶模型的仿真中，我们发现整体一致的逆转变温度为β∞= 0.55133

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：662kb
    • 提供者：weixin_38619613

  1. 玻色洛伦兹IIB型矩阵模型对宇宙的幂律展开

  2. 对IIB型矩阵模型的Lorentzian版本的最新研究表明，（3 + 1）D扩展宇宙是根据超弦理论预测的（9 + 1）D时空动态出现的。 在这里，我们研究通过省略费米子矩阵获得的玻色子矩阵模型。 通过采取简化措施和使用大型并行计算机，我们能够执行矩阵大小最大为N = 512的蒙特卡罗计算，这比以前用于原始模型研究的矩阵大20倍。 当矩阵大小大于某个临界值N c≃110时，我们发现（3 + 1）D扩展宇宙以清晰的大N缩放特性动态出现。 此外，在足够晚的时间观察到的空间范围随时间t的增加与幂律行为t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：769kb
    • 提供者：weixin_38706455

  1. 功能重整化组方法中具有四个增压的临界Wess-Zumino模型

  2. 我们分析了在三个欧几里得维度上降为N = 2超对称模型的N = 1超对称Wess-Zumino模型。 像原始模型中的四个维度和N =（2,2）模型中的二维一样，超势不会重新规范化。 该性质对非平凡的定点解施加了严格的约束，对此进行了详细研究。 我们承认在几何语言中与Kähler度量有关的依赖于场的波动函数重新归一化。 Kähler度量不受超对称性的保护，我们在固定点计算其显式形式。 另外，在功能重整化组方法中，我们确定了手性超场的精确量子尺寸和一些重要的关键指数，包括比例缩放校正指数ω。 我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38630358

  1. 简并右手中微子的辐射中微子质量模型

  2. 辐射中微子质量模型可以在TeV尺度上关联中微子质量和暗物质。 如果我们将此模型应用于热瘦素生成，则需要考虑该规模的共振瘦素生成。 它需要右手中微子的精细退化质量和微小的中微子Yukawa耦合。 我们提出了具有U（1）规范对称性的模型扩展，其中通过TeV尺度对称性打破同时显示了这些条件。 而且，这种扩展可以在希格斯二重态标量和惰性二重态标量之间产生小的四次标量耦合，这是辐射中微子质量生成的特征。 这也是保证暗物质稳定性的Z2对称性的起源。 通过此扩展，可以将原始模型中独立假设的几个假设紧密联系在一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：899kb
    • 提供者：weixin_38689338

  1. Heisenberg Lie群H 4的WZW模型中的Poisson Lie对称性和D球

  2. 我们证明，只有当双重李群为A2⊕2A1时，Heisenberg Lie群H4上的WZW模型才具有Poisson-Lie对称性。 这样，我们以Heisenberg Lie群H4及其对对A2⊕2A1生成的Drinfeld double为目标空间，构造互为T对偶sigma模型，以使原始模型与目标空间相同。 H4 WZW模型。 此外，我们表明对偶模型在两个环阶上是共形的。 最后，我们讨论了D射线和H4 WZW模型上的粘合矩阵定义的世界边界条件。 使用从胶粘矩阵的Poisson-Lie T-对偶变换的规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 洛伦兹IIB型矩阵模型中紧急3D扩展空间的结构

  2. 摘要Lorentzian型IIB矩阵模型中（3 + 1）D扩展时空的出现是在该模型的蒙特卡洛研究中观察到的一种有趣现象。 特别地，这可以作为对模型在（9 + 1）维上是超弦理论的非摄动公式的猜想的支持。 在本文中，我们研究了通过模拟该模型及其简化版本而生成的矩阵的时空结构，发现该空间的扩展部分实质上是由Pauli矩阵描述的。 我们认为，这是由于在模拟中使用了一种近似方法来避免符号问题，实际上它实际上等于在分区函数中替换为（0 $]]>，而该分区函数是动作的强力部分。 我们还讨论了在原始模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 未取向膜的三角形铰链模型

  2. 三角形铰链模型[M. Sugishita的Fukuma和Umeda的N. U.高能物理学。 1507，088（2015）]被介绍来描述膜的世界体积动力学。 费曼图由沿着铰链粘合在一起的三角形组成，可以在很大范围内限制于四面体分解。 在本文中，在澄清了导致原始模型的所有四面体都是可定向的之后，我们定义了一个三角形铰链模型的版本，该模型可以描述未定向膜的动力学。 通过将每个三角形视为代表磁盘拓扑结构的开放膜的传播，我们引入了局部世界体积奇偶变换，该变换反转了三角形的方向，并通过测量该变换来定义无

  3. 所属分类：其它

  1. 用于黑洞探头的Tensor模型

  2. SYK模型及其关联的张量模型的红外动力学表现出一些近端黑洞全息双像所期望的一些非平凡特征。 这些包括发展近地平线几何形状的某些对称性并表现出最大的混乱。 在本文中，我们对这些张量模型进行了概括，以包含张量指数较小的字段，可以将其视为描述黑洞背景中的探针。 在较大的N限制下，原始模型的动力学不受探针场的影响，并且涉及探针场的四点函数中的一些表现出最大的混沌，这是黑洞探针所期望的非平凡特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：weixin_38663113

