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搜索资源列表

  1. 心电放大器（交流供电）设计报告

  2. 心电信号十分微弱，常见的心电频率一般在0—100Hz之间，能量主要集中在17Hz附近，幅度小于5mV，心电电极阻抗较大，一般在几十千欧以上。在检测生物电信号的同时存在强大的干扰，主要有电极极化电压引起基线漂移，电源工频干扰(50Hz)，肌电干扰(几百Hz以上)，临床上还存在高频电刀的干扰。电源工频干扰主要是以共模形式存在，幅值可达几V甚至几十V，所以心电放大器必须具有很高的共模抑制比。电极极化电压引起基线漂移是由于测量电极与生物体之间构成化学半电池而产生的直流电压，最大可达300mV，因此心电

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：661kb
    • 提供者：stgan

  1. 小波变换的去基线程序

  2. 利用小波变换多分辨率的特性，对EEG信号进行了有效地去基线漂移。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：liuwenquan2009

  1. 心电图基线漂移去噪声程序

  2. 包含各种常规的心电去噪声matlab程序，如高通、低通、基线漂移等等。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2013-10-15
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：whyneedit

  1. 中值滤波去ECG基线漂移

  2. 中值滤波去ECG基线漂移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-17
    • 文件大小：368byte
    • 提供者：u010667938

  1. ECG心电算法（陷波，低通，小波变换）

  2. FIR低通滤波器，滤除信号中100HZ以上的高频噪声；FIR工频陷波器，抑制信号中的50HZ工频干扰；小波去噪：滤除信号中的白噪声；基线矫正：矫正由肌电干扰等带来的基线漂移现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014697753

  1. 心电信号QRS波检测与分析

  2. 生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：139mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 心电信号预处理（去噪）

  2. 针对心电信号中存在肌电干扰、工频干扰以及基线漂移，本代码可以有效地进行去噪。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_40855748

  1. MIT-BIH_Singal_Pre-process.zip

  2. 该程序所使用的数据集是来自麻省理工大学的mit-bih-arrhythmia-database标准心电数据集，通过文件1读取该数据集数据到MATLAB中，然后对该信号做预处理，使用的方法包括小波去噪、低通滤波、高通滤波，去除基线漂移、工频噪声、肌肉收缩等低频和高频噪声

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：happysheep2008

  1. 基于自适应稀疏表示的光谱去噪和基线校正

  2. 通过分析光谱信号特征,结合稀疏表示理论,提出了一种自适应稀疏表示的光谱去噪方法。该方法对信号分段构造学习样本,分别用OMP法和K-SVD法初始化和过训练原子库。将光谱信号在新的原子库上进行自适应稀疏分解,实现光谱信号去噪。利用信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、波形相似度(NCC)、峰值平均相对误差(AREPV)四个指标来评价去噪效果。仿真实验结果表明,与小波软阈值和小波硬阈值方法相比,该方法能更好地同时消除噪声和基线漂移。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 用于手腕脉搏分析的强大信号预处理框架

  2. 腕部脉搏一直是传统中医（TCM）的身体健康指标。 随着传感器技术和生物信息学的发展，使用信号处理技术量化脉搏诊断近年来受到越来越多的关注。 由于在实际情况下，传感器收集的腕部脉冲信号通常会被伪影破坏，因此引入了许多关于腕部脉冲预处理的方法，包括脉冲去噪和基线漂移消除，可以进行更准确的腕部脉冲分析。 但是，这些分散的方法用于预处理我们的特殊脉冲数据以用于临床应用时，还存在一些局限性。 本文提出了一种用于手腕脉搏分析的强大的信号预处理框架。 首先介绍了基于频率相关分析（FDA）的级联滤波器，以消除高

  3. 所属分类：其它

  1. 造成基线漂移的原因.doc

  2. 造成基线漂移的原因可能有以下几种，请你试试看。 1）色谱柱被污染，将色谱柱切去一段，重新安装。 2）色谱柱活性不足，更换色谱柱。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：pengtaohanyu

  1. 基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法

  2. 针对微分法在有效消除光谱背景和基线漂移的同时会增加光谱噪声的问题,把最新发展的经验模态分解方法(EMD)引入到近红外光谱处理中来,以烟草的一阶导数近红外(NIR)光谱为研究对象,探讨经验模态分解在近红外光谱预处理中的应用,并与小波变换消噪效果进行了对比分析。结果表明,用基于经验模态分解去噪后的光谱进行分析,预测集的决定系数r2由去噪前的0.9705提高到0.9832,均方根误差(RMSEP)由去噪前的0.5606降为0.3310,比基于小波变换的分析结果略高。因此,经验模态分解方法对消除光谱的噪

  3. 所属分类：其它

  1.  一种随钻泥浆脉冲信号的处理方法

  2. 无线随钻测量系统中的泥浆脉冲信号受到各种噪声的干扰，需要对采集到的信号进行处理还原，以实时监测井底状况。研究了泥浆脉冲信号特征，设计了对其基于最大似然估计阈值去噪、平滑及去除基线漂移的信号处理方法。利用该方法进行信号处理，能较好的恢复信号的特征。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义Whittaker平滑器的拉曼光谱基线校正方法

  2. 拉曼光谱的频率、强度及偏振特性表征散射物质的独特性质，是研究物质结构及组成成分的特征光谱，因而得到了广泛应用。但是，基线漂移现象会给拉曼光谱的定量分析带来不利影响。为了校正拉曼光谱基线漂移，提出了一种结合导数谱峰检测与Whittaker 平滑器的基线校正算法。利用拉曼二阶导数光谱检测并标定谱峰区域；Whittaker平滑器结合标定信息计算非谱峰区域的拟合曲线，并同时对谱峰区域进行平滑插值，最终得到整个光谱的基线估计。将该算法应用于模拟和实际拉曼光谱进行基线校正，结果表明，算法可以同时实现光谱去噪

  3. 所属分类：其它