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搜索资源列表

  1. lucy-richardson方法进行去卷积

  2. matlab 采用lucy-richardson方法对图像进行反变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-01
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lynnxiao110

  1. 维纳滤波和盲去卷积复原图像，matlab

  2. 维纳滤波和盲去卷积算法，复原图像，matlab

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_32172329

  1. 基于盲去卷积原理的图像复原程序

  2. 基于盲去卷积原理的图像复原程序代码， 露西-理查德森算法属于图像复原中的非线性算法，与维纳滤波这种较为直接的算法不同，该算法使用非线性迭代技术，在计算量、性能方面都有了一定提升。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_41595809

  1. 卷积去雾算法

  2. matlab上的卷积方式实现何凯明大神的去雾算法，欢迎下载学习~

  3. 所属分类：深度学习

  1. python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别

  2. python3使用tensorflow构建CNN卷积神经网络识别性别，有兴趣可以下载，如果有不明白的，可以去我的博客搜素相关介绍：http://georgeyang.cn

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：u010499721

  1. 反卷积图像应用

  2. 详细讲解卷积与反卷积，可以应用于图像去模糊，详细讲解了一维信号反卷积和二维信号反卷积

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：zhumuqingfeng

  1. 基于卷积神经网络的梵高风格画

  2. 这是基于卷积神经网络的风格画的绘制，里面的代码是matlab写的，用的是vgg神经网络提取特征，所以你要去下载一个已经训练好的VGG模型，在那个model文件夹里面，有下载的地址。里面涉及到c++和matlab的交叉编译，在运行的时候必须安装VS。这里面有原论文和英文论文，大家可以了解一下原理。 要是有不会用的，可以联系QQ交流：1015121213

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：u014679070

  1. 深度学习各种卷积详解

  2. 详细讲解了深度卷积神经网络中各类卷积的实现方法，有计算公式，有示意图

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：1016kb
    • 提供者：llllty7788

  1. 图像的盲去卷积算法实现.zip

  2. 利用MATLAB实现了图像的盲去卷积算法，给出了lena的原图、灰度图、加噪声、模糊的图像，点扩散函数（PSF），恢复后的图像对比等

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：yhcwjh

  1. 带有强大的自适应tikhonov正则化的谱去卷积和特征提取

  2. 带有强大的自适应tikhonov正则化的谱去卷积和特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_38529123

  1. TED:消除肿瘤微环境卷积的完全贝叶斯方法-源码

  2. TED（现称为BayesPrism） 使用统计边际化（BayesPrism）推断贝叶斯细胞比例重建：肿瘤微环境组成和基因表达的完全贝叶斯推断。 BayesPrism由反卷积模块和嵌入学习模块组成。去卷积模块利用来自scRNA-seq的细胞类型特异性表达谱，并实施完全贝叶斯推断，以根据肿瘤样品的大量RNA-seq表达共同估算细胞类型组成和细胞类型特异性基因表达的后验分布。嵌入学习模块使用期望最大化（EM）来使用肿瘤途径的线性组合来近似肿瘤表达，同时以反卷积模块估算的非肿瘤细胞的表达和分数为条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 通过具有各向异性和双卷积层的卷积神经网络对视网膜光学相干断层成像进行模糊处理

  2. 光学相干断层扫描（OCT）系统中的各种图像预处理任务涉及逆转降级效果（例如，去模糊）。 当前的去模糊研究主要集中在如何使用去卷积算子建立合适的降级模型。 但是，基于模型的解决方案在许多情况下可能无法很好地工作。 为了解决这个问题，作者提出了一种非模型架构，称为深度卷积神经网络，以解决无参数情况。 提出的解决方案采用深度学习策略来弥合传统的基于模型的方法与神经网络体系结构之间的差距。 在视网膜OCT图像上进行的实验表明，与基于模型的最新OCT去模糊方法相比，该方法具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过将扇束TDLAS与洋葱去皮去卷积相结合来重构轴对称温度和气体浓度分布

