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  1. 双回归_AR_R_预测模型之新探_及其在中国人口中短期预测上的应用

  2. 双回归_AR_R_预测模型之新探_及其在中国人口中短期预测上的应用 双回归_AR_R_预测模型之新探_及其在中国人口中短期预测上的应用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-01
    • 文件大小:89kb
    • 提供者:qj6549
  1. 多元统计分析 多元线性回归,电脑技巧,判别分析

  2. 含ppt和WORD格式,包括多元线性回归,主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧,难得总结。。。 详细:例: 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列,该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为: 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为: 变量本身的相关系数为1,因此: 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列,称相关
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-12
    • 文件大小:830kb
    • 提供者:wawa314
  1. 双评分逐步回归

  2. 逐步回归方法。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-08
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:lishi201022
  1. 双因素实验回归分析和方差分析的转化

  2. 双因素实验回归分析和方差分析的转化,李晓燕,,本文简要介绍了回归分析和方差分析的基本原理,并根据实际问题中的双因素无重复实验的具体实施情况分别采用回归分析法和方差分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:313kb
    • 提供者:weixin_38606897
  1. matlab开发-带限制的双变量出口

  2. matlab开发-带限制的双变量出口。带限制的纳达拉亚-沃森核回归
  3. 所属分类:其它

  1. 广义自回归条件异方差极值理论-Copula模型的货币组合风险度量

  2. 本文使用copulas概念对货币汇率依存结构进行统计建模。 GARCH-EVT-Copula模型用于估计货币汇率的投资组合风险价值(VaR)。 首先,单变量ARMA-GARCH模型用于过滤收益序列。 然后拟合广义帕累托分布,以对标准化残差的尾部分布进行建模。 转换后的残差之间的依赖关系结构使用双变量copulas进行建模。 最后,基于蒙特卡罗模拟,对四种货币汇率的等权投资组合进行投资组合VaR估计。 实证结果表明,学生的t copula可以最恰当地表示货币汇率的依存结构。 回测结果还表明,与基准
  3. 所属分类:其它

  1. Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果示例

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考,具体如下: 前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激动啊。 代码中使用了线性回归算法,这个场景使用这个算法,预测效果一般,各位可以考虑使用其他算法尝试结果。 发现之前有很多代码都是重复的工作,为了让代码看的更优雅,定义了函数,去调用,顿时高大上了 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- #导入需要的包 import pa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:weixin_38631454
  1. 秦川说币 12月21日 行情分析 比特币双底形成,后市全面解析。

  2. 第249期前言 这段时间诸事缠身,分身乏术,希望大家多多见谅,未来完全恢复正常更新,那么,回归行情本日,前几日大盘震荡回撤,再次触及行情支撑线之后盘整反攻,在大级别之中走出了双底的形态,日内之中围绕震荡区间中线缩量博弈,眼下选择方面以区间为主即可,无须猜测方向。 每日资讯 1.以太坊官方发布以太坊2.0工作进展称,Least Authority将对第0阶段全面审核,Eth2 v0.10.0版本计划于2020年1月发布。 2. Ripple宣布获得2亿美元C轮融资,此轮融资由Tetragon领投,
  3. 所属分类:其它

  1. Android 在viewPager中双指缩放图片双击缩放图片单指拖拽图片的实现思路

  2. 我们就把这个问题叫做图片查看器吧,它的主要功能有: 1、双击缩放图片。 2、 双指缩放图片。 3、单指拖拽图片。 为此这个图片查看器需要考虑以下的技术点: 一、双击缩放图片: 1、如果图片高度比屏幕的高度小得多,那么就将图片放大到高度与屏幕高度相等,否则就放大一个特定的倍数。 2、如何判断是否到达这个倍数来停止缩放。 3、判断完且停止放大后,图片可能已经超出了这个倍数需要的大小,如何回归到我们的目标大小。 4、判断完且停止缩小后,图片宽度可能已经小于屏幕宽度,在两边留下了空白,如何重置为原来的大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-05
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_38608726
  1. 用于数据回归的双投影支持向量机

  2. 用于数据回归的双投影支持向量机
  3. 所属分类:其它

  1. 区间输入输出数据的区间双支持向量回归算法

  2. 区间输入输出数据的区间双支持向量回归算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:993kb
    • 提供者:weixin_38703980
  1. 基于支持向量回归的双圆电导探头阵列预测水平油水持水率

