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搜索资源列表

  1. 二次微粒群算法及其参数自适应策略.kdh

  2. 在对标准微粒群算法进行分析的基础上，提出了一种二次微粒群算法，并在对二次微粒群算法和标准微粒群算 法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真，结果表明二次微粒 群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高，说明了二次微粒群算法是可行的。另外，将参数自适应时的结果同参数固 定时的结果相比较，结果表明算法性能有很大提高，说明了该方案的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：anatolecdm

  1. 参数自适应差分进化算法

  2. 参数自适应 差分 进化算法 遗传算法 matlab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：autumn20080101

  1. 参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar

  2. 参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：dingherry

  1. 单片机为核心的参数自适应模糊PID

  2. 单片机为核心的参数自适应模糊PID控制算法，可以用于温度，湿度，压力等各种控制系统中，该文档只是给出一种思路，转载，非本人撰写。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-03-20
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：u011322890

  1. 双自适应广义预测.pdf

  2. 双 白适应广义预测控制方法具 有实时 自适应建模和 自动调优功能 ，其 为达到系统模 型 白适应 的 目的，采用可变遗 忘因 子递推最dx-乘法(VFF—RLS)实时辨识 动车组制动过程的模 型参数 ，然后根据实时辨识 的模型参数 自适应建模 和计算 控 制器调优参数 ，并设计了监督机制确保 控制稳定 。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：hwj_157

  1. 基于参数自适应模糊-PID控制器的掘进机恒功率调速系统

  2. 基于参数自适应模糊-PID控制器的掘进机恒功率调速系统，李晓豁，吴志强 ，悬臂式掘进机工作机构负载变化较剧烈以及有较强的随机性，截割电机的超载和欠载会在较大范围内波动，不利于提高工作效率和可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38659648

  1. 穿墙雷达成像的墙体参数自适应预估算法.pdf

  2. 穿墙雷达成像的墙体参数自适应预估算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于参数自适应差分进化算法的煤矿开采沉陷预计

  2. 通过模拟实验研究基于参数自适应差分进化算法的数值模型参数反演的可行性,在此基础上结合工程实例开展开采沉陷预计,并利用差分技术对数值模型进行误差控制。研究结果表明:采用参数自适应差分进化算法进行参数反演收敛速度快,能提高参数反演效率,并可在短期内,使用差分技术对数值模型的误差进行控制,提高煤矿开采沉陷预计的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 虚拟直流电机的参数自适应控制策略.pdf

  2. 为了提升直流微电网的稳定性，虚拟直流电机控制被应用于直流变换器中，使变换器具有直流电机的外特性。但传统参数恒定的虚拟直流电机控制较难在提供惯性与阻尼支撑的同时实现较 佳的动态性能。针对该问题，文中以 Buck 变换器作为研究对象。首先，建立虚拟直流电机控制小信号模型，分析了负载功率突变时转动惯量和阻尼系数对输出电压动态特性的影响。在此基础上，提出了虚拟直流电机参数自适应控制，给出了转动惯量和阻尼系数自适应调节原则和参数整定方 法。最后，仿真与实验结果表明，相比传统虚拟直流电机控制策略，所提控制策

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：stm32_cyy

  1. 具有低级参数自适应功能的超启发式

  2. 近年来，见证了超启发式技术在众多现实应用中的巨大成功。 超启发式算法通过操纵一组低级启发式算法（LLH）来解决问题，并旨在实现算法设计过程的自动化，从而提高了搜索方法的通用性。 但是，这些LLH通常是参数化的，这可能与超启发式方法的独立于域的动机相矛盾。 在本文中，我们展示了如何使用具有LLP自适应功能的超启发式算法（AD-HH）自动维护低级参数（LLP），并通过自适应地维护两个超启发式模型的LLP来举例说明AD-HH的可行性。 此外，为了解决由于LLP适应引起的搜索空间扩展，我们应用启发式空间

  3. 所属分类：其它

  1. 认知无线电参数自适应的智能控制：基于用户偏好的进化多目标算法

  2. 认知无线电参数自适应的智能控制：基于用户偏好的进化多目标算法

  3. 所属分类：其它

  1. 参数自适应的有限时间多智能体一致性算法

  2. 文章研究了一阶多智能体系统的有限时间一致性控制问题。为了对下一时刻智能体系统的状态进行预测，加快系统收敛速度，提出算法将当前智能体间状态信息的差异作为一致性协议的反馈参数，该算法实现了对不同智能体输入的自适应调节，并使多智能体系统在有限时间内达到一致。 通过构造Lyapunov 函数的方法分别讨论无向固定拓扑和切换拓扑两种情形，得到多智能体系统的稳定条件，证明该协议能在有限时间内收敛． 最后，仿真实验结果验证了所得结论的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分解的多目标进化算法的距离相关参数自适应

  2. 事实证明，基于分解的多目标进化算法（MOEA / D）在解决复杂的多目标优化问题方面具有竞争力。 但是，MOEA / D的性能对其参数设置非常敏感。微分进化（DE）算子是MOEA / D中使用最广泛的算子，同时生成新的解和DE的参数（比例因子F和交叉率） CR）会显着影响MOEA / D的性能。本文提出了一种基于距离的MOEA / D参数自适应机制（MOEA / D-DPA），以适应DE参数。 在MOEA / D-DPA中考虑了DE亲本的相似性信息，这有望有利于勘探与开发之间的平衡。 在提出的算

  3. 所属分类：其它

  1. 物联网传感参数自适应匹配算法

  2. 物联网传感参数自适应匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 大时滞系统全参数自适应预测控制策略

  2. 大时滞系统全参数自适应预测控制策略

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：929kb
    • 提供者：weixin_38610070

  1. 参数自适应调整的稀疏贝叶斯重构算法

  2. 参数自适应调整的稀疏贝叶斯重构算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 具有低级参数自适应的超启发式

  2. 具有低级参数自适应的超启发式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：weixin_38716081

  1. 海洋传感器网络参数自适应时间同步算法

  2. 海洋传感器网络参数自适应时间同步算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于参数自适应调整粒子群优化策略的极端学习机

  2. 基于参数自适应调整粒子群优化策略的极端学习机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法

  2. 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束，保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性，在保证算法效率的前提下，有效地提高了算法的寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：737kb
    • 提供者：weixin_38690508
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