  2. 通过将扇束TDLAS与洋葱去皮去卷积相结合来重构轴对称温度和气体浓度分布

  3. 所属分类：其它

  1. ADMM:使用ADMM进行图像去卷积并使用U-Net进行去噪-源码

  2. ADMM 使用Radio Galaxy图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 稀疏性增强，用于无损检测应用中的超声信号盲解卷积

  2. 可以将超声脉冲回波检查中的接收信号建模为脉冲响应和反射序列之间的卷积，这是被检物体的脉冲特性。 去卷积的目的是使该过程近似反转以提高时间分辨率，从而使来自紧密间隔的反射器的回波之间的重叠变小。 本文提出了一种改进的最小熵盲去卷积算法，用于对超声信号进行去卷积。 通过使用提出的方法可以提高分辨率。 另外，在许多情况下，所提出的方法将导致更快的计算。 非线性函数是改进的盲解卷积算法效率的关键，该算法用于通过使用非线性函数的输出替换每个迭代输出来增加迭代输出的稀疏性并减少添加的噪声的影响。 仿真结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38659805

  1. Fc去卷积：使用去卷积来确定聚糖对Fc结合的贡献-源码

  2. 聚糖反卷积揭示了特定形式的活性 使用反卷积来确定聚糖对Fc结合的贡献。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. graphdeconvolution：装配图中物种和菌株基因组混合物的反卷积-源码

  2. 装配图反卷积 用于使用时间序列丰度信息对包含应变混合物的反卷积装配图进行去卷积工作的存储库。 快速开始 假设您从一个包含成对的末端Illumina读取文件的目录开始，该文件的名称以通常的R？.fastq.gz结尾，则该软件可以按以下方式运行： export BBMAP=/path/to/bbmap export GDECONHOME=/path/to/this/repo find `pwd` -maxdepth 1 -name "*R1.fastq.gz" | sort > read1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. 基于小波去噪和去卷积的半导体光放大器增益系数谱测量方法

  2. 为了提高半导体光放大器(SOA)增益系数谱测量的准确性,减少光谱仪分辨率和系统噪声对测量结果的影响,提出了由传统的Hakki-Paoli(HP)方法改进得到的基于小波去噪和去卷积过程的Hakki-Paoli(HP-DD)方法,分析了其原理,并给出去卷积的算法和小波去噪的原理。在数值模拟中,对模拟的放大自发辐射(ASE)谱进行处理,表明HP-DD方法能较大程度地改善增益系数谱的测量准确度。在实验中,通过对半导体光放大器的放大自发辐射谱进行实际测量,分别用HP-DD方法和HP方法求得增益系数谱,验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：732kb
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于去卷积的快速图像超分辨率方法

  2. 针对目前基于样例学习的图像超分辨率方法难以同时满足快速运算和生成高质量图像的问题, 提出一种基于去卷积的快速图像超分辨率方法。设计新型网络模型, 以低分辨率图像作为输入图像, 利用卷积层进行特征提取与表示; 利用去卷积层对图像特征放大膨胀, 再以池化层浓缩特征图, 提炼出对结果更敏感的特征; 以亚像素卷积层实现特征映射与图像融合, 获得高分辨率图像。在图像集上进行测试, 相比其他方法, 本文方法的测试结果具有较高的峰值信噪比, 且平均每秒能处理24幅以上大小为320 pixel×240 pixe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 去卷积数字全息重构的微球位置精确测量

  2. 微球三维位置的精确测量是单分子力谱测量技术中的关键。采用同轴数字全息技术对微球的三维位置进行测量。通过同轴数字全息显微系统采集一系列微球的全息图像，利用瑞利-索末菲传播原理对全息图进行三维重构，同时对重构光场进行去卷积运算，消除了散斑、离焦信号等噪音，并对微球球心纵向光场分布进行多项式拟合，提高了微球三维位置测量精度。实验表明，该方法不仅能够对全视场中的微球进行并行测量，而且能够对交叠微球进行测量，纵向分辨力达到2 nm，在生物单分子动力学、粒子图像测速技术等研究领域具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

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