  2. 基于支持向量回归的双圆电导探头阵列预测水平油水持水率
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:384kb
    • 提供者:weixin_38505158
  1. 基于自适应支持向量回归的双框架飞机蒙皮检测机器人运动控制

  2. 基于自适应支持向量回归的双框架飞机蒙皮检测机器人运动控制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:weixin_38660051
  1. DoubleML:这是CRAN R软件包系统信息库的只读镜像。 DoubleML — R.主页中的双机学习-源码

  2. DoubleML-R中的双重机器学习 R包DoubleML提供了的双重/无偏机器学习框架的 。 它建立在和(Lang等人,2019)。 请注意,R包是与基于的python twin一起开发的。 python包也可以在和 。 文档和维护 R中的功能文档: : 用户指南: : DoubleML当前由和维护。 主要特点 双重/无偏机器学习框架 部分线性回归模型(PLR) 部分线性IV回归模型(PLIV) 互动回归模型(IRM) 交互式IV回归模型(IIVM) 基于的Doub
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:265kb
    • 提供者:weixin_42121086
  1. 基于面部表情和语音的双峰情感识别的稀疏核降秩回归

  2. 基于面部表情和语音的双峰情感识别的稀疏核降秩回归
  3. 所属分类:其它

  1. 特征提取算法在福美双表面增强拉曼光谱定量分析中的应用

  2. 表面增强拉曼散射(SERS)技术具有快速、指纹效应与极低的检测限等优点,被越来越多地应用到有害污染物、有毒物质、危险物质的检测与分析中。在SERS光谱的测量过程中,易受基底、仪器、宇宙射线与测量环境等因素影响,出现波动现象,对后续的分析与检测造成较大的干扰。基于农药福美双SERS光谱数据,尝试利用多种特征提取算法,如主成分分析(PCA)、离散余弦变换(DCT)、非负因式分解(NMF),对光谱的主分量进行提取,以减弱光谱数据波动对其后续的定量分析结果的影响。然后将提取后的分量分别结合线性回归算法—
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:411kb
    • 提供者:weixin_38605604
  1. 使用双稀疏局部Fisher判别分析的人脸识别

  2. 提出了用于处理多峰问题的本地Fisher判别分析(LFDA)。 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影(LPP)的思想,而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析(FDA)的思想。 但是,LFDA还存在采样不足的问题以及许多降维方法。 同时,投影矩阵不稀疏。 在本文中,我们提出了用于人脸识别的双稀疏局部Fisher判别分析(DSLFDA)。 该方法首先构造了一个具有非负约束的稀疏数据自适应图。 然后,DSLFDA将目标函数重新表述为回归型优化问题。 自然避免了欠采样问题,并且可
  3. 所属分类:其它

  1. 改进果蝇算法优化广义回归神经网络的双陷波超宽带天线建模

  2. 为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了
  3. 所属分类:其它

  1. 基于双线性卷积神经网络的视觉目标跟踪算法

  2. 当前的一阶段回归网络可以通过多分支响应图的融合获得多级信息。然而,现有算法的响应图融合方法主要是基于简单的逐元素相加或相乘运算。基于此,提出一种新的跟踪模型,该模型集成了基于双线性卷积神经网络的新型响应图融合方法,可以获得响应图的位置关联和信息交互,利于更准确地跟踪目标物体。基于OTB2013基准数据库对本文算法进行测试,结果表明,与一流的跟踪算法相比,本文算法已经取得了比较有竞争力的结果。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于自回归模型的超细颗粒动态光散射模拟

  2. 为了获取超细颗粒动态散射光模拟信号, 在分析超细颗粒动态散射光信号特性的基础上, 通过建立动态光散射随机过程的自回归(AR)模型, 利用Levison-Durbin递推算法确定模型参数, 并给出了单峰、双峰分布颗粒信号模拟的模型阶数确定方法, 从而提出了一种基于AR模型的态光散射信号模拟方法。分别对50 nm, 300 nm, 1000 nm, 50 nm与1000 nm, 100 nm与500 nm, 300 nm与1000 nm的单峰、双峰分布颗粒在模型阶数分别为1, 1, 1, 57, 2
  3. 所属分类:其它

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