  1. 依赖于风味的全局U（1）对称性的Zee模型

  2. 我们研究了Zee模型的简单扩展，其中在原始模型中施加的离散Z 2对称性被保留了相同粒子含量的全局U（1）对称性代替。 由于U（1）具有与香精相关的电荷分配的对称性，因此轻质子域具有违反Yukawa交互作用且结构可控的其他香精来源，而夸克区不在树级别。 我们表明，当前的中微子振荡数据可以在以下约束条件下得到解释：

  3. 所属分类：其它

  1. 原始模型学习笔记

  2. NULL 博文链接：https://xiandaoyan.iteye.com/blog/679263

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38669628

  1. ZTE_Challenge2019_MOA:ZTE Challenge2019的一些简单解决方案（模型优化和加速）-源码

  2. ZTE_Challenge2019的基准（模型优化和加速） 我将不做任何调整就开放我以前的解决方案的源代码。 这里仅显示一些实验性的想法代码，而在挑战之后可能会开放更多通用工具。 费用表 在RTX2080TI（ms）上测试原始模型- 想法清单 merge_bn.ipynb ：合并batchnorm层以进行卷积。 clear_idle_filters.ipynb ：清除一些权重接近零的空闲过滤器。 fc_svd.ipynb ：通过SVD将一个完整的连接分成几个连接。 将kxk卷积分离为[k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. SIOP2021Models:此仓库包含在我的SIOP 2021研讨会“ Hello World！工具，技术和计算建模入门”中描述的两个计算模型的代码。-源码

  2. SIOP 2021计算建模研讨会的补充材料 该存储库包含两个计算模型的完整R代码，补充了以下内容： JA，Grand（2021年4月）。 你好，世界！ 工具，技术和计算建模入门在位于路易斯安那州新奥尔良的工业与组织心理学协会第36届年会上的专题讨论会演讲。 请注意，尽管我为该存储库中可用的两种模型编写了所有代码和文档，但应将原始模型的全部知识来源以及与这两种模型相关的任何实质性引用都给予原始作者。 两种模型的出版物引用均在各自的文件夹中提供。 在此存储库中找到的模型代码中的任何错误，错误或偏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42097557

  1. meta:一个可以轻松添加原始模型和表单的元数据的程序包-源码

  2. Litstack元 编辑Crud模型和表单中的默认元字段，并将其接收到刀片模板中。 安装 该软件包可以通过composer安装并自动注册。 composer require litstack/meta 现在，您可以发布和迁移元模型的迁移： php artisan vendor:publish --provider= " Litstack\Meta\MetaServiceProvider " --tag=migrations php artisan migrate 用法 首先使用HasMet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_42129412

  1. ALBERT-TF2.0:使用TF2.0的ALBERT模型预训练和微调-源码

  2. 阿尔伯特-TF2.0 使用TF2.0的ALBERT模型微调 该存储库包含针对ALBERT的TensorFlow 2.0实现。 要求 python3 点安装-r requirements.txt ALBERT预训练 从零开始的ALBERT模型预训练和特定于域的微调。 说明 下载ALBERT TF 2.0砝码 Verison 1 版本2 将模型解压缩到存储库中。 以上重量不包含原始模型中的最后一层。 现在只能用于微调下游任务。 从TF-HUB到TF 2.0全权转换 下载胶水数据 使用以下c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_42128141

  1. 基于改进全卷积网络模型的肺结节检测

  2. 针对现有方法在肺结节检测中准确率低及存在过拟合现象的问题,提出一种基于改进YOLACT模型的肺结节检测方法。在模型的主体结构上,采用DetNet替代原始的残差网络,解决了原始模型在小型结节检测上的局限性。在模型训练上,针对原模型在少量肺结节数据上学习困难而引起的过拟合问题,引入迁移学习机制,帮助新模型得到更好的检测结果。使用RReLU激活函数代替原有的ReLU激活函数,减少了原模型可能存在的过拟合现象。在LUNA16数据集上的实验结果表明,所提方法在受试者工作曲线下面积、假阳率、漏诊率及准确率上

  3. 所属分类：其它

  1. pytorch-image-models：PyTorch图像模型，脚本，预训练权重-（SE）ResNetResNeXT，DPN，EfficientNet，MixNet，MobileNet-V3V2，MNASNet，单路径NAS，FBNet等

  2. PyTorch图像模型等 什么是新的 2021年2月18日 为NFNet-F *模型添加预训练的权重和模型变体。 模型以dm_为前缀。 它们需要SAME填充转换，启用skipinit以及在动作fn中应用激活增益。 这些模型很大，期望用完GPU内存。 使用GELU激活+其他选项，它们大约是我的SiLU PyTorch优化的s变体的推断速度的1/2。 原始模型结果基于与所有其他模型都不相同的预处理，因此您将在结果csv中看到不同的结果（一旦更新）。 我尽可能地匹配原始预处理，得到以下结果：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42105816
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