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搜索资源列表

  1. perl实现中文分词-双向扫描法找出歧义段-n元语法概率模型消歧

  2. perl实现中文分词 先双向扫描法找出歧义段 再n元语法概率模型消歧 1998年人民日报语料下F1值达94%

  3. 所属分类：Perl

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：heycinderella

  1. JAVA面试题最全集

  2. 一、Java基础知识 1.Java有那些基本数据类型，String是不是基本数据类型，他们有何区别。 2.字符串的操作： 写一个方法，实现字符串的反转，如：输入abc，输出cba 写一个方法，实现字符串的替换，如：输入bbbwlirbbb，输出bbbhhtccc。 3.数据类型之间的转换 如何将数值型字符转换为数字（Integer，Double） 如何将数字转换为字符 如何取小数点前两位，并四舍五入。 4.日期和时间 如何取得年月日，小时分秒 如何取得从1970年到现在的毫秒数 如何获取某个日

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：chenwenpeng2010

  1. 递归最大匹配法

  2. 比双向最大匹配算法效果还好，速度是最大匹配的一半

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-12
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：shaolon

  1. 正向最大匹配中文分词算法

  2. 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lewsn2008

  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。通过求解的出了符合实际的最优签约方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：LZJ123321

  1. 招聘就业中双向选择问题

  2. 对目前大学生就业双向选择问题，由组合图论思想将其转化为求赋权平衡二部图的最大权完美匹配问题，再利用匈牙利算法得到它的解，并且在此过程中利用迭加因子方法考虑到应聘者个人能力及意愿和用人单位要求、满意度，因而是一套最大限度的同时顾及双方情况和需求的解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：LZJ123321

  1. CISCO 技术大集合

  2. CISCO 技术大集合 {适合你们的技术} 二、命令状态 1. router> 路由器处于用户命令状态，这时用户可以看路由器的连接状态，访问其它网络和主机，但不能看到和更改路由器的设置内容。 2. router# 在router>提示符下键入enable,路由器进入特权命令状态router#，这时不但可以执行所有的用户命令，还可以看到和更改路由器的设置内容。 3. router(config)# 在router#提示符下键入configure terminal,出现提示符route

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：u010610376

  1. 正向最大匹配算法实现中文分词

  2. 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。 本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Maximum-Matching-Algorithm

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-23
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zehua_zeng

  1. 反向最大匹配算法实现中文分词

  2. 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了反向最大匹配算法。 本程序还可以从我的github上面下载：https://github.com/Zehua-Zeng/Reverse-Maximum-Matching-Algorithm

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-23
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zehua_zeng

  1. 中文分词工具word-1.0,Java实现的中文分词组件多种基于词典的分词算法

  2. word分词是一个Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。 能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。 同时提供了Lucene、Solr、ElasticSearch插件。 分词使用方法： 1、快速体验 运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果 用法: command [text] [input] [output] 命令command的可选值为：demo、text、file

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：love_hachi

  1. 基于词库的双向最大匹配算法

  2. python 双向最大匹配算法 双向最大匹配算法 双向最大匹配算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-20
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：gbtux

  1. 中文分词JAVA_Split_Word.rar

  2. 用Java编写的中文分析算法设计与实现，对比分析了， 正向最大匹配法(FMM)，逆向最大匹配法(BMM)，双向最大匹配法的优缺点，实验报告请参见我的CSDN博客

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_35268841

  1. 一种多策略结合的地址匹配算法

  2. 针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。

  3. 所属分类：其它

  1. 通信与网络中的DGP系统中分词技术的实现

  2. 摘　要：首先对ＤＧＰ系统作了一个简单的介绍，在对ＤＧＰ系统将要实现的功能有了一个大致的了解的基础上，然后通过对现有的分词技术的深入了解分析之后，决定将双向最大匹配法进行改进之后运用于ＤＧＰ系统之中。对双向最大匹配法的改进主要是针对词典，方法就是根据词的长度将词典分成一个一个的块，每一块具有相同的词长。通过对双向最大匹配法的改进，提高了ＤＧＰ　系统分词效率和搜索的准确率，最后达到了优化ＤＧＰ系统的目的。 　　０　引言 　　ＤＧＰ就是《气田地面工程设计规定》体系（ＤＧＰ，Ｃｏｄｅ　ｆｏｒ　Ｄｅｓ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38721811

  1. 正向最大匹配中文分词算法

  2. 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jos_king

  1. 《中文jieba分词》总结

  2. 针对jieba分词作业做一个总结，方便以后查看。 中文分词 分词，即切词，在NLP文本预处理中经常使用一些方法来对文本进行分词，从而使文本从“字序列”升级到“词序列”。 为什么要进行分词？在中文中，一个个汉字有其自身的含义，但是组成词语时，其含义可能会发生很大的变化，使得之后进行文本处理任务时不能很好的理解句子的含义。（比如“和”，“平”，“和平”，三者的含义有很大的不同。）另外，从字序列升级成词序列，可以使模型能够得到更高级的特征。 分词算法有很多，比如正向最大匹配算法，逆向最大匹配算法，双向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 正向最大匹配中文分词算法

  2. 中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前，网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时，具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何，目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。其中最为常见的是最大匹配算法 (Maximum Matching，以下简称MM算法) 。MM算法有三种：一种正向最大匹配，一种逆向最大匹配和双向匹配。本程序实现了正向最大匹配算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Miwentian

  1. 采用改进KLT算法的标志点匹配方法

  2. 在散斑视觉测量中, 通常引入标志点以提高散斑的测量效率。针对传统标志点匹配过程中存在的匹配时间长、匹配准确率低等问题, 提出了一种采用改进KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法的标志点匹配方法。该方法在利用改进加速稳健性特征(SURF)算法对标志点进行检测以建立初始匹配点的基础上, 采用改进的KLT算法实现标志点的匹配, 并利用最大双向误差作为约束条件删除匹配过程中存在的误匹配点, 以提高匹配的可靠性。最后, 对机翼颤振测量中涂敷在机翼模型散斑区的标志点进行了匹配实验验证。结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 第三章 3、1 文本预处理之分词（Word Segmentation）

  2. 一、大纲总览 1、tough资料：各类文本等的输入。 2、分词。好的分词算法很重要。 3、文本预处理。 4、标准化：单词的时态，单复数。都转换为最原始的。这时还是字符串。 5、特征提取：向量表示，thidf算法，w2w，seq2seq算法等等。 6、模型：向量有了，然后就是根据算法去匹配。 二、分词 可以直接用的分词工具。 1、分词算法之最大匹配 向前最大匹配、向后最大匹配、双向最大匹配（不讲） 向前最大匹配 1、首先输入一个句子，已知后建好的词典库，设置好窗口值（5） 2、窗口从第一个汉字

  3. 所属分类：其它

  1. 用python实现前向分词最大匹配算法的示例代码

  2. 理论介绍 分词是自然语言处理的一个基本工作，中文分词和英文不同，字词之间没有空格。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。 可以将中文分词方法简单归纳为： 1.基于词表的分词方法 2.基于统计的分词方法 3.基于序列标记的分词方法 其中，基于词表的分词方法最为简单，根据起始匹配位置不同可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38534352
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