本文基于混合专家模型(Bayesian Mixture of Experts, BME)，采用“分而治之”的思想，建立了从图像特征空间到三维参数空间的映射，从而实现三维人体跟踪。使用背景减法从图像序列中提取人体区域，采用PCA方法对人体区域特征进行降维，应用BME算法和k-means聚类算法建立图像特征空间和状态空间之间的对应关系，从图像特征中估计出人体模型的三维姿态。实验结果表明本论文方法能够准确地从单视频序列中重建三维人体运动
VB参数混合使用的一个方法演示，附上相关的代码，演示了子过程运算前形参的值、子过程运算后形参的值、主程序调用前变量的值、主程序调用后变量的值，以下为完整的VB代码： Private Sub mix(ByVal x As Integer, ByRef y As Integer, z As Integer) 定义子过程，混合使用形参 Print Print "子过程运算前形参的值：x,y,z:"; x; y; z 输出 x = 2 y = 6 z = x y 对形参的
